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RSS订阅原创 Python中的 json 模块与 pickle 模块：数据序列化与反序列化
在编程中，序列化（Serialization）是指将数据结构或对象转换为一个可以存储或传输的格式的过程，而反序列化（Deserialization）则是指将存储或传输的数据恢复成原始数据结构或对象的过程。在 Python 中，json 和 pickle 模块提供了两种常用的序列化和反序列化机制，它们各自有不同的用途和特点。在本篇博客中，我们将详细介绍 Python 中的 json 模块与 pickle 模块，帮助你理解它们的使用场景、优缺点以及如何使用这两个模块进行数据存储和传输。
2024-12-02 06:45:00
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原创 Python 抽象类（Abstract Class）详解
抽象类是不能实例化的类，通常用作其他类的基类。它允许你定义一些没有实现的方法（即抽象方法），并强制其子类提供这些方法的实现。抽象类的主要作用是提供一种约定，确保所有继承它的类都有某些共同的行为。# 创建抽象类passpass# 子类继承抽象类并实现抽象方法# 测试print(dog.make_sound()) # 输出 Woof!print(dog.move()) # 输出 Dog is runningprint(cat.make_sound()) # 输出 Meow!
2024-12-01 09:15:00
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原创 Python 异常处理与自定义异常
异常是指在程序运行过程中发生的错误或意外事件。它们通常会导致程序的执行中断，但通过异常处理机制，我们可以捕获并处理这些异常，从而避免程序崩溃。异常概念: 程序在运行过程中发生不可预知的错误程序员很难堵住所有的漏洞，就需要异常处理异常处理:捕获异常: try-except-else-finally抛出异常： raise在 Python 中，除了内置异常外，我们还可以自定义异常类。自定义异常通常是为了更好地表达程序中可能发生的错误类型，并提供更多的错误信息。
2024-11-30 20:45:00
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原创 Python 常见模块及其用法
Python 拥有丰富的标准库和第三方模块，可以帮助开发者高效地完成各种任务。从文件操作到网络编程，从数据处理到机器学习，Python 的模块几乎覆盖了所有开发领域。在本篇博客中，我们将介绍 Python 中一些常见且实用的模块及其用法，帮助你更好地利用 Python 提供的工具来提高工作效率。
2024-11-30 17:22:05
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原创 Python 面向对象三大特性详解
封装是面向对象编程的一个基本特性，它指的是将数据（属性）和操作数据的方法（函数）封装成一个整体，即类。封装的核心思想是隐藏对象的内部实现细节，只暴露接口让外部通过这些接口与对象交互。这不仅能提高代码的安全性，还能降低系统复杂度。继承是面向对象编程中的一个重要特性，它允许我们创建一个新类，新类可以继承已有类的属性和方法。继承提供了一种机制，让我们可以在不修改现有代码的基础上创建新的功能。通过继承，子类可以复用父类的代码，并且可以在子类中扩展或重写父类的方法。多态是指同一个方法在不同对象上表现出不同的行为。
2024-11-30 16:10:41
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原创 Python 迭代器、生成器和可迭代对象详解
在 Python 中，**可迭代对象（Iterable）**是指能够返回一个迭代器的对象。任何实现了iter() 方法或者定义了getitem() 方法的对象，都被认为是可迭代对象。列表（list）元组（tuple）字典（dict）集合（set）字符串（str）迭代器（Iterator）是一个对象，它实现了iter() 和next() 方法，可以在需要时逐个访问集合中的元素。通过迭代器，我们可以一次获取一个元素，而不需要将整个集合加载到内存中。
2024-11-30 15:11:52
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原创 Python 单例模式与反射函数
在软件设计中，单例模式（Singleton Pattern）和反射（Reflection）是两个非常常见的概念。单例模式确保一个类只有一个实例，并提供全局访问点；而反射则允许在运行时动态地检查对象类型、属性、方法等，甚至修改它们。本文将详细介绍 Python 中如何实现单例模式，以及如何使用反射函数（Reflection Functions）处理动态操作。单例模式是一种设计模式，它保证一个类在程序中只有一个实例，并提供全局访问点。
2024-11-30 14:49:05
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原创 Python 魔术方法（Magic Methods）详解
魔术方法是 Python 内部使用的特殊方法，它们通常以双下划线（__）开始和结束，如initstradd等。虽然它们不是用户直接调用的函数，但通过这些魔术方法，我们可以改变对象的默认行为，使其能够响应特定的操作，例如加法运算、字符串格式化等。魔术方法是 Python 中的一个强大工具，通过它们我们能够自定义对象在各种操作中的行为，包括运算、比较、调用、属性访问等。合理使用魔术方法，可以使你的 Python 类更加简洁、直观，同时提高代码的可读性和可维护性。
2024-11-30 14:00:00
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原创 Python 闭包（Closure）详解
在 Python 中，闭包是指一个嵌套函数（即在一个函数内部定义的函数）可以访问其外部函数的变量，尽管外部函数的执行已经结束。这种访问外部函数变量的能力，构成了闭包的核心。更具体地说，闭包的定义包含以下几个要素：外部函数：这是定义内部函数的函数。内部函数：被嵌套在外部函数中的函数，并且可以访问外部函数的局部变量。自由变量：在内部函数中使用的、来自外部函数的变量。简单来说，闭包允许内部函数“记住”并“访问”它定义时的外部环境，即使外部函数的作用域已经结束。
2024-11-30 09:27:20
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原创 python面向对象（一）
在Python中，通过在属性名称前加上两个下划线（__）来表示该属性为私有属性。这是Python的命名约定，用于指示该属性是类的内部使用，不应在类的外部直接访问self.__name = name # 私有属性self.__age = age # 私有属性print(f"大家好，我是。
2024-11-06 20:25:19
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原创 python集合
集合（Set）是 Python 中一种内置的数据类型，用于存储不重复的元素集合。集合的特点包括：无序性：集合中的元素没有固定的顺序唯一性：集合不允许重复元素，自动去除重复的值。可变性：集合是可变的，可以动态添加或元素因此，集合不支持索引、嵌套，也没有切片操作，但支持更新、删除等操作，并且可进行 并集 、交集、差集 等常见的集合操作。
2024-10-31 20:58:12
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原创 Python字典
字典 (Dictionary) 是 Python 中常用的数据结构之一，它用于存放具有映射关系的数据，其灵活性极高，可存储任意类型的数据对象，它有时也被称作关联数组或哈希表。字典以键值对 的形式存储数据，每个键值对以冒号 : 连接， 冒号左侧为键(key)，右侧为值(value)，且键与值都使用单引号 ‘’ 或 双引号""包裹。字典使用大括号{} 包裹，键值对之间使用逗号， 分隔，与列表不同，字典中的元素是无序的。字典支持更新、删除、嵌套、拼接、成员检查、追加、扩展、排序等相关操作。
2024-10-31 20:31:22
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原创 Python列表
1.列表 创建ls = [] # 空列表ls = list() # 空列表# 2.类型转换ls = list('12ab5') # 将字符串转为列表```python# 3.查看列表方法。
2024-10-30 13:48:45
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空空如也
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