45、新零售下生鲜供应链协调与实时RGBD目标跟踪研究

新零售下生鲜供应链协调与实时RGBD目标跟踪研究

1 新零售下生鲜供应链优化策略

1.1 集中决策模式下的最优策略

在集中决策模式下，生鲜供应链存在两种提升效益的策略：
- 增加线上业务比例 ：根据相关模型，一个订单周期内新鲜产品的变质库存可表示为 $\Delta I = Q - D = \alpha_2P^{-k}_2 \frac{e^{\lambda T} - 1 - \lambda T}{\lambda}$。由于存在线下销售，必然有库存，且 $\frac{d\Delta I}{dT} > 0$，这意味着需要找到最优订单周期来减少整个供应链的变质库存。线上业务无需库存，增加线上业务比例可使库存最小化并减少库存损失，从而缩短最佳订单周期，降低供应链成本并增加利润。
- 对线上业务进行补贴或降价 ：假设在新零售背景下，线上和线下业务采用不同价格，线下销售的最优价格为 $P^ $，利润可表示为 $R = \alpha_1P^{-k}_1 T(P_1 - C_s) - \alpha_1C_tT + (P^ T - C_s \frac{e^{\lambda T} - 1}{\lambda}) \alpha_2P^{ -k}$。由此推出线上销售的最优价格为 $P^ _1 = \frac{kC_s}{k - 1}$，因为 $e^{\lambda - 1} > \lambda T$，可得 $P^ > P_1$。这表明线上业务从 $P^ $ 降价到 $P^ _1$ 可提高供应链利润，此时最佳降价幅度为 $\Delta P