本文介绍了使用Matlab进行语音信号MFCC特征提取的步骤，包括预处理、功率谱密度计算、应用Mel滤波器组、对数压缩和离散余弦变换。通过这些步骤，可以得到用于语音识别和处理的有效特征表示。
语音信号的MFCC特征提取——Matlab仿真
MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种常用的语音信号特征提取方法，广泛应用于语音识别和语音处理领域。本文将介绍如何使用Matlab进行MFCC特征提取的仿真，并提供相应的源代码。
MFCC特征提取的过程可以分为以下几个步骤：
步骤一：预处理
首先，需要对语音信号进行预处理，包括去除静音段、分帧和加窗。这里我们使用Matlab的语音处理工具包来完成预处理过程。
% 加载语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');
% 去除静
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