5、睡眠质量与运动员表现的多维度分析

睡眠质量与运动员表现的多维度分析

1. 睡眠质量分析

在当今社会，充足的睡眠变得愈发重要，同时睡眠相关的障碍也困扰着许多人。传统的通宵多导睡眠图监测方法存在诸多不便，因此人们开始寻求更友好的睡眠分析方法。

1.1 分析数据来源

本次睡眠质量分析使用的数据来自Physionet存储库的Multilevel Monitoring of Activity and Sleep in Healthy people (MMASH)数据集。选取了20名年龄在20 - 40岁志愿者的夜间加速度计、倾斜仪、心率和R - R间隔值数据，并将其划分为1分钟的时间段。

1.2 分析指标

• 加速度计数据 ：能反映人的身体位置。人睡眠良好时身体运动可忽略不计，睡眠受干扰或清醒时身体位置会不断变化，可将其作为良好睡眠的标志。
• 心率 ：人睡觉时心率往往低于清醒或活动时。
• 倾斜仪数据 ：用于测量身体相对于重力的位置/倾斜度，可提供睡眠习惯和姿势的有用信息。
• R - R间隔 ：指心电图上QRS信号两个连续R波之间的时间间隔，在睡眠和清醒期间会发生变化。

1.3 分析步骤

graph LR
    A[数据收集] --> B[特征提取]
    B --> C[特征选择]
    C --> D[分类