POJ 3069 Saruman's Army

解决一列点中,为确保每个点周围R范围内至少有一个被标记点,采用贪心算法寻找最少标记点数量的问题。通过排序和迭代,每次选择最远可达点进行标记,直至所有点覆盖。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给了一列点,每个点周围不超过R举例内一定有一个被标记的点,求最少被标记的点的个数。

分析:贪心,从起始位置开始,每次找右边不超过R的最远的位置,然后延伸R的距离,每个点负责的范围就是周围R的距离

代码:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 2010;
int pos[maxn];
int main()
{
    int r,n;
    while(~scanf("%d%d",&r,&n))
    {
        if(r == -1 && n == -1)
            break;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d",&pos[i]);
        sort(pos + 1,pos + n + 1);
        int ans = 0;
        int j = 1;
        while(j <= n)
        {
            int st_pos = pos[j++];
            while(j <= n && pos[j] - st_pos <= r)j++;
            int mark_pos = j - 1;
            ans++;
            while(j <= n && pos[j] - pos[mark_pos] <= r)j++;
        }

        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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