word2vec原理及实现

最新推荐文章于 2020-03-19 15:29:05 发布

原创最新推荐文章于 2020-03-19 15:29:05 发布 · 478 阅读

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本文深入探讨了word2vec算法的两大核心模型：CBOW和skip-gram。通过原理图和代码实例，详细讲解了这两种模型如何计算词向量，为理解词与词之间的语义关系提供了关键洞见。

word2vec的两种计算方式

CBOW模型

原理图如下
在这里插入图片描述
代码见github:word2vec_CBOW.py

skip-gram

原理图如下：
在这里插入图片描述
代码见github:word2vec_skip-gram

运行结果

随机抽取16个词，分别计算与这些词最接近的8个词
在这里插入图片描述

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