zevjay的博客

另一种方法是构建多个模态的独立索引，查询时分别计算查询向量与各模态数据的相似度，通过加权融合或其他策略综合决策。假设我们拥有一个包含数万张图像的数据库，目标是构建一个图像检索系统，用户上传一张图片，系统返回与之最相似的若干张图片。本案例将利用Faiss强大的向量相似度搜索能力，结合深度学习模型进行图像特征提取，实现高效准确的图像检索。查询时，将查询向量广播到各服务器，分别搜索子索引，然后汇总结果。查询时，输入视觉和文本特征，混合索引将分别在两个子索引中搜索，返回综合结果。首先，确保已安装Faiss库。

WebKit，作为一款开源的网页渲染引擎，被广泛应用于众多知名浏览器如Apple Safari、Epiphany以及嵌入式系统中。其设计旨在提供高性能、安全且符合Web标准的网页呈现能力。本文将深入剖析WebKit的内部结构，以便读者对其核心组成部分有全面的理解。