4、深入探索Nx张量：操作、表示与性能优化

深入探索Nx张量：操作、表示与性能优化

1. 张量基础与操作

1.1 从二进制创建张量

可以使用 Nx.from_binary/2 函数从二进制数据创建一维张量，并使用 Nx.reshape/2 改变张量形状。示例代码如下：

<<1::64-signed-native, 2::64-signed-native, 3::64-signed-native>>
|> Nx.from_binary({:s, 64})
|> Nx.reshape({1, 3})

输出结果：

#Nx.Tensor<
s64[1][3]
[
[1, 2, 3]
]
>

需要注意的是，由于 Nx 在字节层面操作，字节序（endianness）很重要。使用 native 修饰符可让虚拟机使用系统的原生字节序。

1.2 张量的不可变性

Nx 张量是不可变的，即 Nx 的任何操作都不会改变张量的底层属性，每次操作都会返回一个包含新数据的新张量。为克服不可变性的限制， Nx 引入了一种编程模型，实现了操作融合，后续会详细介绍。

1.3 常见的Nx操作类型

Nx 提供了多种操作，