动态规划——1087 Super Jumping! Jumping! Jumping!

最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布

Radiumm

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分类专栏： dp 文章标签：动态规划 ACM

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本文介绍了一种最长上升子序列问题的变形算法，通过动态规划的方法求解序列的最大和，而非最长长度。该算法使用C++实现，并通过具体代码展示了如何更新动态规划数组以找到最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题是最长上升子序列的变形，把长度变成和即可

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define maxn 1010
using namespace std;
typedef long long ll;
int main()
{
    int n;
    ll a[maxn],dp[maxn];
    while(scanf("%d",&n) && n != 0)
    {
        for(int i = 0; i <= n; i++)
            dp[i] = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            cin>>a[i];
        ll max1 = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            dp[i] = a[i];
            for(int j = 1; j < i; j++)
            {
                if(a[i] > a[j])
                {
                    dp[i] = max(dp[j] + a[i], dp[i]);//这里是在原先已更新的基础上换而不是与a[i]相比
                }
            }
             max1 = max(dp[i],max1);
        }
        cout<<max1<<endl;
    }
    return 0;
}