scipy-optimizer优化器

最新推荐文章于 2023-12-16 10:30:00 发布

超级无敌的小咩～

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分类专栏： scipy 数据分析 python基础文章标签： scipy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangmary/article/details/79878329

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这篇博客介绍了如何利用scipy库中的minimize函数进行优化，包括Nelder-Mead简单xes法求解非线性问题和SLSQP法处理约束优化问题。通过实例展示了rosen函数的最小化以及带有等式和不等式约束的函数优化，并强调了数学基础在学习过程中的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize # 求出最小值 #
from scipy.optimize import leastsq  # 引入最小二乘法算法 #
import matplotlib as plt


def main():
     def rosen(x):
          return sum(100.0*(x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0+(1-x[:-1])**2.0)
     x0