零门槛打造最强AI大脑！手把手教你本地化部署DeepSeek R1：从Ollama安装到Chatbox可视化操作全攻略

原创已于 2025-02-14 22:23:20 修改 · 2.4k 阅读

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#人工智能 #ai

于 2025-02-14 22:18:24 首次发布

一、Ollama

下载 Ollama

https://ollama.com/

Ollama 是一个开源的本地化工具，专注于简化大型语言模型（LLMs）的部署和交互。它特别支持 Meta 的 LLaMA 系列模型（如 LLaMA 2、CodeLLaMA 等）及其他开源模型，允许用户在本地计算机上轻松运行这些模型，无需依赖云端服务。

典型使用场景
本地开发测试：开发者快速验证 LLM 功能，调试提示词（prompts）。
隐私敏感任务：处理不宜上传至云端的数据（如医疗、金融信息）。
离线环境应用：在无网络条件下使用模型生成文本、代码或分析数据。
目前支持 macOS、Linux、Windows，选择相应的系统下载即可。

安装后运行软件，在任务栏确认在右上角出现这只小羊驼🦙 图标

注:

ollma就是比较难下载，需要魔法工具，下面的模型就只能自己慢慢磨时间下载了

这里提供两个方案：

1. 百度网盘：通过网盘分享的文件：Ollama-darwin.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1hVd63qP4naNUFTANixsPSw 提取码: w2vd

2. 魔法工具：感兴趣的小伙伴可以注册一下，首次访问以及注册不是很稳定，注册后就很nice，费用低到你不敢想

https://xn--4gq62f52gdss.ink/#/register?code=ISlpKnv0

选择模型

点击Search models 搜索框，第一条就是 deepseek-r1 模型。

这里我们发现了多个不同大小的模型，文件大小适配不同的设备

DeepSeek R1提供多个版本，参数量越大，模型通常越强大，但也需要更多的计算资源。

比如1.5B代表有15亿个参数。

借助网上大佬们整理的表格供大家参考，来确认你的电脑可以运行哪个模型：

运行模型

运行模型很简单：确定模型后，复制这条指令到终端里

当进度条跑满时，恭喜，你的电脑已经拥有了顶级的推理能力

使用 && 测试

这里我已经提前下好了，使用 ollama 提供的终端指令 ollama list 可以看我们电脑上已经部署了哪些模型，然后使用 ollama run 对应的模型就可以了

输入 /bye即可退出

ollama 命令查看

admin@admindeMacBook-Pro ~ % ollama
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

虽然这里终端已经可以使用了，但是还是不太方便。