- 博客(127)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 彻底关闭Antimalware Service Executable 彻底关闭 Microsoft Defender Antivirus Service
彻底关闭Antimalware Service Executable 彻底关闭 Microsoft Defender Antivirus Service
2023-12-05 09:06:40
2436
原创 scikit-learn 概率校准
由于冗余高斯贝叶斯分类特征违反了特征独立的假设并导致过度自信的分类器，因此未校准的概率很差，例如上图的S曲线，sigmoid回归也稍微改善了校准，但并没有显著改变预测的准确性（精度，召回率和F1分数），这是因为校准不应显著改变决策阈值位置（x=0.5处）的预测概率，然而，校准应该使预测的概率更加准确，因此对于在不确定的情况下做出分配决策更有用，因为校准是单调变换，事实上，没有排名指标受到校准的影响。在进行分类时，不仅要预测类别标签，还要预测相关概率，这种概率为预测提供了某种信息。
2023-06-07 20:33:36
160
原创 基于AI的5G端到端智能运维解决方案
随着5G应用企业专网对业务质量提出了更高的要求，运维难度也随之提升，网络运维人员面临业务场景多、需求差异大、业务支撑难的挑战，运维工作平均修复时间要求高、应用识别场景难、指标异常发现难、问题定界定位难、运维服务成本高5个关键难题。运维模式也要由企业生产中断后的被动响应向先于企业报障的主动维护转变，以实现企业数字化应用响应快、运行稳、质量优。业务场景包含四个元素：人、地、时、事。事件有：覆盖类，容量类，干扰类三大类型。
2023-06-03 13:05:22
327
原创 pytorch_工作流基础
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Tr7jKaov-1683687677715)(pytorch_01_%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E5%9F%BA%E7%A1%80_files/pytorch_01_%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E5%9F%BA%E7%A1%80_18_0.png)]
2023-05-12 23:09:09
276
原创 DataSpell学习
今天刚发现一个有用的数据分析软件DataSpell。下载地址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/dataspell/#features安装很简单，按照步骤一路来就行了。支持ipynb文件，其实和jupyter notebook使用没有没有区别，但感觉比notebook很简单。功能介绍：1、代码自动补全2、一行一行运行代码更直观查看数据3、包含全部的数据科学功能结论：感觉主要是做数据处理和数据可视化的，在做深度学习和机器学习之前，探索和处理数据阶段使用这个，可以
2022-03-01 20:01:08
2772
4
原创 python保存Linux终端的输出内容
问题：运行Linux终端时，没有图形界面，并且输出在终端的内容需要保存。解决方法：在运行程序前添加如下代码import sysclass Logger(object): def __init__(self, logFile ="Default.log"): self.terminal = sys.stdout self.log = open(logFile,'a') def write(self,message): self.t
2021-11-17 18:59:25
1204
1
原创 sbatch: error: Batch script contains DOS line breaks (\r\n)
问题：在使用超算时，提交脚本出现batch: error: Batch script contains DOS line breaks (\r\n)sbatch: error: instead of expected UNIX line breaks (\n)原因：dos下的换行和Unix是不一样的：windows中\r\n表示换行，linux等使用\n换行。差异：Windows系统下文本文件的换行符是： 回车+换行CR/LF即 \r\n或^M\nlinux/unix系统下文本文件的换行符
2021-11-13 09:02:31
16563
原创 pytorch打印模型
在TensorFlow中有简单的API来查看模型的参数，summary()函数，在pytorch中也有这个函数，但是要安装一个包。首先安装包：pip install torchsummary例子：简单CNN网络模型打印import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Ffrom torchsummary import summaryclass Net(nn.Module): def __init__(s
2021-11-12 11:32:03
1283
原创 Linux配置anaconda路径
一、首先用Linux命令下载anaconda包，代码：wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh相对于的anaconda版本在这个网址寻找：https://repo.anaconda.com/archive/index.html二、安装anaconda，代码：bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh一直回车，需要输入的输“yes”再回车。三、显示无法找到命
2021-08-10 14:08:19
5945
原创 win32api:找不到指定的模块
ImportError: DLL load failed while importing win32api: 找不到指定的模块。启动jupyyter notebook后，内核无法启动，然后报错。解决方法：1、先安装pypiwin32包pip install pypiwin322、找到文件pywin32_postinstall.py的路径，一般在安装文件下的Scripts文件里，在路径下运行python pywin32_postinstall.py -install3、再检查是否成功最后
2021-08-06 10:12:25
4044
原创 MySQL中查看表中列的数据类型
查看表中每列数据类型。select column_name, data_type, ordinal_positionfrom information_schema.columnswhere table_name = 'EMP';有用请点个赞！！本站所有文章均为原创，欢迎转载，请注明文章出处：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45092662。百度和各类采集站皆不可信，搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性，本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新，因此请访问出处以查看本
2021-06-10 16:49:27
12940
2
原创 MySQL在原有的表中增加一列
表已经建好了，但我们需要再增加一列，使用代码：注意：如果不加after，那新加的列就在表的最后一列，after是让新加的列在哪一列的后面。alter table emp_bonus add column ename varchar(20) not nullafter empno;结果如图：有用请点个赞！！本站所有文章均为原创，欢迎转载，请注明文章出处：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45092662。百度和各类采集站皆不可信，搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时
2021-06-10 10:35:46
11358
1
原创 tensorflow2.2_保存和加载
使用mnist数据集作为示例import osimport tensorflow as tffrom tensorflow import keras# 使GPU显存不被占满os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0" # GPU的编号config = tf.compat.v1.ConfigProto()config.gpu_options.visible_device_list = '0' # GPU的编号config.gpu_options.al
2021-05-25 09:46:15
716
2
原创 解决tensorflow2.2把GPU显存占满的问题
安装了tensorflow-gpu后，运行程序默认是把GPU的内存全部占满的，有时我们不想全部占满，可以这样操作。解决代码：import tensorflow as tf import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0" # GPU的编号config=tf.compat.v1.ConfigProto() config.gpu_options.visible_device_list = '0' # GPU的编号config.gpu_options.
2021-05-21 10:09:51
6566
4
原创 天池比赛-金融风控贷款违约预测
一、赛题背景以金融风控中的个人信贷为背景，要求根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款。这是一个典型的分类问题，但也涉及一些金融的业务背景知识。二、赛题数据赛题以预测用户贷款是否违约为任务，该数据集来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120W，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。比赛中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏处理。数据链接
2021-04-21 09:56:16
3520
2
原创 “ValueError: check_hostname requires server_hostname“ when trying to update conda
更新conda后，报错：ValueError: check_hostname requires server_hostname这个是科学上网网络端口问题。解决办法：1、查看科学上网的端口号。2、添加端口号在.condarc文件里。Windows下查看.condarc在哪。windows：C:\users\username\，linux：/home/username/3、pip install urllib3==1.25.11。condarc文件中包含内容为如下：ssl_verify: t
2021-04-20 16:54:42
7907
8
原创 pandas统计缺失值
# 查看每列是否有缺失值data.isnull().any()Survived FalsePclass FalseSex FalseAge TrueSibSp FalseParch FalseFare FalseEmbarked Truedtype: bool# 统计列缺失值的数量data.isnull().sum()Survived 0Pclass 0
2021-04-15 09:59:10
1246
原创 查看两个list中的交集、并集、差集
代码："""获取两个列表中的交集"""a_intersection_b = list(set(a).intersection(set(b)))a_intersection_b"""获取两个列表中的并集"""a_union_b = list(set(a).union(set(b)))a_union_b"""获取两个列表中的差集a中有，但b中没有"""a_difference_b = list(set(a).difference(set(b)))a_difference_b
2021-04-12 10:08:14
1190
原创 pandas 根据某一列的值修改某一列的值
在做数据分析时，需要根据某一列的值修改另外一列的值，此时就需要使用pd.loc()函数。例子，import pandas as pdx2 = pd.read_csv("submit.csv")x2假如，我要修改id=800000的isDefault的值，代码：x2.loc[x2.id==800000,'isDefault'] = 1x2或者修改id<=800003，isDefault改为"None"字符串，代码：x2.loc[x2.id<=800003,'isDefau
2021-04-12 09:43:03
19450
原创 pytorch训练WGAN网络
使用8个高斯分布做对抗网络训练。wgan_gp.py，代码：import torchfrom torch import nn, optim, autogradimport numpy as npimport visdomfrom torch.nn import functional as Ffrom matplotlib import pyplot as pltimport randomh_dim = 400batchsz = 512viz = visdom.Visdom()c
2021-04-09 14:33:44
813
原创 pytorch利用变分自编码器进行MNIST实战
自编码器是一种无监督学习它的作用：1、降维2、预处理3、可视化4、利用无监督的数据5、压缩、降噪、超分辨率原理一句话概括，自己训练自己。怎么训练PCA和Auto-Encoders的区别PCA的线性变换对特征维度的类型有限制，AE可以是非线性变换。降噪AEKL散度KL计算公式：通过这样的技巧，在反向传播中就可以顺利通过了。可以理解为这样：main.py代码为：import torchfrom torch.utils.data import DataLoader
2021-03-30 14:57:49
1756
原创 pytorch 利用ResNet18进行手写数字识别
先写resnet18.py，代码如下：import torchfrom torch import nnfrom torch.nn import functional as Fclass ResBlk(nn.Module): """ resnet block """ def __init__(self, ch_in, ch_out, stride=1): """ :param ch_in: :param ch_ou
2021-03-24 15:00:04
3389
2
原创 （sklearn机器学习）第七章_支持向量机（1）
内容含有大量图，用jupyter notebook展示的，所以放在了我的gitee（码云）里。链接：https://gitee.com/rengarwang/sklearn-machine-learning-code/blob/master/（第七章）支持向量机/支持向量机（1）.ipynb有用请点个赞！！本站所有文章均为原创，欢迎转载，请注明文章出处：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45092662。百度和各类采集站皆不可信，搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性，本人习惯
2021-03-19 16:15:05
275
原创 （sklearn机器学习）第六章_聚类算法（1）
%matplotlib inline%config InlineBackend.figure_format = 'svg'from sklearn.datasets import make_blobsimport matplotlib.pyplot as plt# 自己创建数据集x, y =make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4,random_state=1)fig, ax1 =plt.subplots(1)ax1.scatter(
2021-03-16 16:05:15
414
原创 （sklearn机器学习）第五章_逻辑回归（1）
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LRfrom sklearn.datasets import load_breast_cancerimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accuracy_scoreda
2021-03-08 16:49:51
741
原创 jupyter notebook快捷操作
最常用的我标为红色。两种模式都可使用的快捷键Shift+Enter，执行本单元代码，并跳转到下一单元Ctrl+Enter，执行本单元代码，留在本单元命令模式：按Esc或鼠标单击代码块外部进入Y：cell切换到Code模式M：cell切换到Markdown模式A：在当前cell的上面添加cellB：在当前cell的下面添加cell双击D：删除当前cellZ：回退Ctrl+Shift+减号：分隔cell，在光标处L：为当前cell加上行号编辑模式：按Enter或鼠标单击代码块内部进入
2021-03-08 10:07:27
802
原创 pytorch利用LeNet5和ResNet18训练Cifar10数据集
CIFAR10数据集 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。需要说明的是，这10类都是各自独立的，不会出现重叠。LeNet5网络 LeNet5网络是一种用于手写体字符
2021-03-07 10:26:15
1038
2
jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl
2021-01-30
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人