MFCC特征提取的MATLAB代码

最新推荐文章于 2024-09-23 10:51:48 发布

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本文介绍了一种使用Matlab实现的MFCC特征提取方法。该方法通过读取文本文件中的数据，利用汉明窗进行预加重和分帧，并计算Mel频率倒谱系数(MFCC)。最终将所有文件的MFCC平均值保存为.mat文件。

function MFCCs = extract_mfcc()
filePath='D:\data\tooth\rand_test\train_10\traintxt\Hhf\*.txt';
pathStr='D:\data\tooth\rand_test\train_10\traintxt\Hhf\';
fileList=dir(filePath);
fileNum=length(fileList);
MFCCs = [];
 hamming = @(N)(0.54-0.46*cos(2*pi*[0:N-1].'/(N-1)));
for i=1:1:fileNum
 name=fileList(i).name;
    fileName=strcat(pathStr,name);
    
    data=dlmread(fileName);
   [ CC, FBE, frames ] = mfcc(data,44100,10,5,0.97,hamming,[100,10000],20,13,22);
   MFCCs = [MFCCs,mean(CC')'];
   
end
MFCCs = MFCCs';
save('MFCCs.mat');