ChatBox调用Ollama本地部署的DeepseekR1

最新推荐文章于 2025-05-30 15:29:24 发布
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玩转大语言模型——本地部署带聊天界面deepseek R1的小白教程(ollama+chatbox)
艾醒的博客
01-31 3749
最近deepseek模型可谓是非常火爆，无论是逻辑能力还是知识层次都取得了很大的技术进步，最重要的是他完全开源，并且deepseek R1还开放了多种参数大小的蒸馏模型，使得本地部署成为了可能。经过实测，如果仅用于聊天消遣，不给模型较难的任务，1.5b的模型就已经有了一个很好的表现了，本章中将从零开始介绍本地部署deepseek R1，并且安装相关的可视化软件以供调用本地模型。
【Deepseek】手把手教你本地部署deepseekR1大模型
Science prince的博客
02-01 7464
这篇文章主要介绍了DeepSeek线上工具因网络攻击导致卡顿的问题，并推荐通过线下部署或API调用来解决这一问题。线下部署不仅 运行流畅，还能避开一些被限制使用的关键词。文章详细讲解了如何快速下载并运行模型，以及如何解决GPU不被调用的常见问题。 此外，还提供了通过Python代码调用DeepSeek API的方法，帮助读者更好地理解和使用该工具。
【ChatBox 新手入门全攻略】从下载安装到高效使用，一文搞定！
最新发布
weixin_72959097的博客
05-30 2076
ChatBox 是一款支持多语言模型的高效 AI 聊天客户端，主打流畅智能的对话体验，无论是日常聊天、工作辅助（如文案生成、数据整理），还是编程调试、学习答疑，都能轻松胜任。其核心优势在于跨平台兼容性（支持 Windows、macOS、iOS、Android）、自定义模型配置（可接入 DeepSeek、Grok 等主流大模型），以及轻量化设计（安装包小，启动速度快），尤其适合新手快速上手。
轻松部署 DeepSeek R1：基于 Ollama、Chatbox 平台的操作指南
热门推荐
暖风
01-25 2万+
打开浏览器，访问Ollama官网，点击“Download”进入下载页面。该平台支持Windows、macOS和Linux系统，苹果平台无论是Intel内核还是M1系列均能适配。：在Windows系统下，获取对应的exe应用程序后，双击启动安装程序。安装过程中，全程选择默认设置，点击“Install”后一路确认到底。安装完成后，程序会自动启动，此时在电脑右下角的托盘区域，你将看到Ollama的应用图标。ollama -v。
【干货教程】Windows电脑本地部署运行DeepSeek R1大模型（基于Ollama和Chatbox）
02-02 1万+
Windows电脑本地部署运行DeepSeek R1大模型（基于Ollama和Chatbox）
保姆系列：DeepSeek+Chatbox的本地快速部署
Chixuxunwu的博客
02-03 1万+
本教程仅适用于N卡Win系统，其他配置请再在zai站内搜索其他教程。
教你如何本地部署 DeepSeek-R1 并通过 Chatbox 连接使用（超详细）
王某人的博客
02-07 5494
（超详细）教你使用 Ollama 本地部署 DeepSeek 并通过 Chatbox 连接使用，看这一篇就够了
本地部署DeepSeek
weixin_46480637的博客
01-31 5763
Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载。按"win+x",选择“系统”，选择“高级设置”，选择“环境变量”，7、安装可视化界面平台：可以选择下载到电脑端，也可以启动网页版。3、安装完成后，按"windows+R",输入"cmd”4、输入“ollama -v”，查看版本，表示安装成功。如果还出现一下错误，就点击“检查您的设置”，选择模型。6、选择模型大小，复制下载的命令，运行开始下载。2、下载完成后，安装ollama.exe。配置好后，退出OLLAMA，重新登陆。
本地ollama部署deepseekr1
02-28
### 本地环境部署 DeepSeekR1 Ollama #### 准备工作 为了成功在本地环境中部署 DeepSeekR1 模型，需先了解并准备好必要的工具和支持软件。Ollama 是一款出色的 AI 模型管理工具，能够简化大型语言模型的本地化过程...
在本地部署 DeepSeek 模型（Ollama + Chatbox）
weixin_42038527的博客
02-10 1284
DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型，提供了灵活的本地部署方案，让用户能够在本地环境中高效运行模型，同时保护数据隐私。
ChatBox 调用 Windows10 本地 Ollama 部署的 DeepSeek-R1 大模型
weixin_41245990的博客
02-15 1423
本文通过使用 Ollama 在 Windows 系统上快速部署 DeepSeek-R1，无需复杂的环境配置即可体验智能对话。
手把手教你Chatbox接入Deepseek-R1 API（保姆级教程）
2201_75980611的博客
02-23 945
输入完后点击Next进入下一步，然后登录你的账号（没有账号可以直接注册），登录完后回到刚开始点击deepseek-r1进入的页面，再点击一次Get API Key，点击Generate Key生成密钥，点击后会有个弹窗，上面已经自动给你生成好密钥，直接点击右下角的Copy Key直接复制就行。名称你可以随便起，API域名和模型要回到NVIDIA复制密钥的那个页面去把你的域名、模型复制过来，API密钥就是在那个网站生成的密钥，复制过来填进去就好，填完记得点击保存。
本地电脑使用ollama部署大模型并安装Chatbox：一文看通透
2401_84206094的博客
08-07 1271
某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。
【大模型】Ollama 本地部署DeepSeek模型，并通过ChatBox调用
OpenSeek的博客
02-08 1690
1.访问2.按照安装向导的提示完成安装。安装完成后，打开命令行输入ollama -v，若显示版本号，则说明安装成功。3.对于 Windows 用户，如果想修改模型存储路径，可新建系统变量OLLAMA_MODELS来指定自定义路径。
本地电脑使用Ollama部署大模型并安装Chatbox（附教程）
huang9604的博客
01-04 5107
某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。
提升深度学习可视化：在Chatbox AI中优化Ollama部署DeepSeek-R1的技术方案【Windows】
技术让我们连接在一起
02-07 1866
地将DeepSeek从本地Ollama部署环境迁移到Chatbox AI，并显著改善了其可视化效果。尽管在本地部署时遇到了一些可视化不佳的问题，但通过转向更适合的云端平台，我们不仅解决了这些问题，还进一步提升了系统的性能与用户体验。这一过程不仅展示了如何通过技术手段提升数据可视化质量，也为开发者在部署类似应用时提供了宝贵的经验。通过本次技术实践，我们成功地将DeepSeek从本地Ollama部署环境迁移到Chatbox AI，并显著改善了其可视化效果。
DeepSeek R1+Ollama+Chatbox本地模型部署
python1234567_的博客
02-17 1120
要使用 Ollama 和 Chatbox 实现 DeepSeek R1 的本地 AI 助手，你需要完成以下几个步骤。这个过程包括。
满血671B DeepSeek-R1模型5分钟打造“豆包式AI“手机应用——API+ChatBox手机搭建推理智能体傻瓜级详细教程
a1966565的博客
02-05 8091
严谨与想象Tempreture# 人物设定Prompt请你扮演一个刚从美国留学回国的人，说话时候会故意中文夹杂部分英文单词，显得非常fancy，对话中总是带有很强的优越感。
最强开源推理大模型 DeepSeek-R1 最清晰的免费本地部署使用教程
weixin_56619527的博客
01-28 1万+
本文带来 DeepSeekR1 模型免费本地部署教程，因官网下载慢，在文末附上百度网盘链接。教程分两步，第一步，先前往 ollama 官网下载安装程序，在命令行输入 “ollama -h” 测试安装并查看命令。再依据显存选 DeepSeek-R1 模型，复制下载代码在命令行运行，用 “ollama list” 查看安装情况并运行模型。第二步，从 chatbox 官网下载安装程序，打开后在设置里将模型提供方设为 ollama，选好模型保存即可开启对话。最后，分享安装包百度网盘链接，欢迎点赞收藏支持。
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