pandas根据条件修改某一列

本文介绍如何使用Python的numpy和pandas库来高效地修改Excel表格中的数据。通过一个具体示例,展示了如何根据某一列的条件判断,修改另一列的数据,实现了数据的自动化处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

结合numpy的where函数,可以很方便地修改表格中的数据,例如:

import pandas as pd
import numpy as np


def change_p():
    df = pd.read_excel("t_test_all.xls")
    df["p-value2"] = np.where(df["p-value"] <= 0.0001, "<0.0001", "N")
    df.to_excel("t_test_all2.xls")

核心的只有倒数第二行,如果指定列的值<0.0001,则将新建列的值赋为<0.0001,某则输入N

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