hdu 3535

弱者

于 2013-08-16 21:41:41 发布

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分类专栏：动态规划分组背包

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/killer_in_silence/article/details/10011667

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分组背包

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通过深入理解分组背包算法，解决之前无法解答的数学问题。本文详细介绍了算法的实现过程，包括初始化、循环和决策步骤，以及如何根据不同条件调整算法以适应不同场景。实例演示了如何将理论知识应用到实际问题中，显著提高了解决问题的能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以前不会做的题目，看完分组背包后突然就会做了。

#include<iostream>
using namespace std;
int dp[105][105];
int cost[105],value[105];
int maxi(int a,int b)
{
	if(a>b)
		return a;
	else return b;
}
int main()
{
	int n,t,i,j,m,s,k;
	while(cin>>n>>t)
	{
		for(i=0;i<=t;i++)
			dp[0][i]=0;
		for(i=1;i<=n;i++)
		{
			cin>>m>>s;
			for(j=1;j<=m;j++)
				cin>>cost[j]>>value[j];
			if(s==0)
			{
				for(k=0;k<=t;k++)
					dp[i][k]=-10000000;
				for(j=1;j<=m;j++)
					for(k=t;k>=cost[j];k--)
					{
						dp[i][k]=maxi(dp[i][k],dp[i][k-cost[j]]+value[j]);
						dp[i][k]=maxi(dp[i][k],dp[i-1][k-cost[j]]+value[j]);
					}
			}
			if(s==1)
			{
				for(k=0;k<=t;k++)
					dp[i][k]=dp[i-1][k];
				for(j=1;j<=m;j++)
					for(k=t;k>=cost[j];k--)
						dp[i][k]=maxi(dp[i][k],dp[i-1][k-cost[j]]+value[j]);
			}
			if(s==2)
			{
				for(k=0;k<=t;k++)
					dp[i][k]=dp[i-1][k];
				for(j=1;j<=m;j++)
					for(k=t;k>=cost[j];k--)
					{
						dp[i][k]=maxi(dp[i][k],dp[i][k-cost[j]]+value[j]);
						dp[i][k]=maxi(dp[i][k],dp[i-1][k-cost[j]]+value[j]);
					}
			}
		}
		dp[n][t]=maxi(dp[n][t],-1);
		cout<<dp[n][t]<<endl;
	}
	return 0;
}