Maximum subarray -- 最大子数组问题（C++）

最新推荐文章于 2020-10-14 18:39:19 发布

十觞亦不醉

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分类专栏：算法导论文章标签： C++ 算法最大子数组 Maximum Subarray

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangpiu/article/details/49669699

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题目

输入一个整形数组，数组中有正数有负数，数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组，求所有子数组和的最大值。

一、暴力破解

直接对数组进行暴力求解，复杂度为O(n^2)，代码如下：

template<typename T>
tuple<int, int, T> findMaximumSubArray(const vector<T> &arr)
{
    assert(arr.size());

    int left = 0, right = 0;
    T sum = arr[0];

    for(int i = 0; i < arr.size() - 1; ++i)
    {
        int tmpLeft = 0;
        T tmpSum = numeric_limits<T>::min();
        T tmp = 0;
        for(int j = i + 1; j >= 0; --j)
        {
            tmp += arr[j];
            if(tmpSum < tmp)
            {
                tmpSum = tmp;
                tmpLeft = j;
            }
        }

        if(tmpSum > sum