红黑树的调整图解

原创 于 2023-08-23 19:11:28 发布 · 123 阅读 · 0 ·
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这篇文章赞赏了一个视频中对红黑树原理的深入讲解，特别强调了调整部分，并提到了通过画图辅助理解的重要性。
程序员面试必备——红黑树详细图解
FiTeen's Blog
02-22 390
欢迎访问我的博客原文 红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉搜索树（Self-balancing Binary Search Tree）。以前也叫做平衡二叉 B 树（Symmetric Binary B-tree）。 预备知识 树的知识框架结构如下图所示： 平衡二叉搜索树 平衡二叉搜索树（Balanced Binary Search Tree），英文简称 BBST。经典常见...
Java容器之TreeMap源码分析(附红黑树调整图解，全网最详细、图解最全，不服来辩)
hestyle的博客
04-23 844
  在之前分析HashMap、ConcurrentHashMap容器的源码实现时，反复提及到JDK 1.8的版本中，HashMap、ConcurrentHashMap两个容器都引入了红黑树来解决hash冲突问题（在之前的版本只有链表，现在hash桶的实现可有链表、红黑树进行转换），但是JDK中的红黑树到底是如何实现的呢？ Java容器之TreeMap源码分析目录一、`TreeMap`容器概述二、`...
红黑树的插入详细图解，直接拿下红黑树
08-17
2. **颜色调整**：新插入的红色节点可能会破坏红黑树的性质。红黑树有五个性质： - 每个节点要么是红色，要么是黑色。 - 根节点是黑色。 - 所有叶子节点（NIL或NULL节点）是黑色。 - 如果一个节点是红色的，那么...
图解红黑树及Java进行红黑二叉树遍历的方法
09-02
在本篇中，我们将详细探讨红黑树的五个基本属性，以及在Java中如何进行红黑二叉树的遍历。 首先，让我们回顾一下红黑树的五个基本属性： 1. 每个节点的颜色非红即黑。 2. 根节点始终为黑色。 3. 所有的叶子节点...
红黑树（一）插入节点后的平衡操作超详细图解
Demon_LMMan的博客
03-26 1346
一、红黑树的概念 1.1简介 红黑树和AVL树一样，也是一种自平衡的二叉搜索树，只不过它的平衡并不像AVL树那么严格（AVL树要求任意节点左右子树的高度差不超过1），所以在树的高度上会比AVL树高一些，搜索的速度也会慢一些，但它插入与删除只需要进行O(1)级别的旋转操作，而AVL树的删除需要进行O(logn)的旋转，因此综合搜索、插入、删除这几个方面，红黑树的性能会优于AVL树，也正是如此，在现实生活中红黑树的应用也更多。 1.2红黑树的五条原则 红黑树具有五条原则，只要满足了这五条原则，一棵二叉搜索树就是
折半查找的平均查找次数
zhangzhangkeji的博客
08-12 4997
折半查找，适合顺序表，关键字有序排列。可以用二叉判定树描述判定过程。下面给出公式推导过程： 谢谢阅读。
查找二叉树的从根节点到叶子节点的所有路径，递归，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
06-14 3118
  前面我们写过一篇，讨论如何用栈的方法找到从根节点到叶子节点的路径。其实用递归的方法也可以。但递归也要用到数组来保存已经访问过的路径节点。当根节点等于叶子节点时，表示已经找到了一条从根节点到叶子节点的完整路径。   查找函数findAllPathAndLongest，从根节点开始，查找其左右子节点，若其有左右子节点，则说明根节点是分支节点，把根节点存入路径数组，并先后以其左右子节点为新的根节点，递归调用函数本身。如此循环地递归调用，当新的根节点等于叶子节点时，表示已经找到了一条从根节点到叶子节点的完整路径
迷宫问题的所有路径，递归解法，不用栈，极精简56行，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
06-13 2864
  如图的一个迷宫，是一个10 X 10的矩阵，以 H 表示墙壁障碍物，以空格表示可以走的路径。起点是坐标（1，1），字符 ‘I’,表示in，终点是坐标（8，8），以字符‘O’表示，out。总共有几条路径可以从起点到终点呢？，而且，我们必然可以从所有路径中找到最短路径。   测试结果如下，同咱们的肉眼观察，只有三条路径。   全部代码如下，只有这一个源文件，极为精简。充分应用了递归。充分发挥编译器提供的递归功能。 #include<iostream> using namespace std;
图的邻接矩阵与邻接表的建立，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
07-14 1970
  图里数据节点是多对多的关系。一个节点有多个前驱，也有多个后继。甚至还有无向图，不区分前驱和后继，只需要节点之间有邻接关系即可。因此，描述这种数据关系，需要新的数据结构。   图有顶点集和边集组成。顶点代表一个数据节点，边代表数据顶点间的邻接关系。   描述图的数据结构是多种多样的，bilibili里小甲鱼老师也说了，程序编程是没有唯一答案的。能解决问题即可。因为编程的自由度，比数学领域大，不像数学题那样只有唯一一个正确答案。和为数不多的几种解法。程序能解决问题，清晰易懂就是好程序。在前人的基础上改动一些
二叉树的相似，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
06-10 1884
  二叉树的相似，是指俩二叉树有相似的结构，同样的节点位置可以有不同的值，但要么都是空节点，要么都不是空节点。只要有一个节点位置不相似，即一个是空节点，另一个是非空节点，则整个二叉树都不相似。下面给出完整代码，包括根据逗号表达式建立二叉树creatBiTree，输出二叉树displayBiTree，比较二叉树是否相似compareBiTree三个被调用函数。完整代码如下： #include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std
二叉树，查找某一节点的祖先节点，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
06-10 1828
  查找某一节点的祖先节点，递归思路是，若某一节点的左右子节点即为所求，则输出该根节点，结束递归不再查找。否则递归其左右两棵子树，若其左右两棵子树里能找到所需节点，则仍输出该节点，作为所求节点的祖先节点。遇到空节点直接返回上层函数。这里函数会递归调用本身多次，每次在函数体里，查找核对的是根节点的左右子节点。并不核对根节点本身是否是所求节点。那么我们会有疑问，这样的查找是否是不重不漏呢？答案是确保了不重不漏的。因为每次在函数体里启用递归，对剩余的二叉树继续查找时，都已经确定了本函数里的形参根节点，要么不存在子
查找二叉树的从根节点到叶子节点路径，用栈，非递归，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
06-13 1823
  从二叉树的根节点到所有叶子节点，对应着多条路径。一个根节点对应着其中的唯一的一条路径。要求输出所有的从根节点到叶子节点的路径。   分析思路和走迷宫的方法差不多。前面文章里也尽我所能详细讲过如何用栈的方法遍历迷宫问题的所有路径：探索到一条路径后，开始原路返回，对应着退栈，同时沿固定的一个方向，查找半路上的方块的剩下方向中是否有合适的方向，即对应的新方向是路，非障碍物，然后新路径入栈，试着往出口查找，直至原路返回到出发点，返回路途中所有的路线分叉也已访问完，出发点也没有剩余的合适方向时，查找结束，至此已经
迷宫问题，可以用队列找到所有路径么？c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
06-14 1562
  本号最近总结过关于迷宫问题的多种解法，栈啊，递归啊，队列啊。深度优先啊，广度优先啊，最短路径和所有路径。我们知道用栈的方法是可以找到迷宫里从入口到出口的所有路径，用队列可以找到最短路径。那么用队列是否也能找到所有路径呢？   答案是可以的。以前我认为不可以，因为对比栈的查找所有路径，找到一条路径后，要进行退栈，回溯，同时把退栈的空格（迷宫由墙壁和空格组成，空格表示可以走的路径）改为可用，以遍别的路径能继续使用这些空格。同时考察路径中的空格是否有剩余的方向也是空格，是否可以加入栈，组成新路径。那么在队列里
求矩阵马鞍点，c/c++实现
zhangzhangkeji的博客
06-02 1412
  马鞍点是所在行的行最小值，所在列的列最大值。   程序思路是：逐行求解每一行的最小值，并判断改数组元素是否是所在列的最大值，若是鞍点，则输出到屏幕。 #include<iostream> using namespace std; #include<stdio.h> #define RANK 4 #define COLUMN 4 void findSaddlePoint(int array[RANK][COLUMN]) { int min,minColumn; int ra
BFS,，广度优先查找图里的最长路径，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
07-31 1248
  查找图里从某一顶点出发的最长路径，显然，用队列记录从队列头部顶点出发的所有路径，到达队列尾部最后一个顶点的路径就是最长的路径。当然可能有长度相等的多个最长路径。那样会使问题复杂化。这里以找到一条路径即可。   函数BFSLongestPath：根据图里指定的路径起始顶点，查找出其能到达的最长路径。   main函数所在源文件代码： #include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; #define MAXVERTEX
B+树的插入删除和 c/c++ 代码实践
zhangzhangkeji的博客
08-21 1211
  B+树是从B树修改而来的。对 B 树的建立会了的话，对 B+ 树的操作就不会太难。   关于 B 树，可以参看之前写的文章：                                                   ...
关于B树的思考：m阶B树的非根非叶节点为什么要至少为ceil(m/2)个孩子？ c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
08-16 1077
  相信每一位格物致知认真细致的学生，都不会放过这个知识点的掌握。而不是去死记硬背。这也是我们未来学的更多，做的更好的保证。   给个链接，这篇文章分析的就很好： 关于B树的思考：m阶B树的非根非叶节点为什么要至少为ceil(m/2)个孩子？_oxygen’s blog-优快云博客 https://blog.youkuaiyun.com/oxygen0106/article/details/40262829   接着写些我自己的理解。   采用B树，而不是二叉树，是为了建立大节点，让每个节点包含的数据更多，包含更多的
输出根节点到叶节点的所有路径，后序遍历，非递归，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
07-09 1047
  对二叉树的遍历操作是其他一切操作的基础，如查找，比较。本例中要求遍历二叉树节点时，遇到了叶节点就输出根节点到叶节点的路径。程序是在后序遍历非递归的程序基础上稍加修改而来的。前面文章里已详细写了后序遍历非递归的程序。此处就不再对遍历思路详细叙述。   函数功能是createBiTree：建立二叉树；函数displayBiTree输出二叉树的逗号表达式，以检验建立过程；函数allPathRootToLeafPostOrder输出根节点到叶节点的所有路径。   完整代码如下，先是main函数所在源文件： #i
二叉排序树BST的插入，查询和删除，c/c++描述
zhangzhangkeji的博客
08-14 1027
  关于查找，对于表的线性存储，可以采用顺序查找，二分查找，插值查找，斐波那契查找和分块查找。为了同时提高表的查询和插入删除性能，可以采用链式存储，采用二叉树结构。   二叉排序树，binary sort tree 。 建立对应于表的二叉排序树，要求树里 ： 左子节点的关键字 < 根节点的关键字 < 右子节点的关键字。这样，如果按树的中序输出，可以得到表里记录的关于关键字值的递增排列。所以二叉排序树实现了对表里记录的有序存储。   表用一位数组存储，关键字就是数组里元素的值，要求不
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