本文探讨了遇到的NumPy错误，当Table数据包含非数值类型（如字符串）时，如何通过删除这些数据来修复isinf函数的使用。关键步骤是识别问题并实施数据清理。
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报错代码
np.isinf(Table) -
nmupy错误提示：
TypeError: ufunc ‘isinf’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ‘‘safe’’
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原因
Table 数据中存在非数值型的数据，比如str -
解决方法
删除Table数据中的非数值型数据
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