【华为云技术分享】Entity Framework Core 捕获数据库变动

Ubuntu 20.04 LTS下5分钟搞定ONLYOFFICE协作空间社区版(Docker版保姆级教程) 本文提供了一份在Ubuntu 20.04 LTS系统上,通过Docker快速部署ONLYOFFICE协作空间社区版的保姆级教程。内容涵盖从系统准备、Docker环境搭建,到执行自动化安装脚本、完成Web初始化的全流程,并详细说明了部署后的安全配置、数据备份及基本运维要点,帮助用户高效构建私有、安全、可控的团队文档协作平台。 阅读详情

在实际项目中我们往往需要记录存储在数据库中数据的变动(例如修改数据前记录下数据的原始值),这样一来在发生误操作时可以将数据恢复到变动前的状态,也可以追溯到数据的修改人。大部分开发人员会自己定义记录数据变动的代码,但是这样不仅费时费力有时还会影响到这个业务的性能。当然,我们也可以利用数据库触发器来记录这些操作,在 SQL Server 数据库 2017 以上版本中给我们提供了跟踪数据库数据更改的功能,利用这个功能可以准确的记录数据库数据的变动。这个功能虽然强大但是某些时候我们使用的数据库并不是 SQL Server 数据库,或者某些情况下我们不适合使用 SQL Server 数据库所提供的这个功能。那么这个时候该怎么办呢?如果你使用的是 Entity Framework Core 2.0 及以上版本来开发项目的话,那这个问题就好解决了。在 Entity Framework Core 中,只要捕获到了数据变更记录,我们就可以将数据随时还原到变更前的状态,在这里数据库变更记录被称为审计数据。那么我们先来看两个问题:

  1. 审计数据是在什么时候产生并写入数据库的呢?

  2. 数据的新旧值是如何获取到的呢?
    要解答上述两个问题,那就跟着我一起来看看怎么利用 Entity Framework Core 来捕获审计数据。

零、创建审计模型

捕获审计数据并存入数据库的第一步是创建审计模型,只有具有了审计模型的审计数据才能正确的存入数据库。

public class Audit{    public int Id { get; set; }    public string TableName { get; set; }    public DateTime DateTime { get; set; }
    [NotMapped]    public Operation Operation { get; set; }    public string OperationString
    {        get { return Operation.ToString(); }        private set { Operation = (Operation)Enum.Parse(typeof(Operation), value, true); }
    }    public string Key { get; set; }    public string Old { get; set; }    /// <summary>
    /// 操作后的数据
    /// </summary>
    public string New { get; set; }
}/// <summary>/// 操作类型/// </summary>public enum Operation
{
    Add = 0,
    Delete = 1,
    Modified = 2}

上述代码创建的审计模型包含***作表的名称 TableName 、操作的类型 Operation 、***作数据的主键 Key 、 操作前的数据 Old 以及操作后的数据 New ,其中操作类型包含了增删改。

一、创建审计数据存储

现在我们有了审计模型,但是只有审计模型还不行,我们还需要创建和存储审计数据相关的类,下面我们就来一起创建这个类。

这个类主要是用于存储表名称,***作数据的主键Id,***作前的数据和***作后的数据。在上面的代码中我们看到我们将***作数据的主键Id、***作前的数据和***作后的数据的变量都定义成了字典类型,这是因为我们的程序中有可能出现批量操作的问题。在将上述信息转换成 Audit 时提示我们对***作前的数据和***作后的数据进行了一个长度判断,这是因为当我们新增数据的时候是没有旧数据的,当我们对数据没有进行任何更改就提交数据的时候是不存在新数据的。

二、重写 SaveChanges

这个例子重写的是 SaveChanges ,对于 SaveChangesAsync 同样适用。我们需要在 OnBeforSaveBehavior 方法中创建 AuditDb 列表。

public class EFContext : DbContext{    public override int SaveChanges(bool acceptAllChangesOnSuccess)
    {
        List<AuditDb> auditDbs = OnBeforeSaveBehavior();        var result = base.SaveChanges(acceptAllChangesOnSuccess);        return result;
    }    List<AuditDb> OnBeforeSaveBehavior()
    {
        ChangeTracker.DetectChanges();
        List<AuditDb> auditDbs = new List<AuditDb>();        foreach (EntityEntry entity in ChangeTracker.Entries())
        {            if (entity.Entity is Audit || entity.State == EntityState.Detached || entity.State == EntityState.Unchanged)
            {                continue;
            }
            AuditDb auditDb = new AuditDb(entity)
            {
                TableName = entity.Metadata.Name
            };
            auditDbs.Add(auditDb);            foreach (var property in entity.Properties)
            {                if (property.IsTemporary)
                {
                    auditDb.propertyEntries.Add(property);                    continue;
                }                var propertName = property.Metadata.Name;                if (property.Metadata.IsPrimaryKey())
                {
                    auditDb.keys[propertName] = property.CurrentValue;                    continue;
                }                switch (entity.State)
                {                    case EntityState.Deleted:
                        auditDb.Operation = Operation.Delete;
                        auditDb.olds[propertName] = property.OriginalValue;                        break;                    case EntityState.Modified:                        if (property.IsModified)
                        {
                            auditDb.Operation = Operation.Modified;
                            auditDb.olds[propertName] = property.OriginalValue;
                            auditDb.news[propertName] = property.CurrentValue;
                        }                        break;                    case EntityState.Added:
                        auditDb.Operation = Operation.Add;
                        auditDb.news[propertName] = property.CurrentValue;                        break;
                }
            }
        }
        List<Audit> audits = new List<Audit>();        foreach (var item in auditDbs.Where(p => !p.HasPropertyEntries))
        {
            audits.Add(item.ToAudit());
        }        return auditDbs.Where(p => p.HasPropertyEntries).ToList();
    }
}

到目前为止,捕获审计数据的所有代码已经完成,这里需要注意的一点是部分实体属性是由数据库生成的,例如当前日期、Id等,这些值需要等待 SaveChanges 方法执行完毕后方可获得,也就是说在这种情况下保存审计数据必须在 SaveChanges 方法之后。

三、总结

通过前面的代码示例和讲解,我们就可以解答前面提出的两个问题了,除了部分数据是由数据库自动生成的情况下,大部分情况下在调用SaveChanges方法之前,我们通过上下文中的ChangeTracker属性来获取旧值和新值并保存。上述代码理解起来比较简单,适用于大部分情况,可以直接放在项目中使用。

作者:华为云享专家 喵叔

8位2路选择器设计 阅读详情

相关推荐

电赛综合测评题练习(一)-(与2013年电赛综合测评要求类似)

电赛综合测评题练习 文章目录电赛综合测评题练习前言1. 波形发生器1.1 题目说明1.1.1 可用器件1.1.2 设计要求1.1.3 设计方案论证1.2 仿真电路设计1.2.1 脉冲波发生器电路1.2.1.1 方案介绍1.2.1.2 理论分析与计算1.2.1.3 电路系统设计1.2.1.4 仿真方案与仿真测试结果1.2.2 锯齿波电路1.2.2.1 理论分析与计算1.2.2.2 电路系统设计1.2.2.3 仿真方案与仿真测试结果1.2.3 正弦波I电路1.2.3.1 理论分析与计算1.2.3.2 电路系

daydayup!的博客 3万+

Java EE 进阶:8.MyBatis 操作数据库(入门)(第一弹)

Java EE 进阶:8.MyBatis 操作数据库(入门)(第一弹)

要努力去发光,而不是被照亮~ 111

EnlightenGAN训练复现记录

记录EnlightenGAN过程中的问题和解决方式。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考。

L_27N113E的博客 3845

在Codex 让AI模型 拥有长期智能记忆

本文介绍Claude-Mem V15新功能——智能记忆召回,解决AI遗忘、重复提示、执行不一致等问题。通过本地部署claude-mem,实现自动记录决策(如数据库选型)、跨会话智能召回,支持记忆写入、检索、遗忘全流程闭环。相比传统记忆方案,其基于Hooks自动捕获工具调用,结构化存储,可追溯、可共享、可清理,显著提升工程效率与协作一致性,是长期项目中理想的“工作黑匣子”与“工程脑”。

米莱虾 252

VSCode CMake 安装与配置详解

概述 在windows上使用cmake编译C/C++程序时,首先需要CMake,安装gcc/g++编译环境,然后使用VSCode 以及配置下CMakelist.txt。 所需工具: VSCode (需要安装以下插件) C/C++ C++ Intellisense CMake CMake tools CMake Tools Helper CMake MinGW 安装CMake 下载链接:...

Markus 8万+

格拉姆角场(GAF)实战:用Python实现时间序列图像化处理

本文深入解析了格拉姆角场(GAF)技术,这是一种将一维时间序列转化为二维图像特征的方法,以便利用卷积神经网络(CNN)等图像模型进行深度分析。文章通过Python实战代码,详细演示了GASF和GADF两种核心转换的实现过程,并探讨了其在时序数据分类任务中的应用,为故障预警、金融模式识别等场景提供了强大的图像驱动分析视角。

weixin_29079671的博客 272

Spring Boot 数据源与 MyBatis(-Plus) 自定义配置详解

本文详解 Spring Boot 中单数据源环境下 HikariCP 与 MyBatis-Plus 的自定义配置。通过手动声明 SqlSessionFactory,实现下划线转驼峰、日志输出、一级缓存策略等精细化控制。结合 HikariCP 核心参数调优(如最大连接数、连接生命周期),确保高性能与稳定性。适用于仅需访问单一数据库的场景,避免多数据源复杂性,兼顾性能与可维护性。

BADAO_LIUMANG_QIZHI的博客 190

配置VScode编译、调试STM32(一)手动配置makefile和debug

做嵌入式的朋友们都应该有过想要有个功能强大的IDE或者编辑器,Keil MDK5、IAR EWARM是用的比较普遍的平台了,但是两者在编辑器方面都比较弱势,当然可以设置 或者使用外部编辑器,像Sourceinsight、notePad++这样,但毕竟需要切换回来进行Build、Debug,非常麻烦。 VScode从发布至今口碑一直很好,而且里面有非常多的插件,比如彩虹括号、Code Runner、...

hanhe0551的博客 4289

45-存储过程与函数

匿名块跑完就没了,想下次再用只能复制粘贴。给块起个名字存进数据库,就成了存储过程与函数:一次编译、处处调用、权限收口,还能让 Java 侧少拼 SQL。这篇讲封装、调用、限制与排错的完整套路。CREATE OR REPLACE 覆盖式创建,事务由调用方控制;参数三模式 IN 只进、OUT 只出、IN OUT 双向,OUT 参数调用时要备好变量接;调用三姿势 EXEC、CALL、匿名块,命名传参=>最清晰;函数必有 RETURN,想在 SQL 里调用就不能碰 DML 和事务控制;

yuhou25的博客 151

海康网口相机不能被flexscan3d识别到MVS版本为4.6.1,flex为3.3.24在MVS中能够检测到,但是在flex中只能看到电脑自带相机,如何解决?

🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优(实战版)》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug,从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解,形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者,还是负责复杂项目的资深工程师,都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论,助你稳步进阶、放大技术价值 。

**My Coding Family** 1040

verilog实现步进电机脉冲分配器(三相六拍)基于Nexys4DDR开发板

使用Verilog HDL设计的一个能够自启动、具有正反转功能的三相六拍步进电机脉冲分配器。已经写好Nexy4DDR的管脚约束文件 可以通过Nexys4DDR开发板的PMOD接口连接步进电机进行调试。 使用verilog语言 在vivado2018.2下运行编译下载都正确,(也可在ISE,QuartusII下使用)下面是工程截图: ...

QQ_778132974的博客 2589

数据库乐观锁深度解析:MySQL、PostgreSQL 实战 + Spring Boot 集成指南

Oracle 提供了ORA_ROWSCN伪列(System Change Number),记录最后修改行的 SCN,类似 PostgreSQL 的xmin。实践中通常仍使用 version 字段方案,逻辑与 MySQL 完全相同。-- Oracle:通过 ORA_ROWSCN 实现乐观锁-- 更新时比对 SCN// 自定义注解// AOP 切面@Aspect@Component@Slf4jtry {

yjc_1111的专栏 392

基于Simulink的超级电容器充放电仿真

为了更好地理解和设计超级电容器的应用系统,通常需要进行详细的仿真分析。Simulink 提供了一个强大的仿真环境,可以用来设计、分析和验证超级电容器充放电系统的控制策略。本教程将详细介绍如何使用 Simulink 进行超级电容器充放电的仿真实例。如果你希望对超级电容器的充放电过程进行精确控制,可以添加一个简单的逻辑控制器来控制开关的状态。通过本教程,我们详细介绍了如何使用 Simulink 进行超级电容器充放电的仿真实例。2. 添加超级电容器模型。7. 添加控制器(可选)1. 调整超级电容器参数。

xiaoheshang_123的博客 518

大数据工具介绍

Hive作为离线数仓的元数据管理与SQL接口,依托HDFS存储、Spark/MapReduce计算;Spark是统一的分布式计算引擎,承担复杂数据处理;DataX实现异构数据源间离线同步;ClickHouse擅长极速单表分析;Doris则提供实时、多表关联的综合分析能力;Flink作为原生流处理引擎,支持毫秒级实时计算与状态管理。两者共同构建起从离线批处理到实时流处理的完整数据链路。

yyk33324的博客 261

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

数据库主键选型指南:BIGINT vs VARCHAR

主键选型关乎数据库性能与架构演进。BIGINT(如雪花算法)在顺序写入、二级索引开销和分布式生成上优势显著,适合高并发核心链路;而传统 VARCHAR UUIDv4 因随机性导致频繁页分裂、存储膨胀,性能堪忧。UUIDv7 通过时间戳有序性实现高效追加写入,结合 BINARY(16) 存储可兼顾性能与安全,成为现代微服务新选择。关键在于:主键应稳定、无业务含义,优先选用趋势递增的紧凑类型,并根据场景合理采用双主键模式或 ULID 等替代方案。

小李同学的博客 298

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

自动化运维选型:四条技术路线的能力边界,以及它们为什么不能互相替代

自动化运维怎么选型?拆解配置管理、基础设施即代码、作业调度与场景化编排四条技术路线边界,分析账本归属与时间语义差异,给出四种架构组合与判断点,帮企业看清为何不能互相替代。

trainsignalcn的专栏 305

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

不用再为文本搜索单独维护一套系统!全文检索深度解析

为了给商品、客服工单或者企业知识库增加一个搜索框,企业往往需要在业务数据库之外,再部署一套Elasticsearch。数据库保存商品、订单和用户等真实业务数据,搜索引擎保存另一份文本索引;两套系统之间,还需要通过CDC、消息队列或者同步程序持续传输数据。一个看似简单的搜索需求,最后可能变成两套集群、两份数据和一条必须保持稳定的数据链路。由此产生的问题并不少:数据库已经完成更新,搜索结果却可能尚未同步;业务查询同时涉及文本、库存、权限和订单状态时,应用需要在两个系统之间来回组合结果;

TiDB 社区干货传送门 178

WordPress 全站 HTTPS 后仍显示「不安全」或锁被划掉:先清混合内容,再核证书链与强制跳转

浏览器地址栏仍提示「不安全」、锁被划掉或控制台 Mixed Content 告警——明明证书已装、后台也勾了全站 HTTPS——这和今天槽位里写过的表单「提交成功但收不到邮件」、「建立数据库连接时出错」,以及登录 Cookie/CDN 重定向环、502/503、PHP 白屏、WP-Cron、媒体上传、固定链接 404、Woo 支付回调不是一类故障。PHP 与数据库多半正常,卡在。更稳的顺序是:先分清是→ 用开发者工具清出所有http://

20年技术经验|专注小程序+外贸独立站|已服务500家企业,分享创业中有趣的产品和技术经验。 375

48-逻辑结构表空间段区块

默认 10%,意思是块里的空闲空间低于 10% 时就不再插入新行,留着给已有行的 UPDATE 变胖用。注意 INSERT 过程中每次申请新区,都是一次潜在的空间报错点,如果表空间满了,此刻就会抛 ORA-01653。剩下的空间被谁占了?段的每个区可以落在表空间的任一数据文件,所以 2T 的表在 32G 单文件上限(smallfile)的世界里照样能活——多加文件就行。,一张只有两个 CLOB 字段的表,实际在库里是三个段(表段 + 两个 LOBSEGMENT),空间统计漏算 LOB 段是新手常犯的错。

yuhou25的博客 282

市场调查与统计分析专业大学期间考证怎么安排?

市场调查与统计分析专业的考证规划,适合从一份完整的调查报告倒推:能不能设计问卷、判断样本是否合理、清洗数据,再把分析结果转化为业务建议?围绕这条能力链安排证书,比单纯按“热门程度”报名更有针对性。结合2026年的学习安排,并为2027年的实习、升学和求职预留时间,大学期间可以重点考虑六类证书:全国计算机等级考试证书、大学英语四级或六级成绩报告单、CDA数据分析师、初级统计专业技术资格证书、微软办公软件国际认证中的Excel相关证书,以及软考数据库系统工程师资格证书。

cc572502653的博客 157

QT(了解各个控件及布局)下

练习工程里加一个“确认发送”按钮点击后弹出一个自己写的对话框:一句提示 + “确定”/“取消”确定 → 打印“已确认”,继续发送;取消 → 打印“已取消”,不发送点窗口右上角 X = 取消对话框弹出期间,主窗口点不动(模态)首先我们要在原项目的基础上,新建一个类,就是一个新的小对话框窗口,如下:然后系统会帮我们创建这个新类的头文件和源文件,接着我们到利用ui编辑器设计这个新窗口的界面,如下:如果要实现文字居中,就要设置到QLabel的属性设置这个alignmen为水平中心对齐。

lhbweilai的博客 211

Oracle 19c 在线重定义后旧表空间清理及 ASM 存储资源回收 SOP

Oracle 19c 在线重定义后旧表空间清理与 ASM 存储资源回收 SOP

「YYL DBA手记」 数据库 · 架构 · 运维 · 实战 yyldba.blog.youkuaiyun.com 475

AI Agent记忆从不是向量库:Oracle拆解读写分离与记忆晋升门,终结无脑存聊天的伪智能——读Wojtek Pluta演讲

在过去一年里,绝大多数团队在为自己的 AI Agent 增加“记忆能力”时,做法几乎如出一辙:开一个向量数据库(Pinecone / Milvus / Chroma),在每轮对话结束时,把用户的提问和 Agent 的回复转成 Embedding 向量直接往里塞;<summary> 审查 Kyle 的贷款完整性,审批未通过,等待补件。这种记忆能力完全脱离了脆弱的会话上下文窗口,靠的是数据库底座驱动的显式记忆装配。在写路径中,决定一条信息能否从“临时上下文”跃升为“长期持久化记忆”的核心关卡,正是。

鲜衣怒马楼兰月 126

从事件风暴到因果收敛:Mopheus多智能体协同事件触发架构与防循环实践

在构建生产级多智能体协同引擎的过程中,我们总结了三条核心工程准则:1.不可变因果链优于事后关系反查在高度并发且异步的多智能体网络中,因果关系的追溯绝不能依赖事后查库反查关联;将只增的因果祖先链显式封装在事件载荷与任务上下文中,以O(1)的内存检查实现确定性极高的闭环防范。2.生产端纯粹广播与消费端前置极速过滤是高吞吐的基石遵循严格的Pub/Sub模式,让核心业务实体与下游智能体编排解耦;通过调度层内存条件字典求值(conditions),在纳秒级内过滤掉99%的无关事件,保障零业务侵入与极高的系统吞吐。

weixin_54551388的博客 237

Spring事务和事务传播机制

3. 可重复读(REPEATABLE READ): 事务不会读到其他事务对已有数据的修改, 即使其他事务已提交. 也就可以确保同⼀事务多次查询的结果⼀致, 但是其他事务新插⼊的数据, 是可以感知到的. 这也就引发了幻读问题. 可重复读, 是 MySQL 的默认事务隔离级别.p1事务可以认为是⽗事务, 嵌套事务是⼦事务. ⽗事务出现异常, ⼦事务也会回滚, ⼦事务出现异常, 如果不进⾏处理, 也会导致⽗事务回滚.

txxzjmzlh的博客 202

布隆过滤器(Bloom Filter)入门与实战:它是什么、怎么用、有什么坑

📌 先说结论

nice_lcj520的博客 463
上一篇: 【论文笔记】一种有效攻击BERT等模型的方法
下一篇: 【华为云技术分享】Mind Studio Docker镜像部署分享
A_F_O
博客等级 码龄7年 52粉丝 1453原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值