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y_dd
这个作者很懒，什么都没留下…
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【三步 完全离线搭建 openwebui 】
完全离线linux 版open webui 的搭建。原创 2024-09-29 16:55:07 · 17197 阅读 · 5 评论 -
【machine learning-17-分类（逻辑回归sigmod）】
二分类问题常用的模型算法原创 2024-09-24 21:05:19 · 606 阅读 · 0 评论 -
【ollama 在linux 上离线部署 本地大模型】
简介如何用ollama 在linux部署大模型原创 2024-09-23 20:31:58 · 5962 阅读 · 4 评论 -
【machine learning-16-学习率learning rate的选择】
learning rate的选择对梯度下降的影响至关重要，简介选择学习率呢。原创 2024-09-23 09:30:57 · 401 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-15-如何判定梯度下降是否在收敛】
我们在运行梯度下降的时候，简介判定梯度下降的判定方法原创 2024-09-22 15:47:55 · 449 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-14-特征缩放-归一化】
特征缩放是提升线性回归收敛速度的技巧，简介特征缩放的方法，归一化等原创 2024-09-22 14:52:15 · 622 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-13-线性回归的向量化】
那么究竟为什么用向量化的方式表达呢？利用硬件加速的原理，实现并行的计算原创 2024-09-20 15:58:32 · 690 阅读 · 0 评论 -
【三步搭建 本地 编程助手 ollama + codegeex】
本次搭建的本地编程助手，解决因安全问题完全无网络的情况下的编程助手搭建问题。原创 2024-09-19 18:39:48 · 5409 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-12-多元线性回归】
多元线性回归原创 2024-09-19 09:58:00 · 500 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-11-梯度下降的数学公式推导】
本节是关于梯度下降数学推导，用的是微积分的概念原创 2024-09-18 09:26:03 · 210 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-十-梯度下降-学习率】
在梯度下降算法中，学习率的选择很重要，不恰当的选择，甚至可能导致损失发散，而非收敛，下面就看一下学习率的影响。原创 2024-09-16 19:46:49 · 754 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-十-grading descent梯度下降实现】
grading descent 算法就是更新参数，今天来学习下如何更新w和b。原创 2024-09-16 11:51:25 · 645 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-九-梯度下降】
梯度下降算法就是解决解决这个问题的，它不仅可以用于线性回归，还可以用于神经网络等深度学习算法，是目前的通用性算法。原创 2024-09-15 22:08:22 · 541 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-八-可视化loss funciton】
loss fuction的可视化原创 2024-09-15 20:25:38 · 620 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-七-线性回归之成本函数】
在线性回归中，我们说到评估模型训练中好坏的一个方法，是用成本函数来衡量，下面来详细介绍一下。原创 2024-09-12 22:01:28 · 1476 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-六-supervise learning之线性回归模型】
线性模型是人工智能监督学习中最广泛的应用，所以有必要先学习一下这个基础模型，做好基石。原创 2024-09-12 09:20:09 · 1243 阅读 · 0 评论 -
【machine learning-无监督学习-聚类代码实战】
本章用sklearn库进行代码实战一下，实现无监督学习的聚类。原创 2024-09-10 22:43:59 · 693 阅读 · 0 评论 -
【机器学习-四-无监督学习unsupervise learning-聚类算法简介】
没有目标，那无监督学习算法是怎么学会该怎样分类的呢？今天就简介一下其中的聚类算法。原创 2024-09-10 11:21:05 · 1190 阅读 · 0 评论 -
【机器学习-三-无监督学习】
无监督学习，并不告诉算法正确的答案，反而通过算法来自动分类，发现他们内在的关联，所以这种算法是在没有监督的情况下进行的输出，这就是无监督学习。原创 2024-09-09 19:35:26 · 502 阅读 · 0 评论 -
【机器学习-二-监督学习& 波士顿房价预测实战】
监督学习最关键的一个特征就是会给机器学习算法正确答案。原创 2024-09-08 19:18:43 · 1400 阅读 · 0 评论 -
【机器学习-一-基础概念篇】
机器学习最早是被Arthur Samuel 提出的一个概念，指计算机无需明确编程即可学习的研究领域。1950年他发明的跳棋程序，这个人机对弈游戏让他的声名鹊起，机器学习这个概念才进入大众的是视线。在这个跳棋程序里，他编程了一种算法，这个程序与Arthur下了数万次跳棋，计算机逐渐学会了下在哪里有更大的可能会赢得比赛，哪里会输，通过这种方法，最终计算机比发明人本人更会下跳棋。原创 2024-09-08 10:36:27 · 399 阅读 · 0 评论