AI实战：垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构

最新推荐文章于 2025-09-18 15:15:00 发布
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#QA #问答机器人 #知识图谱

本文探讨了垂直领域问答机器人的常见技术架构，包括基于知识图谱的智能问答、人机对话体系结构等，并介绍了多个开源项目，如聊天机器人小天1.0、基于neo4j的肝病问答系统等。

垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构

  • 对话系统示意图

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  • 基于知识图谱的智能问答：点击查看

    • 人机对话体系结构
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    • 问答产品知识结构
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  • 基于知识图谱的问答系统关键技术研究： 点击查看

    • 研究架构图
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  • 对话机器人平台智能问答技术：点击查看

    • 检索+匹配+排序架构：
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AI智能问答系统（2）：技术架构
码农三叔
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（4）CPU后端CPU后端 'cpu'是性能最低但最简单的后端，所有运算均在普通的JavaScript中实现，这使它们的可并行性较差，这些运算还会阻塞界面线程。CPU后端对于测试或在 WebGL不可用的设备上非常有用。
基于知识图谱的智能问答机器人技术架构
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一、前言 本文是《智能对话机器人实战开发案例剖析》系列文章的第三部分，第1篇：基于知识图谱的智能问答机器人技术架构。相关内容已录制成视频课程，课程地址：网易云课堂 配套开源框架代码已上传至Github：kgRobot，如需参与项目开发请联系作者：149933712. 二、技术架构图 三、未完待续 系列连载，持续更新。版权所有，转载请注明出处。多轮问答_知识图谱...
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一个基于Python的语音问答机器人 主要实现调用百度接口实现语音转义和输出。
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智能问答机器人概述
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智能问答机器人概述总览任务机器人FAQ机器人闲聊机器人 总览 处理逻辑： query–>中控逻辑–>response 任务机器人 指特定条件下提供信息或服务的机器人。 任务型机器人核心模块主要包括三部分： 自然语言理解模块 —— Language Understanding 对话管理模块 —— Dialog Management 自然语言生成模块 —— Natural Language...
路由器开发（一）—— 路由器硬件结构及软件体系
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一、路由器的硬件构成          路由器主要由以下几个部分组成：输入/输出接口部分、包转发或交换结构部分（switching fabric）、路由计算或处理部分。如图所示                                        图1    路由器的基本组成        输入端口是物理链路和输入包的进口处。端口通常由线卡提供，一块线卡一般支持4、8或16个
Android 智能问答机器人的实现
810364804
08-11 479
转载请标明出处：http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/38498353，本文出自：【张鸿洋的博客】 今天看到一个ios写的图灵机器人，直接去官网（http://www.tuling123.com/openapi/）看了下API接入，太简单了，就一个get请求~于是乎，写了一个Android版本的机器人，没什么技术含量，但是挺好玩的~刚好...
QA技术概览
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09-01 207
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第34篇：AI项目实战：从0到1构建一个智能客服机器人
最新发布
to do , to be .
09-18 1818
本文系统介绍了智能客服机器人的开发全流程，涵盖三大核心模块：使用BERT实现NLU意图识别与槽位填充，采用规则+检索的混合对话管理策略，结合模板与ChatGLM的生成式NLG。重点讲解了RAG检索增强生成技术，通过FAISS索引实现语义检索，提升生成准确性。项目采用FastAPI+Vue.js框架，实现前后端分离，并给出Docker部署方案。文章强调数据质量的重要性，建议采用混合方法平衡规则可靠性与生成灵活性，指出RAG是当前大模型落地的有效范式，为NLP实践者提供了从技术选型到部署上线的完整指南。
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「搜索」并不局限于我们常说的搜索引擎、搜索框，实际上，问答机器人本质上也是一种「搜索」，输入相关查询，返回最接近或最相关的答案。 今天，我们将演示如何利用 Jina 全家桶，创建一个智能问答机器人，并将其部署到云端。 开发过程一览：4 步创建问答机器人 新冠爆发之初，人们对这种新型病毒充满疑问，本教程将以疫情相关的问答为应用场景，以普通 Chatbot 的交互形式为依托，最终实现用户在终端键入查询（问题）后，智能问答机器人可以输出相关的答案。 创建问答机器人的过程包括： 1、加载数据到搜索应用
AI问答系统与对话机器人服务（一）
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四、使用langchain搭建RAG:金融问答机器人--构建web应用，问答链，带记忆功能
爱莲说的博客
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title="金融RAG问答机器人",使用Gradio构建web应用已完成，如果想独立部署项目，可以放到py文件中，然后使用下面代码启动# 启动 Gradio 服务启动脚本： python ***.py（带上虚拟环境的目录）
springboot-aimlbot 智能问答机器人示例
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智能问答的聊天机器人系统的设计与实现
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智能问答的聊天机器人系统的设计与实现
开发一个智能问答机器人（优化篇）
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03-23 1645
上一篇介绍了整个问答机器人的技术架构和特定，本篇着重说下 如何让机器人（看起来）更智能 输入联想 使用jquery.autosuggest.js实现的输入联想，在输入2个字后，在5000个问答中基于全文检索，检索10条记录，供用户选择。 猜你想问 Chatterbot中也有阈值的概念，例如匹配度低于0.2，可定义为无法回答，但可以额外增加一个阈值，如0.5 当...
智能问答机器人
02-21 3968
问答机器人现在很多场合都有使用，比如：网页智能客服、微信公众号智能回复、淘宝的售后客服，QQ聊天机器人等等。有了这些客户机器人就能帮我们回答很多预置的一些问题，帮助用户解决常见问题，还可以进行自主训练，得到一个适合自己使用的机器人。机器人也可以关联很多其他的技能，玩小游戏，查询天气、查询节假日、查询很多其他的信息，非常方便。
基础课5——垂直领域对话系统架构
2202_75469062的博客
11-16 483
垂直领域对话系统是指针对特定领域或行业的需求而构建的对话系统。这种系统通常需要具备高度的专业知识和对特定领域的知识库进行深入的学习和训练，以便能够提供准确、高效、实用的服务。
智能问答系统：问句预处理、检索和深度语义匹配技术
最AI的小PAI
06-21 1万+
更多干货内容敬请关注「平安寿险PAI」（公众号ID：PAL-AI），文末有本期分享内容资料获取方式。 智能问答系统是人机交互的核心技术之一，常见的应用场景主要是智慧客服。通过构建该系统，机器人可以快速找到与用户问题相匹配的答案并自动回答，从而大大减少企业的人力成本；除了提供专业领域的问答功能外，还可实现闲聊、私人助手等问答服务。 尽管业界在智能问答领域已经取得了令人瞩目的成就，但是智能问答系统还远...
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