3、传感器与信号调理技术详解

传感器与信号调理技术详解

1. 电阻式传感器

电阻式传感器在受到应变时,其电阻率会发生显著变化。一些此类传感器基于聚合物厚膜技术,例如应变片。另外,MQ - 2 及其他 MQ - x 气体传感器对不同类型的气体敏感,具体取决于其类型规格。它们基于半导体衬底,表面有一层通过溅射或蒸发沉积的多晶 SnO₂ 氧化锡薄层。

这些气体传感器对各种气体的特异性取决于活性区域的温度,该温度可通过加热器、沉积方法或添加少量其他材料(如钯、金或铂)来调节。电阻的变化取决于多晶 SnO₂ 的晶界以及晶粒间受吸附气体影响的绝缘氧化层。

其工作原理如下:加热器位于 SnO₂ 活性层下方,通过电流供电。可在标记为 1 和 2 的端子之间测量与特定气体浓度相关的电阻。

2. 电压式传感器
  • LM35 温度传感器 :这是一种硅带隙温度传感器,能在输出引脚直接产生电压。其工作原理是让已知电流 $I_n$($n = 1, 2$)以电流密度 $j_n$ 通过两个双极晶体管的基极 - 发射极结,并比较它们各自的电压降 $V_{BE,n}$。电压差与温度成正比。
    • 相关公式为:$j_n = A(T)[e^{(eV_{BE,n}-E_g)/kT} - 1]$,其中 $E_g = 1.2 V$ 是硅的带隙能量,$k$ 是玻尔兹曼常数,$T$ 是开尔文绝对温度。$A(T)$ 是一个与设备相关的常数,对温度的依赖性适中。
    • 假设两个晶体管位于同一衬底且温度相同,求解两个电流密度 $j_1$ 和 $j_2$,可得到电压差 $\Delta V_{BE} = V_{BE,1} - V_
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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