Warframe 大黄脸结合目标位置

本文详细介绍了大黄脸研究项目中的目标地点及日常任务,包括各类敌人的捕获和歼灭位置,如枪兵、重型机枪手等,覆盖水星、火星、谷神星等地。并分享了高效完成任务的技巧,如使用特定角色和技能组合。

枪兵 水星 捕获 ELION 或 地球 捕获
逆进恐鸟 火星 多方交战歼灭 ULTOR
沙漠开膛者 火星 捕获 ARA
远古堕落者 虚空 捕获 HEPIT
德特昂船员 火卫一 歼灭 ROCHE
狂奔者 水星 多方交战歼灭 M PRIME
禁卫军 谷神星 捕获 LEX
以上是所有大黄脸研究项目的目标地点,只统计捕获和歼灭中等级尽可能低的地图

日常任务地点
堕落轰击者 虚空 歼灭 OXOMOCO

开膛者 谷神星 捕获 LEX

病变虫母 阋神星 歼灭 SAXIS

重型机枪手(白富美) 水星 捕获 ELION

疾冲者 阋神星 歼灭 SAXIS

恶徒 谷神星 捕获 LEX

火焰轰击者 水星 歼灭 PANTHEON 或 土星 捕获 CASSINI
堕落枪兵 虚空 捕获 HEPIT
奔跳者 水星 多方交战歼灭 M PRIME 或 阋神星 捕获 Isos
轰击者 谷神星 捕获 LEX
堕落屠夫 虚空 捕获 HEPIT
骑兵 水星 歼灭 PANTHEON 或 谷神星 捕获 LEX 或 土星 捕获 CASSINI
弩炮 谷神星 捕获 LEX
远古干扰者 水星 多方交战歼灭 M PRIME
异融胞群恐鸟 阋神星 歼灭 SAXIS
怒焚者 土星 捕获 CASSINI
追踪者 谷神星 捕获 LEX
堕落船员 虚空 捕获 HEPIT
堕落虚能者 虚空 歼灭 OXOMOCO
痈裂者 欧罗巴 挖掘 CHOLISTAN 或 地球 挖掘 TIKAL 或 阋神星 捕获 或 遗迹捕获必出
盾枪兵 水星 捕获 ELION 或 土星 捕获 CASSINI(注:水星这个点不是每次都出)
堕落重型机枪手 虚空 捕获 HEPIT
天蝎 谷神星 捕获 LEX
病变虫母 阋神星 歼灭 SAXIS 或 欧罗巴 挖掘 CHOLISTAN 或 地球 挖掘 TIKAL
爬行者 地球 挖掘 TIKAL
屠夫 土星 捕获 CASSINI
沙漠重型机枪兵 火星 捕获 ARA
沙漠骑兵 火星 捕获 ARA (这个目标同样可以完成目标是“骑兵”的任务)
爪喀驯兽师 土星 捕获 CASSINI 或 谷神星 破坏 THON

所有i系目标地点更新:
几乎所有i系目标都可以在 地球 挖掘 TIKAL 找到,目前没遇到例外。
此地点最方便的刷法是用常规的满持久大范围的李明博。
进地图后循着痕迹一路来到第一个挖掘机,直接开始挖,然后开个4,由于地图等级低,大范围的好处在于可以直接烫死运电池的飞机,并且不用开2,因为怪摸不到挖掘机,四个电池加完后,重开一下4,因为满持久也比挖掘周期短一些。
然后就可以直接不管挖掘机去找目标了,还能沿途扫描一下草药。但是要注意如果挖掘机附近有野生库珀,罩子是烫不动库伯的,发现挖掘机掉血开一下2就行了。
发现目标后,由于i系地图没警报,i系目标又比较呆,在靠近它之前可以直接扫描而不会跑,比如隔35米远扫描它就不会跑。
或者第一个挖掘机结束后,用2加4定住它也可以扫。这里有个良性bug,2加4定住后,有很大概率扫描完第一个点,剩下的点扫不了了。此时把4解掉,不解2,就可以扫描了。怪依旧无法动弹,除非解掉2它才可以动。更正一下,李明博范围也不用太大,过度延展不用上免得伤害太低,上一张延伸和狡诈,或者延伸+预言通灵就行了,以免电池掉得太分散

关于目标出现的情况补充:
1,如果你是主机,或者虽然不是主机,但是是一开始就加入游戏的。这种情况下,如果队伍中任何一人有日常任务目标,或者研究目标且地图符合,大黄脸会有提示。研究目标优先级高于日常目标(有待验证)。
2,如果是中途加入游戏,那么你的目标就不会出。如果此时队伍里有刚开始加入游戏的玩家,他的目标激活且地图符合,此时大黄脸不会有任何提示,但是你仍然可以通过扫描器找到痕迹,并且帮他扫描目标。
3,单人扫描目标或者扫描别人的目标所得的声望是基础声望,也就是最少的。不同的怪声望有少量差别,比如堕落屠夫3563,远古堕落者3568,扫描别人的火焰轰击者(扫描四个点)3725。但是从目前的试验结果来看,别人的目标,即使你一个点都不扫,只要站在扫最后一下的那个人的经验范围内,就可以得到声望。(范围是经验范围,还是视野范围有待验证)无论别人的目标你扫了几个点,还是站在旁边看,得到的声望是一样的。并且,如果你的目标扫描完成时,队友在附近,你得到的声望会比基础声望更高,且人数越多越高(德特昂船员,附近有三个队友,5183声望)。但是你的目标得到的声望,与你自己扫了几个点是否有关,有待验证。并且如果你的目标被队友扫描,但是你离得比较远,同样只有基础声望。
总结:目前来看,四个点全自己扫,目标扫描完成时,附近有三个队友围观,所得到的声望是最多的,都是5000以上。

最新实验结果:
自己的目标所得的声望,与自己扫了几个点时有关的。自己扫的点越多,附近有越多的队友围观(围观距离暂不确定),所得的声望越多。
举例:堕落虚能者,基础声望为3768,扫描队友的任务目标,所得声望与扫描点数无关。但是我扫描了队友目标的四个点,出目标的队友所得的声望就无任何加成,也是基础的3768。如果四个点都是他自己扫的,那么声望会更多。比如德特昂船员,自己的目标,自己扫四个点,有三个队友,所得声望5183,围观队友所得声望为基础声望三千多。

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
数据结构部分 -- 一、栈和队列 Stack && Queue 栈 - 结构图 alt 队列 - 结构图 alt 双端队列 - 结构图 alt 二、 链表 Linked List 单链表 - 结构图 alt 单项循环链表 - 结构图 alt 双向链表 - 结构图 alt 三、 树 基础定义及相关性质内容 - 结构图 alt - 另外可以参考浙江大学数据结构课程中关于遍历方式的图,讲的十分详细 alt 使用链表实现二叉树 二叉查找树 - 非空左子树的所有键值小于根节点的键值 - 非空右子树的所有键值大于根节点的键值 - 左右子树都是二叉查找树 补充 - 完全二叉树 - 如果二叉树中除去最后一层节点为满二叉树,且最后一层的结点依次从左到右分布,则此二叉树被称为完全二叉树。 - 满二叉树 - 如果二叉树中除了叶子结点,每个结点的度都为 2,则此二叉树称为满二叉树。 代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/b48377ea3e78 四、 堆 Heap 堆满足的条件 - 必须是完全二叉树 - 各个父节点必须大于或者小于左右节点,其中最顶层的根结点必须是最大或者最小的 实现方式及条件 - 使用数组实现二叉堆,例如下图的最大堆,在数组中使用[0,100,90,85,80,30,60,50,55]存储,注意上述第一个元素0仅仅是做占位; - 设节点位置为x,则左节点位置为2x,右节点在2x+1;已知叶子节点x,根节点为x//2; - 举例说明: - 100为根节点(位置为1),则左节点位置为2,即90,右节点位置为3,即85; - 30为子节点(位置为5),则根节点为(5//2=2),即90; 根据上述条件,我们可以绘制出堆的两种形式 - 最大堆及实现 al...
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