zhanghongyi_cpp的博客

【代码】matlab编程练习。

原理方法 M文件的编写，差分方程的迭代数值求解，不同参数、初值情况下解的稳定性分析。2．计算不同参数情况下的方程数值解并作图，对比分析平衡点的稳定条件。2．计算不同参数情况下的方程数值解并作图，对比分析平衡点的稳定条件。实验目的 会编程求阻滞差分模型的数值解，辅助分析其平衡点的稳定性。4．总结不同参数范围下模型的演化特征（倍周期特征）。实验内容 数值解辅助分析差分方程的稳定性。实验步骤 1. 建立阻滞差分模型。实验题目 差分方程的稳定性。实验软件 Matlab。

从2图中可知，无论怎样改变r1、r2、N1、N2，都改变不了最后甲物种存活并达到数量最大且乙物种灭绝的结果。而改变xita后，甲乙物种的关系出现了明显的改变，xita1 = 0.5;、xita2 = 2;由于一开始甲物种的数量相对较少，所以乙物种得以快速增长，数量一度达到90以上，但最终仍然灭绝。r1、r2改变只会改变达到平衡点的时间，物种容量和初始数量的改变也只会改变达到平衡点的时间，而xita会改变到达平衡点之后的物种间关系。最后数值稳定在x1=100,x2=0上， 即物种甲达到最大值， 物种乙灭绝。

4.计算不同参数和初值情况下的方程组数值解并作图（包括相平面图），对比分析传染病传播变化趋势，及应对策略。原理方法 M文件的编写，常微分方程数值解的求解，不同参数、初值情况下解的对比分析。2.计算不同参数和初值情况下的方程数值解并作图，对比分析传染病传播变化趋势。实验目的 会编程求常微分方程（组）的数值解，辅助分析传染病的蔓延和控制。实验内容 数值解辅助分析常微分方程（组）。实验题目 传染病模型的数值模拟分析。1.建立传染病的SIS模型。3.建立传染病的SIR模型。1.建立传染病的SIS模型。

【代码】用MATLAB实现输出1000以内的素数。