Python数据分析面试：NumPy基础与应用

NumPy作为Python数据分析领域的基石库，其理解和熟练应用程度往往是面试官衡量候选者数据分析能力的重要指标。本篇博客将深入浅出地探讨Python数据分析面试中与NumPy相关的常见问题、易错点，以及如何避免这些问题，同时附上代码示例以供参考。

一、常见面试问题

1. 数组创建与属性

面试官可能会询问如何创建NumPy数组，以及其基本属性（如形状、维度、数据类型）。准备以下示例：

python
import numpy as np

# 创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
zeros_arr = np.zeros((3, 4))
ones_arr = np.ones((2, 2, 2), dtype=np.int8)

# 数组属性
print(arr