pandas修改某一列的值并覆盖原来的列

需求：将每一列进行归一化，并用归一化后的结果替换原来的值
x是原来的dataframe

columns = x.columns.tolist()
x = x.copy()
for c in columns:
    max = x[c].max()
    min = x[c].min()
    x[c] = x[c].map(lambda x: (x - min) / (max - min))