46. 使用最小花费爬楼梯

最新推荐文章于 2025-06-22 18:49:29 发布

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本文介绍了一个经典的动态规划问题——最小花费爬楼梯。给定一个数组，每个元素代表爬该阶梯所需的花费，目标是找到到达顶层的最低总花费。文章通过示例详细解析了算法思路，并提供了实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

746. 使用最小花费爬楼梯

数组的每个索引作为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。

示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。

注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

动态规划

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        if(cost.length<2) return 0;
        int one = cost[0];
        int twe = cost[1];
        for(int i=2;i<cost.length;i++){
            if(i%2==0){
                one = Math.min(one,twe) + cost[i];
            }else{
                twe = Math.min(one,twe) + cost[i];
            }
        }
        return Math.min(one,twe);
    }
}