labelme安装

最新推荐文章于 2025-04-14 23:14:18 发布
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分类专栏： 深度学习 文章标签： 计算机视觉 人工智能 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhouzongzong/article/details/125754166
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本文介绍了如何安装labelme，这是一个广泛用于计算机视觉领域的图像标注工具，对于进行深度学习和人工智能研究的开发者尤其有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44245653/article/details/119150966

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win10离线安装labelme（无网环境）
bashan1604的博客
06-04 2689
tar tape archive tar 是用来建立，还原备份文件的工具程序，它可以加入，解开备份文件内的文件。
Labelme 安装以及使用
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qq_41931453的博客
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本文主要介绍了图像标注工具Labelme的安装和使用教程
深度学习图像标注工具labelme
Python数据之道
05-30 5261
来源：极客Merry前言在深度学习中若是没有带标注的数据，这可能会阻碍研究的进展，所以深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。LabelMe就是这样一个在线的图像数据标注工具：L...
【超详细教程】Windows 系统下 Labelme 的安装与使用！保姆级教程手把手教你部署与实操，小白也能轻松变身标注大师
最新发布
cwahfma的博客
04-14 1228
在计算机视觉领域的学习与探索旅程中，数据标注是必不可少的关键环节。而 Labelme 作为一个功能强大、灵活度高的标注工具，为我们的图像标注工作提供了极大的便利。无论是进行目标检测、语义分割还是实例分割等任务，Labelme 都能助你一臂之力。
Labelme的安装与使用教程
Limiiiing的博客
08-15 1万+
6️⃣创建多边形：这一个功能是最重要的，选择了一张图像后便可以进行标注，选择这个功能后即可这对界面中显示的图像进行分割标注，注意标注点要尽可能贴合目标，也可以使用快捷键。1️⃣打开：只打开一张图像进行标注，建议通过第二个功能打开包含图像的文件夹，进行标注。2️⃣打开目录：点击后会弹出一个窗口，选择一个文件夹，文件夹中包含要进行标注的图像。3️⃣上一幅：在打开目录的情况下，点击后可切换到上一张图片，也可以使用快捷键。4️⃣下一幅：在打开目录的情况下，点击后可切换到下一张图片，也可以使用快捷键。
labelme安装教程
AKxiaokui的博客
05-24 1607
labelme安装教程（新手）
labelme安装与使用教程
05-25
用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明 用于分割图像的标注工具labelme安装与使用说明
labelme的安装及使用
Wu_GuiMing的博客
05-11 7万+
步骤3：点击鼠标左键，开始画框，把目标图片框住之后，再点击鼠标左键，结束画框，此时会弹出一个对话框，可以在输入框中输入你标注的目标的名字，如果是猫的话，就输入cat，如果是狗的话，就输入dog,然后点击OK按钮即可。步骤4：点击Save按钮，进行json标注文件的保存，首先在JPEGImage同级目录下创建一个json文件夹，然后把标注生成的json文件保存到该json文件中，点击保存按钮，即可进行保存。步骤1：点击OpenDir按钮，然后选择我们需要标注的图片的路径，然后再点击右下角的选择文件夹按钮。
labelme安装注意事项
小鸭学院的博客
12-21 616
labelme安装注意事项 1.不要单独安装pyqt 原因是单独安装的版本可能和labelme的不配套，导致启动一闪而过。 2.numpy版本 会报错 (labelme) PS D:\github\other\labelme> labelme ** On entry to DGEBAL parameter number 3 had an illegal value ** On entry to DGEHRD parameter number 2 had an illegal valu
labelme 安装
05-25
你可以从Labelme的GitHub仓库中下载源代码，并使用pip命令安装Labelme，如下所示： ``` pip install labelme ``` 4. 运行Labelme 在命令行中输入以下命令来启动Labelme： ``` labelme ``` 这样就可以启动Labelme...
Labelme的安装及使用教程（手把手教会，适合小白）
qq_53765547的博客
08-23 6945
abelme的安装及使用教程（手把手教会，适合小白），json转yolo
labelme.exe
04-09
支持win10，给负责标注的同事生成的，目前没有反馈任何bug，不需要安装下载后直接用 生成的源码的版本应该是3.5，自己可以从标注好的json文件查看
Labelme安装（包含遇到的麻烦及解决方案）
weixin_45379892的博客
06-26 1949
之后打开Anaconda Prompts输入conda --version，成功显示版本信息，表明Anaconda安装成功。1.将channels下的https都改成http，不加s,因为https是加密的，要改成不加密的；3. 若channels下还有除清华镜像之外的其它项，把其它项删除掉，只保留清华镜像；安装 Anaconda，安装时注意路径问题，默认路径安装就行。这是因为Anaconda默认使用国外的镜像，访问较慢超时造成的。，会让你填写邮箱，Anaconda会将下载网址发到给你的邮箱。
labelme安装和使用
qq_60650533的博客
09-03 378
conda install labelme # 或者 pip install labelme看哪个能运行。conda create -n labelme python=3.9（根据自己版本安装）安装labelme运行依赖的两个包。
labelme的安装教程
qq_42731393的博客
01-29 1万+
labelme是一种功能强大的标注软件，可以标注矩形框，多边形框，点，直线等 我们安装labelme软件有以下步骤： 1.使用Annoconda创建虚拟环境 conda create -n labelme python=3.7 activate labelme 2.安装相关的包 pip install pyqt pip install labelme 3.启动labelme 并标注： 在labelme的虚拟环境中键入labelme就会启动labelme可视化标注软件 4.我们使用点来标注车道线。 用
labelme的安装
zwt710的博客
11-11 1202
labelme的安装
标注工具Labelme安装教程
Unremitting__的博客
07-07 5907
1、没有安装anacode的建议先安装anacode，anacode安装教程在此不做赘述 2、在anacode创建labelme环境，使用的是python3.6版本，命令行如下所示： conda create --name=labelme python=3.6 3、因为是图形界面，需要安装Qt5,所以进入创建的环境使用：conda activate labelme 然后使用 pip install pyqt5 命令行安装 Qt5 4、然后使用 pip install labelme 安装labelme
labelme离线安装
03-18
<think>好的，我需要帮助用户解决LabelMe的离线安装问题。用户已经尝试了在线安装，但可能由于网络问题无法连接，所以想通过离线安装包来完成安装。 首先，我应该回顾用户提供的引用内容。引用[1]提到了通过Anaconda创建虚拟环境并使用pip安装LabelMe，引用[2]提到了GitHub仓库，引用[3]则是一个博客链接。不过用户现在需要的是离线安装，所以在线方法可能不适用。 接下来，我需要考虑如何获取LabelMe的离线安装包。通常Python的离线安装可以通过下载wheel文件或源码包。访问PyPI页面是常见的方式，用户需要下载LabelMe及其依赖项的whl文件。但用户可能无法访问PyPI，所以需要指导他们如何手动下载。 另外，GitHub仓库（引用[2]）提供了源码，用户可以直接下载zip文件。这可能是一个备用方案，特别是当PyPI不可用时。不过源码安装可能需要更多的步骤，比如安装依赖项和构建工具。 然后，依赖项的管理是关键。LabelMe依赖PyQt5、pillow等库，这些也需要离线安装。用户需要逐一下载这些依赖的whl文件，并按照正确的顺序安装，避免依赖冲突。 还要考虑到用户可能不熟悉命令行操作，特别是使用pip安装本地包的方法。需要给出具体的命令示例，比如`pip install 包路径`，并确保路径正确。 另外，用户可能需要设置虚拟环境，如引用[1]中提到的conda环境。即使离线，创建虚拟环境仍然是个好习惯，避免污染全局环境。但conda本身可能需要在线下载环境包，如果用户完全离线，可能需要使用其他方法或预先准备好环境。 最后，总结步骤：下载所有需要的whl文件，创建虚拟环境，按顺序安装依赖，最后安装LabelMe。同时提醒用户注意Python版本兼容性和系统架构（32/64位），这可能影响whl文件的选择。 可能的挑战是用户如何获取所有依赖项，特别是当依赖树较深时。建议用户在有网络的环境下先尝试生成requirements.txt，下载所有包，然后转移到离线机器。或者指导用户使用pip download命令来收集所需文件。 需要确保步骤清晰，避免遗漏关键环节，比如激活虚拟环境、安装顺序等。同时，提供备选方案，如源码安装，以防whl文件不可用。</think>### LabelMe离线安装步骤 #### 一、获取离线安装包 1. **下载LabelMe源码包** - 访问LabelMe的GitHub仓库[^2]，点击右侧"Code"按钮，选择"Download ZIP"下载源码压缩包。 - 备用地址：通过第三方工具（如`git clone`）在有网络的环境下载后打包： ```bash git clone https://github.com/labelmeai/labelme.git ``` 2. **下载依赖库的wheel文件** LabelMe依赖以下核心库，需提前下载对应的`.whl`文件（通过PyPI或第三方镜像站）： - `PyQt5`：界面框架 - `pillow`：图像处理库 - `numpy`：数值计算库 - `imageio`：图像IO库 - 其他依赖：根据实际报错补充 **推荐操作**：在有网络的环境中执行以下命令生成依赖列表并下载所有包： ```bash pip download labelme -d ./offline_packages ``` --- #### 二、离线安装流程 1. **创建虚拟环境** 通过Anaconda创建独立环境（需提前安装Anaconda）[^1]： ```bash conda create -n labelme_offline python=3.9 conda activate labelme_offline ``` 2. **安装依赖库** 将下载的`.whl`文件拷贝到离线机器，按顺序安装： ```bash pip install PyQt5-*.whl # 先安装PyQt5 pip install pillow-*.whl pip install numpy-*.whl pip install imageio-*.whl ``` 3. **安装LabelMe源码** 解压源码包并进入目录： ```bash cd labelme-master python setup.py install ``` 4. **验证安装** 输入命令检查是否成功： ```bash labelme --version ``` --- #### 三、常见问题处理 - **依赖缺失**：若安装时报错缺少库，需补充下载对应`.whl`文件。 - **Python版本不匹配**：确保下载的wheel文件与Python版本（如3.9）和系统架构（32/64位）一致。 - **源码安装失败**：尝试直接运行源码启动（无需安装）： ```bash python labelme/__main__.py ``` ---
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