ChatBox调用Ollama本地部署的DeepseekR1

ChatBox调用Ollama本地部署DeepseekR1教程
最新推荐文章于 2025-11-02 10:39:22 发布
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#人工智能 #深度学习

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玩转大语言模型——本地部署带聊天界面deepseek R1的小白教程(ollama+chatbox)
艾醒的博客
01-31 3988
最近deepseek模型可谓是非常火爆，无论是逻辑能力还是知识层次都取得了很大的技术进步，最重要的是他完全开源，并且deepseek R1还开放了多种参数大小的蒸馏模型，使得本地部署成为了可能。经过实测，如果仅用于聊天消遣，不给模型较难的任务，1.5b的模型就已经有了一个很好的表现了，本章中将从零开始介绍本地部署deepseek R1，并且安装相关的可视化软件以供调用本地模型。
【Deepseek】手把手教你本地部署deepseekR1大模型
Science prince的博客
02-01 7652
这篇文章主要介绍了DeepSeek线上工具因网络攻击导致卡顿的问题，并推荐通过线下部署或API调用来解决这一问题。线下部署不仅 运行流畅，还能避开一些被限制使用的关键词。文章详细讲解了如何快速下载并运行模型，以及如何解决GPU不被调用的常见问题。 此外，还提供了通过Python代码调用DeepSeek API的方法，帮助读者更好地理解和使用该工具。
使用chatbox界面配置使用Deepseek的教程
2401_87820686的博客
02-02 1万+
在box中配置使用deepseek
圖形介面聊天工具-Chatbox
julianlee0918的博客
11-27 9549
chatbox是一個圖形化的聊天介面，其優點是使用API Key做UI介面的聊天，且設定完後API Key後可以一鍵切換不同模型，方便根據任務作模型的選擇
三步轻松调用DeepSeek R1模型：Chatbox桌面端接入指南
最新发布
MoonbeamOwl67的博客
11-02 375
安装时需注意区分操作系统版本，Windows用户建议选择.exe安装包，Mac用户则需下载.dmg文件。尝试类似项目时，发现其AI对话功能可以直接模拟API调用过程，省去了本地环境配置的麻烦。实际测试发现，在连接不稳定时会出现超时提示，此时可尝试切换API区域或检查网络代理设置。在DeepSeek官网创建API密钥时，建议开启密钥有效期设置以增强安全性。若团队协作使用，可通过"管理成员"功能分配子账号权限，避免直接共享主账号密钥。遇到"无效API密钥"报错时，首先检查密钥是否完整粘贴。
Chatbox使用指南
weixin_65289420的博客
03-15 2万+
Chatbox使用指南
ChatGPT扩展系列之跨平台桌面客户端ChatBox
从码农到码到成功
04-07 8160
ChatGPT平替工具
轻松部署 DeepSeek R1：基于 Ollama、Chatbox 平台的操作指南
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暖风
01-25 3万+
打开浏览器，访问Ollama官网，点击“Download”进入下载页面。该平台支持Windows、macOS和Linux系统，苹果平台无论是Intel内核还是M1系列均能适配。：在Windows系统下，获取对应的exe应用程序后，双击启动安装程序。安装过程中，全程选择默认设置，点击“Install”后一路确认到底。安装完成后，程序会自动启动，此时在电脑右下角的托盘区域，你将看到Ollama的应用图标。ollama -v。
【干货教程】Windows电脑本地部署运行DeepSeek R1大模型（基于Ollama和Chatbox）
02-02 1万+
Windows电脑本地部署运行DeepSeek R1大模型（基于Ollama和Chatbox）
本地ollama部署deepseekr1
02-28
### 本地环境部署 DeepSeekR1 Ollama #### 准备工作 为了成功在本地环境中部署 DeepSeekR1 模型，需先了解并准备好必要的工具和支持软件。Ollama 是一款出色的 AI 模型管理工具，能够简化大型语言模型的本地化过程...
零基础入门AI：如何使用ollama本地部署DeepSeek 开源大模型
7small7
02-09 1481
DeepSeek-R1是一款革命性的专注推理语言模型，体验突破性的AI技术，在数学、编程和复杂问题解决方面具有卓越的推理能力。完全由深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，是100%的一家中国科技公司。关于更多的介绍，大家可以通过官网进行了解。
保姆系列：DeepSeek+Chatbox的本地快速部署
Chixuxunwu的博客
02-03 1万+
本教程仅适用于N卡Win系统，其他配置请再在zai站内搜索其他教程。
教你如何本地部署 DeepSeek-R1 并通过 Chatbox 连接使用（超详细）
王某人的博客
02-07 6139
（超详细）教你使用 Ollama 本地部署 DeepSeek 并通过 Chatbox 连接使用，看这一篇就够了
chatbox与本地部署的DeepSeek配合实现界面化沟通
suho_
02-12 577
3.上述操作最后点击保存之后，即可在chatbox中选择一个新的对话框跟DeepSeek进行对话了，就不需要每次都是用命令工具来跟deepseek对话了。今天这一篇就来讲一下，怎么样使用chatbox实现可视化与DeepSeek沟通。这时候（3）中选择模型，可以看到在OLLAMA中已经安装并运行起来的模型，我们选择已经在电脑上安装DeepSeek-R1模型即可。2.安装完成之后，如下图所示，选择（1）设置，修改（2）中的模型提供方，改成OLLAMA API，1.先下载chatbox并进行安装。
本地部署DeepSeek
weixin_46480637的博客
01-31 6015
Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载。按"win+x",选择“系统”，选择“高级设置”，选择“环境变量”，7、安装可视化界面平台：可以选择下载到电脑端，也可以启动网页版。3、安装完成后，按"windows+R",输入"cmd”4、输入“ollama -v”，查看版本，表示安装成功。如果还出现一下错误，就点击“检查您的设置”，选择模型。6、选择模型大小，复制下载的命令，运行开始下载。2、下载完成后，安装ollama.exe。配置好后，退出OLLAMA，重新登陆。
ChatBox 调用 Windows10 本地 Ollama 部署的 DeepSeek-R1 大模型
weixin_41245990的博客
02-15 1485
本文通过使用 Ollama 在 Windows 系统上快速部署 DeepSeek-R1，无需复杂的环境配置即可体验智能对话。
手把手教你Chatbox接入Deepseek-R1 API（保姆级教程）
2201_75980611的博客
02-23 1262
输入完后点击Next进入下一步，然后登录你的账号（没有账号可以直接注册），登录完后回到刚开始点击deepseek-r1进入的页面，再点击一次Get API Key，点击Generate Key生成密钥，点击后会有个弹窗，上面已经自动给你生成好密钥，直接点击右下角的Copy Key直接复制就行。名称你可以随便起，API域名和模型要回到NVIDIA复制密钥的那个页面去把你的域名、模型复制过来，API密钥就是在那个网站生成的密钥，复制过来填进去就好，填完记得点击保存。
本地电脑使用ollama部署大模型并安装Chatbox：一文看通透
2401_84206094的博客
08-07 1324
某些场景下可能希望构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。
【大模型】Ollama 本地部署DeepSeek模型，并通过ChatBox调用
OpenSeek的博客
02-08 1967
1.访问2.按照安装向导的提示完成安装。安装完成后，打开命令行输入ollama -v，若显示版本号，则说明安装成功。3.对于 Windows 用户，如果想修改模型存储路径，可新建系统变量OLLAMA_MODELS来指定自定义路径。
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