我有很多技术想和你分享-优快云博客

原创 DataFrame对象的iterrows()方法

会得到一个迭代器，该迭代器每次迭代会返回一个元祖（index,row）dataframe对象调用iterrows（）方法。）来处理数据，速度更快。好了，今天到这里~~

2025-10-16 20:30:22 221

原创聊聊Bert模型输出的pooler_output与last_hidden_state

的来源：输入序列经过BERT的所有Transformer层。最后一层Transformer为输入序列中的每一个token都输出一个高维向量（例如768维）。所有这些向量的集合就是。pooler_ouput的来源：从中取出第一个向量，也就是[CLS]标记对应的向量（将这个向量通过一个小的全连接层。这个全连接层的参数W和b是在预训练（Next Sentence Prediction任务）和微调过程中学习到的。看到这里，相信你也知道他们的关系：：就像一部电影的每一帧画面。

2025-09-27 21:26:38 807

原创 PyTorch张量切片的陷阱：视图与副本

哪些操作返回视图，哪些返回副本？基本切片操作（如arr[:, 3].view()方法（重塑张量形状）和.permute()（维度转换）.clone()（显式复制）.detach()（在计算图中分离并复制）某些高级索引操作（如使用列表索引注意：注意：高级索引（如）通常返回副本，但具体行为可能因情况而异，建议通过.clone()确保获得副本。

2025-09-24 20:38:54 928

原创 .env文件有什么作用啊

2.方便管理不同环境比如开发环境、测试环境、生产环境，数据库地址、API Key 可以不同，只需不同的。.env 文件是一个文本文件，用来存放应用程序运行所需的环境变量（Environment Variable)答：1，配置和代码分离，不把密码、密钥、服务器地址写死在代码里，代码可以开源或多人协作，而敏感信息不暴露。 3.动态加载配置程序运行时可以根据。pycharm中怎么创建.env配置文件。文件读取变量，而不需要修改代码。类似是这种键值的形式。需要安装dotenv库。这里以Python举例。

2025-09-15 20:47:15 333

原创记录报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

【代码】记录报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

2025-09-03 22:25:15 196

原创为什么在 nn.RNN 中要传“一整个隐藏状态”，而不是上一时间步的隐藏状态？

nn.RNN接口看起来要“一整个隐藏状态”，其实它只是 batch 的初始状态。真正的逐时间步传递是 PyTorch 内部完成的，你只要给序列和h0就行。如果想手动体验逐步传递，就用nn.RNNCell。

2025-08-25 21:22:51 271

原创大白话聊聊 zip（）、chain以及*运算符

在函数参数中用 *args ，表示接收任意数量的“位置参数”，并将这些参数打包成一个元组 args。pythondef sum_all(*args): # args 会接收所有位置参数，转为元组print(sum_all(1, 2, 3, 4)) # 输出：10（args = (1,2,3,4)）注意：chain 和zip 返回的是迭代器比较忙，慌里慌张写下一点，有错别字和不严谨的地方，多多包容。

2025-08-23 10:18:48 415

原创 Failed building wheel for fasttext

今天在安装 facebook的fasttext文本分裂工具时遇到这个报错！Wheel 是 Python 的一种二进制包格式（扩展名为。提供了预编译好的版本，让没有编译工具的用户也能顺利安装。避免了因缺少编译工具（如 C 编译器）导致的安装失败。包含 C++ 扩展，需要编译环境才能安装，而。等，都是为了解决原生包安装时的编译问题。包的 wheel 格式发行版。类似的命名方式在其他包中也很常见，比如。在 Python 包名中出现的。通常表示这个包提供了预编译的。简化了跨平台安装流程。

2025-08-21 22:09:27 285

原创 PyTorch 中的隐形魔法：你没调 forward，它却跑起来了？

在 PyTorch 中，model(x)看似调用模型，其实是__call__()自动触发了forward()方法的执行。所以你只要老老实实定义好forward()，剩下的交给 PyTorch 自动搞定！如果你觉得这篇文章有帮助，不妨写进你的学习笔记。希望你学得开心，run 得顺畅！

2025-08-19 15:35:06 321

原创 PyTorch的nn.CrossEntropyLoss底层机制与使用细节

CrossEntropyLoss是PyTorch框架里面提供给我们用来处理多分类问题的损失函数，叫做交叉熵损。下面是计算公式这里有一个注意的点就是yi ，那么本图的yi进行了one-hot编码了，所以当前样本的真实类别标签yi为1，其他为0.然后对原始输出打分结果（线性加强求和的值）同过softmax函数转化为概率值，然后去负对数。简单来说就是干了一件事：取出真实标签对应的预测概率，取对数，再取负数。

2025-08-16 11:22:42 450

原创梯度“下降”到底在下降什么！

梯度的严格定义对于目标函数JRd→RJRd→Rddd为参数维度），在参数θ∈Rdθ∈Rd∇Jθ∂J∂θ1∂J∂θ2∂J∂θd⊤∇Jθ∂θ1∂J∂θ2∂J∂θd∂J⊤这是一个ddd维向量，方向为函数值增长最快的方向，模长∣∣∇Jθ∣∣2∣∣∇Jθ∣∣2L2L_2L2范数）表示该方向的最大变化率。参数更新规则θt1。

2025-08-13 19:31:09 497

原创关于PyTorch中的backward()的使用细节点

PyTorch 只识别标量做，所以用.sum()兜个底。但本质不是非得 sum，而是只要是个标量就行，比如 mean(), max(), 自定义表达式也可以。

2025-08-10 09:49:25 328

原创 strftime vs strptime

这是 Python（或者 C/C++）里格式化时间字符串的常用方法.2. 用来把时间（对象）转成字符串，按指定的格式。

2025-07-31 12:37:37 301

原创梯度和斜率的关系

在神经网络、线性回归、逻辑回归、SVM 里，训练本质就是“找最优参数”。梯度：把所有偏导数放在一起，告诉你“函数在多维空间里，增大最快的方向。单变量：导数 > 0，函数在该点是递增；但是不少初学者不太理解这个，所以今天来分享一下我对他的理解。简单来说：梯度就高所函数在多维空间里，往哪走增大最快。梯度=最快上升方向⟹−梯度=最快下降方向。导数值（单变量）：表示曲线在某点的斜率。这个词语在人工智能领域是非常重要的，：表示某一维度上函数变化的快慢。，向量的长度表示上升得有多快。多变量：梯度是一个向量，

2025-07-25 15:43:25 327

原创解决报错 return hasattr(X, “flags“) and X.flags.c_contiguousAttributeError

今天在进行机器学习复习时，想写一个数字识别的案例。但是遇到了一个报错这让我感到很压抑，因为我反复审核，我的代码是没有问题的。报错应该是从这里开始的。百度查了半天，明白了这个报错主要错误信息是这其实是一个的典型坑，

2025-07-25 15:06:14 352

原创 pandas 里常用的两个数据合并方法：concat 和 merge

一、concat。

2025-07-15 15:46:34 476

原创 pandas中的sum()和Python内置的sum()

在pandas里，sum()是Series和DataFrame的方法，用来对行/列求和。我的思路是将NaN->True(1) 然后就可以愉快的累加了，哈哈~默认是axis =0 ，是统计每列所有行的的累计值。这里有意思的点是，我今天碰到一个需求，是要我求一列中的空值个数。语法：sum(iterable, start)→ True 当 1，加起来就是空值个数。作用：把可迭代对象里所有元素依次相加。（除非你改参数，不建议改，会出问题）：只对数值列求和（防止报错）不要传这个参数，直接。

2025-07-15 11:59:00 408

原创 pandas中修改单个列名的三种方式

属性做重新赋值（后面的DataFrame对象全部使用df表示）最简单、最安全，尤其是在列很多时，不容易出错。（List Comprehension）和。第二种方式是对第一种方式的加强，结合了。第三种方式，也是最推荐的方式，就是使用。这种方式比较普通，就是对。

2025-07-15 09:47:07 551

原创初识pandas

答: 用excel(下图是用excel打开的样子) 没错excel 再处理这种文件时,就像它的名字一样 excellent. 如果说excel 是excellent 那么pandas 就是超级超级excellent . 有人说pandas是excel的超级加强版.安装好Python环境,还有pandas.我的电脑上面是直接安装Anaconda(用于安装的包管理器、环境管理器和 Python 发行版，包含 1,500 多个开源包)，所以我是不用下载这些的。我有一份全球GDP的历年数据.是一个。

2025-07-10 21:54:37 301

原创一次性弄清楚sort(),sorted(),reverse(),reversed()

在python中有很多的内置方法，很方便也，很容易弄混，今天要学的，嗯就是sort(),sorted();和reverse(),reversed()方法。前面两种是用来排序用的，后面两个事用来使元素倒序的。他们的功能相似，但是有有着不同的使用条件和细节。下面就一一来说明。

2025-07-05 21:55:48 534

原创 python中的类属性（方法）和静态属性（方法）

类属性是定义在类中的变量，不再方法内部.属于类对象本身，不是某个实例的专属属性。所有实例共享该属性的同一份拷贝（除非被实例覆盖）。class A:x = 100 # 类属性a = A()a.x = 200 # 创建了一个新的“实例属性 x”这里要注意的关键点在于:1.类属性可通过实例访问，但访问的是类的内容。2.实例可遮蔽类属性（产生一个同名的实例属性）。

2025-06-29 20:57:22 388

原创 python 基础语法中的拆包

Python拆包(解包)是一种将可迭代对象元素赋给多个变量的语法特性。主要包括：基础拆包(元组/列表/字符串)、变量值交换、忽略部分值(_占位符)、星号表达式(*收集多余元素)、字典拆包(默认获取键，可用values()/items()获取值或键值对)、嵌套拆包以及函数参数拆包(*对元组/**对字典)。拆包操作简洁高效，能提升代码可读性，是Python的重要语法特性。

2025-06-19 20:55:59 256

原创 Python 语言

python语言的灵活性，生态的完整性，使得python能够用在很多领域，比如：Web开发、游戏、人工智能、大数据等。当然用的最多的还是当下非常非常热门的人工智能和大数据领域。原因也很简单，Web开发有老大哥Java在、嵌入式有C/C++......python 是目前非常流行的一种编程语言。该语言的特点是简单易学，基础语法简单。有一句话叫做人生苦短，我学python。个人认为python语言，语法还是比较精简的. 即不想Java语言那般代码量繁多。哎~ 这么好我明天要开始学习python啦！

2025-05-13 10:17:21 182

原创今天学习linux下配置redis的环境变量

配好了就可以同通过redis-server $REDIS_CONF_DIR/redis.conf 来启动了。export REDIS_CONF_DIR=............(redis.conf文件的位置)2.配置redis.conf的环境变量配置 (如果你将默认文件位置改变了的话)export REDIS_HOME=/......../(redis所在目录)通过redis-cli 登进客户端, 然后通过shutdown命令关闭。# 设置Redis配置文件目录的环境变量。现在就不在后台运行了。

2024-11-06 19:03:38 724 1

weixin_54646549的博客