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RSS订阅原创 数据智能化管理技术创新｜PingCAP 合作论文入选 SIGMOD 2025，引领下一代数据基础设施发展方向
近日，PingCAP 团队与华东师范大学（ECNU）合作论文“ 基于多智能体大语言模型构建全自动表格问答系统 ”入选数据管理领域的三大顶级学术会议之一 ACM SIGMOD/PODS 国际数据管理会议。 今年，SIGMOD 2025
2025-07-09 00:00:00
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原创 共筑 AI 时代金融数据新基座，平凯星辰亮相中国国际金融展
面对科技与业务的快速发展，金融数字化持续升级，对数据基础设施的要求也越来越高。平凯星辰将持续深耕金融行业，以 TiDB 分布式数据库为核心，打造安全可靠、极致弹性、智能敏捷的“新一代金融数据底座”，助力金融机构驾驭不确定性，释放创新潜能，让金融更好地服务于产业升级和民生普惠。
2025-07-01 00:00:00
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原创 从MPP到NewSQL：TiDB全面替代Greenplum的技术必然性
随着业务规模增长与实时分析需求激增，Greenplum 在扩展性、高并发 OLTP 及信创合规等方面面临挑战。本报告旨在对比 Greenplum 与 TiDB 的核心能力，评估 TiDB 替代 Greenplum 的技术可行性、
2025-06-28 00:00:00
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原创 服务器断电，PD集群无法启动，修复PD集群及cluster ID mismatch问题
公司突然停电，ups也用完电了，来电后开机，发现tidb集群起不来了，每次启动pd显示成功（其实是失败的），到了tikv就卡死，后查看的tidb-deploy 下的 pd和tikv日志，发现pd未启动成功 tikv问题日志 排查PD，PD集群未启动成功
2025-06-27 00:00:00
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原创 【TiDB 社区智慧合集】 TiDB x 运营商｜掌上营业厅、账务、物联网等多核心业务场景的实战应用案例
作者： Billmay表妹 原文来源：在信息基础设施国产化战略加速落地的背景下，电信及广电领域正迎来数据库国产化替代的关键转型期。TiDB 凭借自身技术创新优势，深度携手各大运营商，以全场景解决方案推动核心业务系统的国产化升级。从电信账务系统到掌上营业厅优化，从门户系统云化落地到车联网场景强有力支撑，TiDB 为多元业务场景注入创新动能，助力运营商加速迈向智能化、数字化的未来。以下为整理汇总的，带大家解锁运营商领域数据库国产化的实践价值与行业赋能路径。
2025-06-27 00:00:00
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原创 在Windows11下使用WSL编译Tikv9.0
在tidb的所有组件中，使用rust编写的tikv是比较有代表性的一个组件。rust目前使用的人比较少，再加上tikv编译过程中使用的工具比较多，在论坛上经常碰到一些tikv的编译问题，难以解决。另外在windows环境下，开发和学习tikv也不如linux环境下便利，WSL对这个问题有很大的改善，也兼顾着介绍一下。文本希望提供一种一步接一步的方式，让任何没有编译安装经验的人，都能成功编译tikv。1，在windows系统下使用linux的相关工具，WSL提供了很大的便利。
2025-06-26 00:00:00
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原创 全文搜索功能已上线 TiDB Could Serverless（附实践教程）
全文搜索 (Full-Text Search) ，也称关键字搜索，旨在帮助用户在海量文本中精确、快速地定位包含特定关键词的内容，它与 TiDB 现有的向量搜索功能形成了能力互补：向量搜索主要关注语义近似（如相同种类内容），而全文搜索主要关注准确匹配（如具体产品名）。两者结合，能有效满足复杂的混合搜索查询需求，显著提升 AI 应用的回答质量与准确性。核心优势：多语言及混合语言支持。
2025-06-25 00:00:00
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原创 MCP + TiDB = 智能 Agent 数据应用新范式（附 Demo 教程）
MCP 的出现，显著简化了 LLM 应用与外部系统的集成过程，它让模型能够更自然、更高效地连接外部数据和工具，真正具备了“行动力”。TiDB 对 MCP 的支持，不仅为开发者提供了更高效的工具链，也为企业实现 AI 应用与数据平台的深度融合提供了可能。未来，我们会继续探索 TiDB 在 AI 生态中的更多可能性，例如如何更好地支持复杂的智能决策场景，如何为开发者提供更便捷的工具等。如果对 TiDB 和 MCP 感兴趣，欢迎试用本文介绍的新能力，和我们一起探索这个充满潜力的方向 ：）
2025-06-17 00:00:00
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原创 TiDB最佳实践之深度巡检指引
本次巡检主要包括数据库服务器操作系统配置数据库配置网络配置磁盘配置数据库性能分析备份、高可用等。根据所收集时间点的相关数据来评估主要的配置情况，提供建议使性能加以优化。注意说明，在执行深度的业务巡检时由于营运系统是一个复杂的系统工程，牵涉到主机，操作系统，网络，数据库，中间件等，还有系统的核心内容，即业务应用。任何方面导致的故障问题、调整都可能造成系统的变化。
2025-06-13 00:00:00
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原创 Insert into select 语句中 prepare 时间解析
insert into select 语句执行计划中的 prepare 耗时说明。 prepare 总耗时 ≈ next_time + get_datum_time + get_row_time 注意：这里的 prepare 是 insert into select 准备数据的耗时。与 prepare 执行语句缓存没有关系。
2025-06-12 00:00:00
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原创 # 我的 TiDB 之旅：从初识到深入
回顾我的 TiDB 之路，从最初的探索到如今的深入应用，TiDB 已经成为了我技术体系中不可或缺的一部分。它不仅满足了我对高性能、高可用数据库的需求，更通过其活跃的社区和完善的生态支持，助力我的技术成长和职业发展。考取 PCTA 证书是我 TiDB 学习旅程中的一个重要里程碑，它不仅代表了我对 TiDB 知识的系统掌握，也为我未来在分布式数据库领域的发展奠定了坚实的基础。我将继续深入学习 TiDB 的高级特性和最佳实践，不断提升自己的技术水平。
2025-06-12 00:00:00
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原创 tidb+springAI：一个基于国产化分布式数据库的RAG项目实战
定义实体时，注意向量类型的字段类型为String@Getter@Setter/*** 知识库id*//*** 文档id*//*** 文本内容*//*** 向量内容，注意这里的向量类型是String类型*//*** 分块顺序*//*** 创建时间*//*** 语义距离*/定义的DocChunkMapper如下：/*** 这里定义的文档chunkMapper*//*** 批量保存。
2025-06-11 00:00:00
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原创 国产化迁移之TiDB 两地三中心高可用实践
本文以一个迁移案例探讨了业务应用选用TiDB构建数据库国产化高可用部署的方案，希望能为正在或计划进行数据库国产化改造的企业提供有价值的参考。业务匹配业务要结合应用系统的数据量规模、延时容忍度和混合负载率，分别做好评估。适配自身业务需求，包括数据的存储、查询、分析等要求。根据业务的实际需求选择适合的数据库技术评估选择数据库产品时，对其性能、稳定性、安全性等进行全面技术评估。通过技术比对、测试验证等方式，综合评估产品实际表现。生态系统。
2025-06-10 00:00:00
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原创 记一次悲观锁重试到达上限报错分析
以下是 MySQL 或 TiDB 常见的锁等待超时，熟悉 MySQL 的伙伴应该比较容易理解： | | | | | -- | ------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------
2025-06-05 00:00:00
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原创 TiDB 社区助力TiDBer共同成长
初次听闻 TiDB 是在 2017 年的数据库大会上，刘奇老师登台讲述 PingCAP 的创业历程与技术愿景。彼时，企业核心系统普遍采用 Oracle 传统集中式架构数据库，互联网行业虽以 MySQL 分库分表勉强支撑，但运维复杂度高、扩容困难等问题始终困扰着企业IT部门。恰逢 Google 发布的三篇奠基性论文——《Google 文件系统》（2003）、《MapReduce》（2004）和《Bigtable》（2006），为三位技术极客带来灵感，他们由此创立 PingCAP，开启了 TiDB 的研发之路。
2025-06-03 00:00:00
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原创 国产化数据库替换mysql 之 TiDB 应用实践
在当前session 启动集群tiup playground # 直接运行 tiup playground 命令会运行最新版本的 TiDB 集群，其中 TiDB、TiKV、PD 和 TiFlash 实例各 1 个或者指定实例个数方法以下，要启动是 v8.5.1 版本的。本例启动备注：默认host为127.0.0.1，要通过外部访问 --host 0.0.0.0，大家要记好这个运维实践中小经验。现在要查看部署 TiDB 版本，我也有方法，这样操作就可以了。
2025-06-03 00:00:00
395
原创 TiDB 发布 MCP Server：引领国产数据库迈向智能 AI 代理新应用范式
MCP 的加入，打破了数据孤岛，支持 LLM 与外部数据库之间的实时数据交互，推动了从传统的静态聊天机器人到具有感知、决策和行动能力的智能代理的转变。接下来，我们将探讨 MCP 协议的核心机制以及 TiDB 在 MCP 生态系统中的角色，并通过一个实用的示例，展示如何构建一个由 TiDB 和 MCP 驱动的智能数据分析应用。：MCP 架起了 AI 应用与外部系统（如数据库）之间的桥梁，使 LLM 可以使用最新的实时数据，而不是过时的训练数据集。未来，我们共同见证技术的不断创新与突破！
2025-05-30 00:00:00
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原创 WiFi万能钥匙鲲鹏服务器部署 TiDB 集群实战指南
需完成以下系统配置 ： 将部署目标机器数据盘格式化成 ext4 文件系统，挂载时添加 和 挂载参数
2025-05-29 00:00:00
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原创 探索TiDB数据库：WordPress在分布式数据库上的部署实践
TiDB 是由 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，它是一款同时支持在线事务处理（OLTP）与在线分析处理（OLAP）的融合型分布式数据库产品。TiDB 的目标是为用户提供一站式 OLTP、OLAP、HTAP 解决方案，特别适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大的各种应用场景。以下这些组件共同构成了 TiDB 强大、灵活、可扩展的分布式数据库架构。📌 TiDB Server ：SQL 层组件，负责接收客户端连接，解析和优化 SQL，并生成分布式执行计划。
2025-05-29 00:00:00
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原创 TiDB 全文搜索功能公开测试中
作者： ShawnYan 原文来源：去年有小伙伴在 asktug.com 论坛讨论 TiDB 是否支持。其实这个需求早在 2016 年的时候就已经提出。十年磨一剑，这个不是那么迫切的需求，在 AI 时代变成了刚需，近期终于在 TiDB Cloud Serverless 灰度上线。2025 年 5 月 13 日，TiDB Cloud 版本更新。
2025-05-16 00:00:00
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原创 从40秒到11毫秒：TiDB环境下一次SQL深潜优化实战
这次从40多秒到11毫秒的优化之旅，充满了抽丝剥茧的分析和柳暗花明的尝试，带给我们几点深刻的启示：是你的导航仪：没有它，我们就像在黑暗中航行。它是诊断慢SQL、理解优化器行为、验证优化效果不可或缺的工具。务必学会阅读和理解它的输出。索引是基础，但并非万能：合理的索引是高性能的起点。但如此案例所示，当SQL查询结构本身对优化器不友好时，仅靠索引可能无法解决根本问题。警惕的陷阱：尤其当子查询返回较多行或与OR等复杂条件结合时，IN子查询有时会被优化器错误处理。考虑使用。
2025-05-16 00:00:00
502
原创 从开发者角度看数据库架构进化史：JDBC - 中间件 - TiDB
在业务开发早期，用 Java 借助 JDBC 进行数据库操作，虽能实现基本交互，但需手动管理连接、编写大量 SQL 及处理结果集，开发与维护成本高且易出错。随着业务发展，数据库表结构复杂，这种方式弊端凸显。为解决该问题，ORM 技术诞生。它将数据库表映射为 Java 类，使开发者能用面向对象方式操作数据库，提高开发效率、降低耦合度。 而企业级应用规模扩大、业务逻辑变复杂后，需要更有效的管理和组织。Spring 框架应运而生，它提供 IoC
2025-05-16 00:00:00
780
原创 TiDB 中新 Hash Join 的设计与性能优化
本文介绍了 TiDB 中新Hash Join的设计与实现。相较于 TiDB 中现有的Hash Join，新Hash Join在Build端引入了并发构建机制和新的哈希表，使得Build性能提升了约10 倍。在Probe端，通过优化的实现方式，Probe性能提升了2 - 4 倍。此外，针对Hash Join的 Spill 操作，设计了全新的算法。该算法不仅能够更彻底地通过 Spill 释放内存占用，还使 Spill 性能提升了。
2025-05-14 00:00:00
932
原创 从 SQL Server 到 TiDB：恺恩泰助力 40 + 医院数据平台升级的技术实践
在医疗行业数字化转型的关键时期，TiDB 希望能够凭借自身独特优势，助力医疗数据管理变革。TiDB 的分布式架构、强大的扩展性与高可用性，使其在处理医院复杂业务和海量数据时游刃有余。恺恩泰借助 TiDB 为多家不同类型医院搭建数据治理平台的实践，充分验证了其在医疗场景中的卓越性能。这些成功案例涵盖临床科研、运营管理等多个方面，有力证明了 TiDB 能切实提升医疗数据管理效率，进而提高医疗服务质量。随着国家数据要素战略的深化，医疗行业正在转向“数据驱动价值化”。
2025-05-07 00:00:00
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原创 白鳝：国产化替换浪潮进行时，信创数据库该如何选型？
为了确保选型的科学性和合理性，以下一系列选型建议可供参考。选择通过信创国测的数据库产品，这些产品经过严格检测，安全性和可靠性有保障。例如，中国信息安全评测中心发布的信创数据库清单，为企业选型提供了重要参考。经过大量用户验证打磨的数据库，其稳定性和性能经过了实际检验，更值得信赖。企业应优先选择这类数据库，降低使用风险。同时，选择同时有商用版和开源版的数据库，在成本控制和使用灵活性上更具优势。企业可以根据自身资金状况和业务需求，灵活选择商用版或开源版，必要时进行切换。
2025-05-07 00:00:00
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原创 微众银行：大规模 TiDB 运维体系建设 & 金融级稳定性保障漫谈
金融级”并非仅仅是一个营销术语，其背后代表着一整套可量化、可落地的高可用性标准与系统性能力。例如：高可用性目标如 99.999%（五个九）；数据恢复点目标（RPO=0）需满足 等于 0 故障恢复时间目标（RTO）需要尽可能缩短至秒级。要达成这些目标，必须依赖于覆盖数据中心、网络、存储&计算、数据库、中间件与应用架构各层的协同设计。
2025-04-30 00:00:00
988
原创 轻松上手：使用 Docker Compose 部署 TiDB 的简易指南
环境准备：确保 Docker 和 Docker Compose 已正确安装。集群部署：使用 Docker Compose 配置和启动 PD、TiKV 和 TiDB 服务。数据库操作：创建数据库、表，插入数据，并进行查询。性能优化：通过调整 TiDB 的启动参数来优化性能。对比测试：通过插入数据和查询来验证 TiDB 的性能。
2025-04-28 00:00:00
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原创 TiDB 企业版组件-多集群企业管理器：TEM v3.0.0 更新啦！
在企业版本中，TiDB提供了一款配套的图形化工具TiDB Enterprise Manager(简称 TEM)。TEM是一款以 TiDB 为核心的企业级数据库管理平台，兼容 TiDB 所有 LTS 版本。TEM 提供了对 TiDB 的集群部署、性能诊断、告警监控、备份恢复等全生命周期管理，帮助用户更加高效的管理 TiDB 集群，降低企业 IT 管理成本，提升管理效率。
2025-04-25 00:00:00
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原创 数智化转型进阶之路：从数据底座到业务增长，企业需要怎样的数据库支撑？
*自助开源，安全可靠：**TiDB 为开源数据库产品，并且满足国产化要求，能够为企业数智化转型提供坚实的安全保障。优化运营效率，降低成本：一方面，TiDB 作为数智化底座，可有效降低 TCO；另一方面，通过 Resource Control 的方式，提升硬件资源利用率，从而减少企业成本支出。TiDB 能够满足业务快速迭代的需求，其应用无侵入性的特点，让企业实现更加高效、便捷地开发。支持业务增长。
2025-04-23 00:00:00
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原创 我的内存去哪儿了？
今天有一个 tidb 用户反馈，为什么我的内存还没用到节点的规格（64G) 就 OOM 了。 我们的环境是基于 K8S 部署的 带着这个问题做了一番搜索，总算是能回答用户的问题了。 首先看这个面板指标
2025-04-18 00:00:00
430
原创 从 DB-Engines 排名攀升看 TiDB 全球突破之路
此外，TiDB为越来越多的企业提供了AI就绪能力的支持，比如，流行的LLMOps平台Dify.AI便使用TiDB Cloud Serverless改造了其数据架构，通过将大量数据库容器整合到一个统一的系统中，创建了一个可扩展的基础，为数千名构建AI应用的开发者提供更好的服务，实现了显著的效率提升：基础设施成本降低80％，运营开销降低90％。TiDB立志于先啃下最难啃的骨头，然后再规模化到全球市场，其在金融核心、互联网等极致场景的打磨，让TiDB有更好的性能，更加稳定、可靠，能更好应对全球复杂场景的挑战。
2025-04-15 00:00:00
315
原创 关于单条数据过长insert报错问题处理
txn-total-size-limit：Tidb单个事务大小限制。tidb_mem_quota_query：在v6.5.0之前，设置单挑查询内存使用限制；默认1GiB,(0,-1表示不限制)max_allowed_packet：mysql协议的最大数据包大小，默认64MiB，取值范围[1024,1073741824],应取1024整数倍。txn-entry-size-limit：TiDB 单行数据的大小限制，最大不超过120MB。raft-entry-max-size:限制tikv 上单个日志大小。
2025-04-09 00:00:00
314
原创 TiDB 可观测性解读（二）丨算子执行信息性能诊断案例分享
通常我们可以用语句获得算子执行信息。会实际执行对应的 SQL 语句，同时记录其运行时信息，和执行计划一并返回出来，记录的信息包括：actRowsmemorydisk。不同算子的 execution info 可以通过 TiDB 文档 ()了解。这些信息是研发人员在长期的性能问题定位中，总结提炼出来的指标，值得每一个想对 TiDB SQL 性能诊断有深入研究的同学阅读。
2025-04-03 00:00:00
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原创 TiDB 观测性解读（一）丨索引观测：快速识别无用索引与低效索引
通过识别并优化未使用或低效的索引，可以减少资源浪费，并提高系统的响应速度和稳定性。在 TiDB 中，系统表提供了相对丰富的索引使用统计数据，帮助 DBA 快速发现低效索引，并通过优化或删除它们来提升数据库效率。尽管删除索引的操作相对简单，但在实施时仍需注意潜在的限制和风险，尤其是在大数据量和高并发环境下。执行索引优化时，DBA 应遵循以下最佳实践：定期检查索引使用情况，尤其是对于大规模数据库。确保用于决策的统计数据涵盖足够长的业务周期，避免误判。
2025-04-02 00:00:00
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原创 TiDB × AI ：DeepSeek 时代你需要什么样的数据基座
自春节以来，DeepSeek 已成为业界的热门话题。DeepSeek 的出现标志着 AI 领域的又一重要进展。在它之前，OpenAI 已在全球范围内掀起了一波变革浪潮，尤其是在国外，其影响力更为显著。然而，在国内市场，DeepSeek 的影响力更为突出，它不仅推动了 AI 技术的普及，也为相关应用开发提供了新的思路和工具。 随着 AI 技术的不断演进，数据基座的重要性愈发凸显。TiDB 作为一款高性能分布式数据库，在 AI 时代的数据管理中
2025-04-02 00:00:00
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原创 Dify基于TiDB的数据架构重构实践
Dify.AI 是一款领先的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，它通过直观的可视化工作流，让企业无需深厚技术背景即可创建复杂的 AI 应用，正在革新企业构建和部署 AI 应用的方式。 自 2023 年以来，Dify.AI 迅速崛起，成为 GitHub 上第二受欢迎的 LLM 工具，获得了超过 70,000 颗 stars 和 630 多位贡献者的支持。该平台已助力全球数千名开发者，应用范围涵盖聊天机器人、内容生成、复杂文档分析以及 AI
2025-03-27 00:00:00
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原创 Dify 基于 TiDB 的数据架构重构实践
Dify.AI 是一款领先的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，它通过直观的可视化工作流，让企业无需深厚技术背景即可创建复杂的 AI 应用，正在革新企业构建和部署 AI 应用的方式。 自 2023 年以来，Dify.AI 迅速崛起，成为 GitHub 上第二受欢迎的 LLM 工具，获得了超过 70,000 颗 stars 和 630 多位贡献者的支持。该平台已助力全球数千名开发者，应用范围涵盖聊天机器人、内容生成、复杂文档分析以及 AI
2025-03-27 00:00:00
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