小R SLAM机器人基本命令

从淘宝上买了一套小R机器人,想学习一下ROS,其有配套的视频教程,现在暂时没找到文本教程,这里自己做一点笔记

单独操作的话,每步前都需要执行如下指令

ssh xrrobot@192.168.3.170
123456
roslaunch xrrobot bringup.launch

 

1. IMU校准命令

roscd xrrobot
cd param/imu/
rostopic echo /imu/data
rosrun imu_calib do_calib

2. 角速度校准

上位机需要修改/etc/hosts,把ip地址修改正确

 

rosrun rikirobot_nav calibrate_angular.py
--------------------------------------------
# PC上执行
rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure
--------------------------------------------
roscd xrrobot/launch/
vim bringup.launch        #"angular_scale"

3. 线速度校准

rosrun rikirobot_nav calibrate_linear.py
-----------------------------------------
# PC端执行
rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure
-----------------------------------------
roscd xrrobot/launch/
vim bringup.launch    #"linear_scale"

4. PID校准

rosrun riki_pid pid_configure
---------------------------------
# PC端执行
rosrun rqt_reconfigure rqt_reconfigure
---------------------------------
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py
---------------------------------
catkin_ws/src/xrrobot_project/riki_pid/cfg/rikiPID.cfg
catkin_ws/src/xrrobot_project/riki_pid/src/pid_configure.cpp

5. 键盘地图建立

roslaunch xrrobot lidar_slam.launch
--------------------------------------
# PC端执行
rosrun rviz rviz
--------------------------------------
# PC端执行
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py
--------------------------------------
roscd xrrobot/maps/
./map.sh

6. 机器人自主导航与动态避障

roslaunch xrrobot navigate.launch
-------------------------------------
# PC端执行
rosrun rviz rviz

7. 鼠标建图自主规避障碍物

roslaunch xrrobot lidar_slam.launch
---------------------------------------
# PC上运行
rosrun rviz rviz
---------------------------------------
roscd xrrobot/maps/
./map.sh

8.机器人选择区域自动构建地图

roslaunch xrrobot auto_slam.launch
-------------------------------------
# PC端执行
rosrun rviz rviz
---------------------------------------
roscd xrrobot/maps/
./map.sh

 

9. 多点导航

roslaunch xrrobot navigate_multi.launch
-------------------------------------
# PC端执行
rosrun rviz rviz
---------------------------------------
roscd xrrobot/maps/
./map.sh

10. 安卓手机建图

roslaunch xrrobot lidar_slam.launch

 Android运行Make Map.apk

11. 安卓手机导航

roslaunch xrrobot navigate.launch

应该是运行 ROS Map Navigation Kinetic_v1.0.0.apk

12. 激光雷达跟随

roslaunch riki_lidar_follower laser_follower.launch

 

### Dust3R-SLAM 技术概述 Dust3R-SLAM 是一种基于视觉的 SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) 系统,旨在通过摄像头输入实现环境的三维重建和机器人自身的精确定位。该系统利用空间记忆机制来增强长期运行下的稳定性和准确性[^2]。 ### 使用教程 #### 下载与安装 为了获取并设置 Dust3R-SLAM 开发环境,请按照以下说明操作: 1. **克隆仓库** 执行命令以下载项目源码到本地计算机: ```bash git clone https://github.com/HengyiWang/spann3r.git cd spann3r ``` 2. **依赖项准备** 安装必要的 Python 库和其他工具包,通常可以通过 pip 或者 conda 来完成这些库的安装工作。具体需求见 `requirements.txt` 文件。 ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### 配置环境变量 确保所有路径配置正确无误,并根据个人操作系统调整相应的 shell profile 脚本(如 `.bashrc`, `.zshrc`)。添加如下行至文件末尾以便于后续调用程序时自动加载所需环境变量: ```shell export SPANNNER_PATH=/path/to/your/cloned/repo source $SPANNNER_PATH/scripts/setup_env.sh ``` #### 编译 C++ 组件 如果存在任何编写的C/C++扩展模块,则需遵循官方文档指示进行编译过程。一般情况下会涉及到 cmake 工具链以及 make 命令的应用: ```bash mkdir build && cd $_ cmake .. make -j$(nproc) cd .. ``` ### 示例代码展示 下面给出一段简单的Python脚本来启动 Dust3R-SLAM 并处理视频流作为输入数据源之一: ```python from dust3r_slam import SpanNer, Visualizer if __name__ == "__main__": # 初始化Spanner实例 slam_system = SpanNer() try: while True: frame = get_next_frame() # 用户自定义函数用于读取图像帧 if not frame.any(): break result = slam_system.process(frame) visualizer = Visualizer(result['map'], result['pose']) visualizer.show() finally: slam_system.shutdown() ```
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