TypeError: ufunc ‘isinf‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safely...

最新推荐文章于 2024-06-05 11:18:56 发布
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分类专栏： 常见问题 文章标签： 数据处理 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zengNLP/article/details/124635649
本文探讨了遇到的NumPy错误，当Table数据包含非数值类型（如字符串）时，如何通过删除这些数据来修复isinf函数的使用。关键步骤是识别问题并实施数据清理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 报错代码

    np.isinf(Table)

  • nmupy错误提示：

    TypeError: ufunc ‘isinf’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ‘‘safe’’

  • 原因
    Table 数据中存在非数值型的数据，比如str

  • 解决方法
    删除Table数据中的非数值型数据

TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerc
MDZZ_LJ的博客
12-03 4834
pycharm运行时出现一下错误：TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''。 具体情况：同一段代码，在旧电脑的环境上运行没报错，新电脑重新配置后却报错。 原因：库函数发生更新 解决： # 在algorithms.p
预测概率一直不变/损失和精确度一直不变
qq_42946961的博客
03-01 1809
这个问题困扰了好久，今天2022-03-01找到了解决办法，原理未懂 参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_39614561/article/details/110763018 原文标题：python神经网络模型调用后预测值不变_Keras构建神经网络踩坑(解决model.predict预测值全为0.0的问题)... 原文内容： 终于构建出了第一个神经网络，Keras真的很方便。 之前不知道Keras这么方便，在构建神经网络的过程中绕了很多弯路，最开始学的Tensor
如何解决ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced t...
weixin_42596246的博客
02-12 1万+
如果在使用 NumPy 中的 isfinite 函数时遇到了 "ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe'" 错误消息，这说明该函数不...
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely错误解决方法
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12-13 6万+
将一个list矩阵转化为numpy数组之后，使用np.isnan()方法，报出了这么一个错误： TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting ...
python很坐标报错ufunc ‘isfinite‘ not supported for the input types
firefly0721的博客
04-03 1755
python绘制对应的折线图或者柱状图的时候，我们有时候希望横坐标是一些固定的文字，而不是标准的数值坐标。比如plt默认横纵坐标都需要是数值型，中间的数据也需要是数值型。而你使用了其他类型。作图的时候有不是数值类型的元素出现在图中。希望将横坐标的12345，改成下面的字符。python使用plt画图的时候，出错。
ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any s...
weixin_42593701的博客
02-12 3682
这个错误消息是说，在使用Numpy库中的"isnan"函数时，不支持输入类型，并且根据安全转换规则，无法将输入安全地转换为任何受支持的类型。这通常是因为输入数据的类型不符合函数的要求。您可以尝试更改输入数据的类型，以确保它符合函数的要求。 ...
上述代码报错TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'应如何改正
07-16
2. 检查矩阵中是否存在非数字值（NaN）或无穷大（inf）：使用`np.isnan()`和`np.isinf()`函数检查矩阵中的非数字值和无穷大值，并进行相应的处理。 ```python matrix[np.isnan(matrix)] = 0 # 将NaN值替换为0 ...
election = np.isfinite(self.y) # We are looking for the bounds of the plottable data set. Infinite and Nan are ignored. TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' Traceback (most recent call last):
06-07
您可以尝试使用`numpy.isnan()`或`numpy.isinf()`函数来检查NaN和无穷大值，而不是使用`numpy.isfinite()`函数。另外，您也可以尝试强制转换数据类型或者使用其他数据预处理技术来解决这个问题。
Traceback (most recent call last): File "D:\35433\Documents\机器学习\任务二\任务二.py", line 89, in <module> contour = plt.contourf(xx, yy, Z, alpha=0.4, cmap='RdYlBu', levels=np.linspace(0,1,100)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 3181, in contourf __ret = gca().contourf( ^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 1521, in inner return func( ^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 6760, in contourf contours = mcontour.QuadContourSet(self, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\matplotlib\contour.py", line 708, in __init__ kwargs = self._process_args(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\matplotlib\contour.py", line 1326, in _process_args x, y, z = self._contour_args(args, kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\matplotlib\contour.py", line 1370, in _contour_args z = ma.masked_invalid(z, copy=False) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\numpy\ma\core.py", line 2426, in masked_invalid res = masked_where(~(np.isfinite(a)), a, copy=copy) ^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''报错
最新发布
03-17
首先，错误发生在调用`plt.contourf`的时候，具体错误是`TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types`。这说明在生成等高线图时，输入的数组`Z`中存在非数值类型，或者数据类型有问题，导致`...
TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could not be...可能的原因记录
qswl5500的博客
11-15 3304
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types
解决TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coe
On the road
01-26 2万+
解决TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ‘‘safe’’ 报错代码 print(np.isnan(data).any()) 报错日志 TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the inp
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerc
T_Ting555的博客
08-30 2万+
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 在处理Pandas各列数据时，遇到这个错误。有的列是数值，有的列是字...
报错信息： TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safe
小羊的博客
10-19 1764
解决方法： 将np.isnan改为pd.isna 例子： import numpy as np import pandas as pd print('Missing: %d' % sum(np.isnan(X).flatten())) 改为： print('Missing: %d' % sum(pd.isna(X).flatten())) 参考：https://github.com/slundberg/shap/issues/677 ...
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely错误解决方案
xiamaozi11的博客
06-18 2万+
TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule '‘safe’'错误解决方案 代码如下所示，diao import pandas as ...
tpot ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to ...
weixin_30730151的博客
01-08 461
机器学习训练的时候报出这个问题 是因为dataframe中的数据类型有一个是‘object’，把它转成int,或float 就行,如下 df['A'] = df['A‘].astype(int) 参考链接： https://blog.csdn.net/wqtltm/article/details/82228649 转载于:https://www.cnblogs.com/sjw1/p/...
【Python报错】已解决TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types
qq_38614074的博客
06-05 7559
NumPy在执行某些操作时，会尝试根据指定的类型转换规则（如’safe’、‘same_kind’、'unsafe’等）将输入数据转换为合适的类型。通过检查并转换数据类型、处理混合类型数组、更改类型转换规则、使用其他库以及深入了解数据类型和类型转换，你可以成功解决这个错误，并提高你的代码质量和效率。为了避免类似的错误，你需要深入了解Python和NumPy中的数据类型以及它们之间的转换规则。如果你的数据存储在Pandas DataFrame中，并且你正在尝试检测NaN值，那么你应该使用Pandas的。
ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safely
x1173727303的博客
05-20 2863
解决方案： 有可能是np.ndarray数组元素是object类型导致不能进行np.isnan()的判断，可以进行数组元素的转换： array = array.astype(np.float64) array = array.astype(np.int32)
TypeError: ufunc ‘bitwise_and‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safely
weixin_47194510的博客
03-20 6656
要比较两个浮点数是否在一个范围内，您可以使用逻辑运算符and，或者使用numpy库中的logical_and函数。这个错误是因为您使用了逻辑运算符&来执行按位与(bitwise and)运算，而它不适用于浮点数类型的输入数据。2.使用numpy库中的logical_and函数来执行按位与运算。1.使用逻辑运算符and来替代&
TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types...nan错误(已解决)
qq_43574741的博客
12-07 3506
解决办法： pd.isnull() 参考链接 http://cn.voidcc.com/question/p-cqsjkwhl-hr.html 第一个回答 问题描述： 从csv中读取数据，然后提取其中的5-12列 s1_s8 = answers.values[:,5:13] print(type(s1_s8))#<class 'numpy.ndarray'> print(s1_s8) [1.0 1.0 5.0 1 1 2 5 2] [1.0 2.0 2.0 2 4 4 4 4]
TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types
09-28
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types 错误通常出现在NumPy库中，当你尝试对某种数据类型使用 isnan() 函数时，该函数并不支持这种类型的输入。.isnan() 是一个用于检查数组元素是否不是NaN（Not a Number）的通用函数。如果你遇到了这个错误，说明你可能正在操作的数据类型不在 isnan() 的兼容范围内，比如可能是字符串、整数等非浮点数类型。 要解决这个问题，你需要确认你的数据已经被转换成 float 或 complex 类型（对于复数），或者先将其他数据类型转换为能支持 isnan() 的数值类型。例如： ```python import numpy as np # 假设 data 是可能存在 NaN 的变量 data = [1, 2, np.nan, "string", 4] # 首先将数据转换为能处理 NaN 的类型 data_float = np.array(data, dtype=float) # 然后再检查是否有 NaN has_nan = np.isnan(data_float) ```
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