计算误差范围内e的估计值

原创于 2024-03-13 20:30:58 发布 · 839 阅读

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本文介绍如何通过编程计算自然常数e的近似值，利用级数1+1/1!+1/2!+...+1/n!，接受用户输入的误差范围，使用循环结构计算并输出e的值，保留8位小数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【问题描述】自然常数e可以用级数1+1/1!+1/2!+⋯+1/n!来近似计算。ei代表前i项求和。输入误差范围error，当 99.jpg，则表示e的近似值满足误差范围。编程，从键盘输入error的值，计算并输出e的近似值，保留8位小数即可

【输入形式】输入一个（0，0.1）之间的实数
【输出形式】输出计算所得的e的近似值，是一个实数，保留8位小数
【样例输入】0.01
【样例输出】e=2.71666667

【样例说明】
【评分标准】

error=eval(input())    #输入一个(0,0.1)之间的小数，赋值给误差error
e=0
n=1
b=1
while 1/b>=error:
   b=1
   for i in range (1,n):
       b*=i
   e+=1/b
   n+=1
print('e={:.8f}'.format(e))#输出e的值，保留8位小数