python3序列化、反序列化，字符串、byte、数据结构/对象互相转换

最新推荐文章于 2024-12-02 06:45:00 发布

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该博客介绍了在Ubuntu16.04和Python 3.x环境下的操作，包括对复杂数据结构/对象进行序列化和反序列化，还涉及图像cv2的数据对象与字符串的互相转化，以及str和byte的互相转换。

环境

Ubuntu16.04
python 3.x

序列化、反序列化

将复杂的‘数据结构/对象’序列化、反序列化

import pickle
import base64
import json


a = [[1, ['a']], [2, ['a', 'c']], [3, ['d']], [4, ['b']]] #可以是图像cv2的image的对象，或者组合的更复杂的数据结构

#复杂结构/对象转json字符串（序列化）
c = pickle.dumps(a) #序列化，转为byte
d = base64.b64encode(c).decode() #使用base64转换byte为str
print(type(d))

json_res = {"a": d}
json_str = json.dumps(json_res)# 再转化为json的字符串形式
print(json_str)
print(type(json_str))

#json字符串转回原始结构（反序列化）
json_res = json.loads(json_str) #json字符串转为json结构
e = base64.b64decode(json_res["a"]) #字符串转为byte
t = pickle.loads(e) #byte反序列化转为‘复杂结构/对象’
print(t)
print(type(t))

输出：

<class 'str'>
{"a": "gANdcQAoXXEBKEsBXXECWAEAAABhcQNhZV1xBChLAl1xBShoA1gBAAAAY3EGZWVdcQcoSwNdcQhYAQAAAGRxCWFlXXEKKEsEXXELWAEAAABicQxhZWUu"}
<class 'str'>

[[1, ['a']], [2, ['a', 'c']], [3, ['d']], [4, ['b']]]
<class 'list'>

把图像cv2的数据对象与字符串互相转化

import pickle
import base64
import json
import cv2

a = cv2.imread('1.jpg')

#图像cv2的数据对象转json字符串（序列化）
c = pickle.dumps(a)
d = base64.b64encode(c).decode()
print(type(d))

json_res = {"a": d}
json_str = json.dumps(json_res)
#print(json_str)
print(type(json_str))

#json字符串转回原始图片对象（反序列化）
json_res = json.loads(json_str)
e = base64.b64decode(json_res["a"])
t = pickle.loads(e)
print(t)
print(type(t))

输出：

<class 'numpy.ndarray'>
<class 'str'>


<class 'str'>
[[[193 207 219]
  [192 206 218]
  [188 202 214]
  ...
  [191 205 217]
  [187 201 213]
  [189 203 215]]

 [[190 204 216]
  [192 206 218]
  [188 202 214]
  ...
  [189 203 215]
  [190 204 216]
  [192 206 218]]

 [[191 205 217]
  [193 207 219]
  [189 203 215]
  ...
  [189 203 215]
  [190 204 216]
  [191 205 217]]

 ...

 [[198 203 212]
  [197 202 211]
  [196 201 210]
  ...
  [200 205 214]
  [201 206 215]
  [201 206 215]]

 [[195 200 209]
  [196 201 210]
  [196 201 210]
  ...
  [196 201 210]
  [200 205 214]
  [201 206 215]]

 [[190 195 204]
  [195 200 209]
  [199 204 213]
  ...
  [196 201 210]
  [201 206 215]
  [202 207 216]]]
<class 'numpy.ndarray'>

str、byte互相转换

a = "人工智能"
print(a)

byte_a = a.encode(encoding="utf-8")#str转byte
print(byte_a)
print(type(byte_a))

str_a = byte_a.decode(encoding="utf-8")#byte转str
print(str_a)
print(type(str_a))

输出：

人工智能

b'\xe4\xba\xba\xe5\xb7\xa5\xe6\x99\xba\xe8\x83\xbd'
<class 'bytes'>

人工智能
<class 'str'>