pandas修改某一列的值并覆盖原来的列

最新推荐文章于 2023-01-06 19:13:42 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kunAUGUST/article/details/106790009
该博客介绍了如何使用pandas库对DataFrame的一列数据进行归一化操作，并将归一化后的结果替换原有的列值，以此实现数据预处理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

需求：将每一列进行归一化，并用归一化后的结果替换原来的值
x是原来的dataframe

columns = x.columns.tolist()
x = x.copy()
for c in columns:
    max = x[c].max()
    min = x[c].min()
    x[c] = x[c].map(lambda x: (x - min) / (max - min))
pandas如何通过函数修改某一列的值？
猿小白的博客
10-28 8097
在python中，如何运用pandas通过函数修改某一列的值呢？阅读本文，你就会了。 目录 一、测试数据 二、明确目标 三、 程序代码 四、简单总结 一、测试数据 二、明确目标 我们的目标就是将上报时间这一列通过一个函数将日期字符串格式化为yyyy-MM-dd HH:mm:SS的类型。 例如：把2021/10/20 16:18 修改为2021-10-20 16:18:00 三、 程序代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: U...
pandas按条件修改列的值
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12-25 1万+
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pandas 根据某一列的值修改某一列的值
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在做数据分析时，需要根据某一列的值修改另外一列的值，此时就需要使用pd.loc()函数。 例子， import pandas as pd x2 = pd.read_csv("submit.csv") x2 假如，我要修改id=800000的isDefault的值，代码： x2.loc[x2.id==800000,'isDefault'] = 1 x2 或者修改id<=800003，isDefault改为"None"字符串，代码： x2.loc[x2.id<=800003,'isDefau
Pandas:如何修改DataFrame中某一列的值？
读万卷书 行万里路
11-06 3万+
DataFrame是Pandas中的主要数据结构之一，本篇博客主要介绍如何DataFrame中某一列的值进行修改。
pandas.dataFrame按条件修改列的值（4种方式）
Plus昺昊的博客
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根据条件对另一列的值进行修改
pandas归一化某一列_十分钟带你了解pandas常用知识
weixin_28903391的博客
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pandas归一化某一列_十分钟带你了解pandas常用方法
weixin_35853083的博客
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小白的编码屋
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