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RSS订阅原创 （pip安装第三方模块报错）pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool (host=’ files. py
配置yolov5安装pip install -r requirements.txt时。
2023-05-15 11:37:02
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原创 图片剪切（扩充数据集）
首先引入cv2,osimport cv2import os说明一下CV2这个保存函数imwrite是覆盖保存，就是它会将你保存路径里的文件覆盖，因此我用它处理批量文件只能得到最后一张图的剪切文件。先规定剪切规则h_cut = 1;#竖着切一刀w_cut = 1;#横着切一刀判断文件存在（不存在就创建）if bool:passelse:剪切函数输入文件地址调用函数注意：文件路径需要全英文，中文会找不到文件展示裁剪剪切完后非常清晰。
2023-04-03 21:33:24
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原创 labelme安装和使用
conda install labelme # 或者 pip install labelme看哪个能运行。conda create -n labelme python=3.9（根据自己版本安装）安装labelme运行依赖的两个包。
2022-09-03 09:22:29
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原创 正则表达式学习
表示前面这个d可以出现0次或者1次如use,used这里的*表示b可以没有也可以出现多次如：ac,abc,abbc这里的+号表示b出现一次以上如：abc,abbc表示abbbbbbc表示b字符出现的次数为2到6之间表示b出现的次数大于等于2表示a cat 或a dog表示a cat或dog表示由a,b,c构成的单词分别表示小写字母a-z,大写字母A-Z,数字0-9,所有字母，所有字母和和数字表示除0到9以外的字符^和$...
2022-08-07 18:29:58
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原创 Pandas基础
一般与numpy一起使用把数标上一个序号用法结果pd.date_range在这里生成了六个数据np.random.randn(6,4)定义为六行四列index行的索引columns列的名字这里也可以不写index和columns使用默认的运行结果还可以用字典的方式定义结果还可以单独取出各个属性：df.index取出所有行的名称df.columns取出所有列的名称df.values取出所有元素df.describe()打印出平均值，方差等属性df.T将矩阵转置排序结果原始数据(1)pr
2022-07-08 12:06:33
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原创 numpy基础
结果直接输出2，（2，3），61，dtype定义矩阵元素的类型例：a=numpy.array([],dtype=numpy.float) #还可以（int,int32,int64）位数越小占空间越小。2, 生成矩阵np.zeros(n,m)//np.ones(n,m)生成n行m列的零//一矩阵还有以下函数：arrange()，linspace()，改变形状reshape()求和0是列1是行np.sum(b,axis=0) 结果求最小np.min(b,axis=0)求a最小索引np.argmi
2022-07-08 10:42:31
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空空如也
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