
人工智能
张小白不白
博采众长,厚积薄发
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神经网络的反向传播公式推导
前向传播的步骤 z[l]=W[l]∗a[l−1]+b[l]z^{[l]} = W^{[l]} * a^{[l - 1]} + b^{[l]}z[l]=W[l]∗a[l−1]+b[l] a[l]=g(z[l])a^{[l]} = g(z^{[l]})a[l]=g(z[l]) 向量化的实现如下: z[l]=W[l]∗A[l−1]+b[l]z^{[l]} = W^{[l]} * A^{[l - 1]} ...原创 2019-09-04 12:04:00 · 380 阅读 · 0 评论 -
word2vec原理及实现
word2vec的两种计算方式 CBOW模型 原理图如下 代码见github:word2vec_CBOW.py skip-gram 原理图如下: 代码见github:word2vec_skip-gram 运行结果 随机抽取16个词,分别计算与这些词最接近的8个词 ...原创 2019-09-11 13:39:32 · 441 阅读 · 0 评论