poj 1080&&hdu 1080 human gene fucnction

最新推荐文章于 2024-07-31 10:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-31 10:00:00 发布 · 1.2k 阅读

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本文介绍了一种基于最长公共子序列（LCS）的算法实现，该算法用于计算两个字符串之间的相似度，并通过给定的分数矩阵来评估匹配程度。通过对字符进行映射并利用动态规划方法，有效地解决了问题。

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#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int a[105];
int b[105];
int dp[105][105];
int ko[5][5]={{5,-1,-2,-1,-3},{-1,5,-3,-2,-4},{-2,-3,5,-2,-2},{-1,-2,-2,5,-1},{-3,-4,-2,-1,0}};
int maxi(int a,int b)
{
	if(a>b)
		return a;
	else return b;
}
int main()
{
	char s1[105],s2[105];
	int T,n1,n2,i,j;
	cin>>T;
	while(T!=0)
	{
		cin>>n1;
		for(i=1;i<=n1;i++)
		{
			cin>>s1[i];
			if(s1[i]=='A')
				a[i]=0;
			if(s1[i]=='C')
				a[i]=1;
			if(s1[i]=='G')
				a[i]=2;
			if(s1[i]=='T')
				a[i]=3;
		}
		cin>>n2;
		for(i=1;i<=n2;i++)
		{
			cin>>s2[i];
			if(s2[i]=='A')
				b[i]=0;
			if(s2[i]=='C')
				b[i]=1;
			if(s2[i]=='G')
				b[i]=2;
			if(s2[i]=='T')
				b[i]=3;
		}
		for(i=1;i<=n1;i++)
			dp[i][0]=dp[i-1][0]+ko[a[i]][4];
		for(i=1;i<=n2;i++)
			dp[0][i]=dp[0][i-1]+ko[4][b[i]];
		for(i=1;i<=n1;i++)
			for(j=1;j<=n2;j++)
			{
					dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+ko[a[i]][b[j]];//注意这里和LCS有不同.
			        dp[i][j]=maxi(maxi(dp[i][j],dp[i-1][j]+ko[a[i]][4]),dp[i][j-1]+ko[4][b[j]]);
			}
		cout<<dp[n1][n2]<<endl;
		T=T-1;
	}
	return 0;
}

最长公共子序列的变形,这次是将长度改为了分数,方法还是LCS.特别注意初始化,以及判断字符该于哪个字符对应的问题.

看代码.

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