scipy-integrate 数值积分

超级无敌的小咩～

于 2018-04-10 11:11:58 发布

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分类专栏： scipy 数据分析 python基础文章标签： scipy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangmary/article/details/79878292

该博客演示了如何利用Python的scipy.integrate模块进行数值积分，包括单重积分、二重积分和多重积分的计算。示例中展示了求解定积分的近似值，以及在不同边界条件下的积分应用，如计算曲面面积、重心和引力等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy.integrate import quad, dblquad,nquad


def main():
    # 1---Integral#
    print (quad(lambda x: np.exp(-x), 0, np.inf))
    #求定积分的近似值的数值方法。即用被积函数的有限个抽样值的离散或加权平均近似值代替定积分的值#
    #得出数