45、Python 性能分析指南

Python 性能分析指南

在 Python 开发中，性能分析是优化程序性能的重要手段。通过性能分析，我们可以了解程序在运行时的行为，找出性能瓶颈，从而有针对性地进行优化。本文将介绍 Python 中的性能分析工具，包括 sys 模块、 profile 模块和 pstats 模块，并详细讲解它们的使用方法和注意事项。

1. 简单性能分析：sys 模块

sys 模块可以执行非常简单的性能分析任务，它能在每个函数、方法或特定行执行后，提供一些关于程序运行情况的信息。

• sys.setprofiler(profiler_function) ：该函数实现了一个源代码分析器，每当调用一个函数或方法时，都会执行指定的分析函数。
• sys.settrace(tracer_function) ：其功能与 setprofiler() 基本相同，但它是在执行新的一行代码时被调用。

以下是一个简单的示例：

import sys

def profiler(frame, event, arguments):
    print(frame.f_code.co_name, frame.f_lineno, event, arguments)

sys.setprofile(profiler)

lst = ["Spam", "Parrot", "Knig