16、使用H2O构建异构集成分类器预测信用卡违约者

使用H2O构建异构集成分类器预测信用卡违约者

在机器学习领域，集成学习是一种强大的技术，它可以将多个模型组合在一起，以提高预测性能。本文将介绍如何使用H2O（一个开源、分布式、内存中的机器学习平台）构建异构集成分类器，以预测信用卡违约者。

1. 准备工作

我们将使用Google Colab来构建模型，以下是具体的准备步骤：
1. 安装H2O ：在Google Colab中运行以下命令安装H2O：

! pip install h2o

2. 导入所需库 ：导入所有必要的库，包括pandas、numpy、sklearn等：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import confusion_matrix, roc_curve, auc
from sklearn import tree
import h2o
from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator
from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator
from h2o.estimators