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原创 2024基于AI与大数据的智能客服展望

在2024年的开端,客服行业的发展趋势预示着技术的前进和服务水平的飞跃。企业与客服人员需紧跟时代步伐,充分利用新兴技术,提供超越客户期待的服务。在此背景下,我们翘首以盼一个互动性更强、个性化更突出的客户服务未来。让我们携手并进,共同迎接充满挑战与机遇的新时代。新年快乐,愿您在新的一年里事业蒸蒸日上,前程似锦!

2024-01-13 17:49:20 2080

原创 多组件卡片式问答引擎

为了满足用户个性化需求以及精细化运营,越来越多的企业推出多组件式的卡片问答,这种回答方式不会千篇一律,能够更好地为客户提供服务,帮助客户解决问题。使用这种问答方式的企业如京东灵犀、招商银行小招客服、同花顺问财等,都获得过行业协会最佳实践荣誉与客户的认可。(下图为京东、小招客服、问财对应对话页面)1.1什么是卡片式问答引擎?我们在前文提到过FAQ、任务型、表格、知识图谱问答引擎(链接直达),这四个引擎更加注重在知识类别上做出区分。

2023-12-25 21:22:02 1392

原创 2023 客服中心客户体验的基本要素

在当今的市场竞争中,客户体验已经成为了企业成功的核心要素之一。客户对产品和服务的期望和需求日益增长,他们更加注重在购物、使用和售后过程中的感受和体验。因此,企业在满足客户需求的同时,也需要关注客户体验,不断提高服务质量和水平。

2023-12-25 20:37:49 1344

原创 客服机器人设计

客服机器人的设计与开发应该和其他应用软件设计开发一样,遵循应用软件设计开发流程。

2023-12-14 16:32:06 728

原创 案例课7——百度智能客服

百度智能客服是百度智能云推出的将AI技术赋能企业客服业务的一揽子解决方案。该方案基于百度世界先进的语音技术、自然语言理解技术、知识图谱等构建完备的一体化产品方案,结合各行业头部客户丰富的运营经验,持续深耕机场服务、电力调度等场景化解决方案,并通过数字员工等新的互动形态,帮助企业完成智能服务的基础设施建设,在AI时代领跑服务体验。百度智能客服集成了百度领先的AI技术能力,已为30000+企业客户提供服务,包括金融、运营商、能源、航司、政务、教育等多个行业,且在全国有了大规模覆盖。

2023-12-14 16:31:39 1585

原创 智能客服的应用——政务领域

数智化助力政务热线发展面对地方政务热线发展存在的种种挑战,数智化转型已成为热线系统突破当前发展瓶颈、实现整体提质增效的重要手段。

2023-12-13 14:25:23 1441

原创 基础课23——数据指标

如何评价一个智能客服的好坏?数据指标体系如何搭建?本文参考GB/T 21664-2008银行智能客服评价文件给出一些建议

2023-12-13 14:20:44 1821

原创 对话系统的架构实现

在这个全新的时代,我们创造出了4种连接方式:一是人和物品之间的连接;二是人与人之间的连接;三是人和信息之间的连接;四是人和设备之间的连接。但连接不是目的,它只是为交互提供相应的服务。对我们每一个人来说,最友好最自然的交流方式就是采用自然语言的方式进行交互。并通过自然语言的方式进行交互完成对话系统的设计与实现。

2023-12-12 14:31:54 817

原创 案例课6——追一科技

追一科技的智能服务系统AIforce,拥有AI语义理解能力、智能产品矩阵。其智能语音机器人(Call)可以彻底解放呼叫中心生产力,提供全周期体验式的培训服务;智能分析机器人(See)则帮助企业实现全量和多维度质检,严控业务风险,让坐席在实战中提升能力。

2023-12-12 13:00:00 1223

原创 人机交互——自然语言理解

自然语言理解(Natural Language Understanding, NLU)是所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称。NLU在文本信息处理处理系统中扮演着非常重要的角色,是推荐、问答、搜索等系统的必备模块。

2023-12-11 17:24:30 734

原创 案例课5——小i机器人

小i机器人以认知智能为核心,结合自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器学习、情感计算和数据智能和超级自动化等六大核心技术,形成AI+联络中心、AI+金融、AI+城市公共服务、AI+建筑、AI+元宇宙、AI+制造以及AI+智慧医疗等多元化产品及产业形态。

2023-12-11 14:00:00 1344

原创 案例课4——智齿客服

智齿科技,一体化客户联络中心解决方案提供商。提供基于「客户联络中心」场景的一体化解决方案,包括公域+私域、营销+服务、软件+BPO的三维一体化。

2023-12-10 14:00:00 1363

原创 基础课20——从0-1客服机器人生命周期

如何从0-1-50搭建一个智能客服,如何梳理出SOP,希望本文对你有所帮助。

2023-12-10 10:00:00 1245

原创 集合贴——问答引擎

本文介绍了智能客服常见的四个对话引擎,FAQ、任务型、表格和知识图谱,旨在处理不同类型的知识问答。

2023-12-09 13:47:41 1104

原创 基础课22——听见voc客户之声

1993年,客户之声(Voice of the Customer,简称VoC)第一次出现,在麻省理工同名论文中,VoC被形容为对客户要求的详细理解,产品开发的共同语言和产品创新的跳板。

2023-12-09 09:35:40 1744

原创 案例课3——小能,有智慧的云客服

小能成立于2007年,隶属于北京能通天下网络技术有限公司。作为智慧云客服解决方案服务商,一直是客服领域的先行者和倡领者。自2011年7月正式发布小能智慧客服平台以来,先后牵手各行业TOP知名企业,发布了9大行业解决方案,成为这些企业的长期战略合作伙伴。不仅如此,小能还联合华为、中国电信,发布了互联网呼叫中心,为企业用户提供更加完善、快捷的服务。

2023-12-08 16:24:20 1107

原创 基础课21——搭建运营SOP

SOP(Standard Operating Procedure三个单词中首字母的大写)即标准作业程序,就是将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来,用来指导和规范日常的工作。SOP不是单个的,是一个体系,虽然我们可以单独地定义每一个SOP,但真正从企业管理来看,SOP不可能只是单个的,必然是一个整体和体系,也是企业不可或缺的。构建SOP旨在将业务推向标准化、流程化、自动化。

2023-12-08 14:30:00 1456

原创 案例课1——科大讯飞

科大讯飞是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的软件企业,语音技术实现了人机语音交互,使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。此外,语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术,有着广阔的应用。

2023-12-07 14:12:46 1406

原创 基础课19——知识图谱问答引擎

知识图谱是一种结构化的知识表示方式,将实体、属性和关系以图形的形式进行表达和组织。它通过对知识进行结构化建模,将不同实体之间的关系进行编码,形成一个图结构的知识网络。知识图谱的目标是将人类的知识整合到一个统一的框架中,以便机器可以理解和推理这些知识。

2023-12-07 13:59:34 1192

原创 基础课18——表格问答引擎

表格问答引擎是一种针对结构化二维表的知识问答引擎,它可以基于表格内容快速抽取信息,并回答用户提出的问题。表格问答引擎的核心技术包括自然语言处理和机器学习等,它通过对表格数据的处理和分析,能够实现自动化问答的目的。

2023-12-06 14:00:00 2079

转载 案例课2——网易七鱼

网易七鱼是网易智企旗下网易云商品牌中以AI驱动的智能客服SaaS系统。它依托全面的自研算法技术,融合在线客服、在线机器人、云呼叫中心、企微客服、视频客服、外呼机器人、坐席辅助、智能质检、数据大屏等产品,提供一站式智能客服解决方案,实现全渠道服务,完成全场景联接,驱动企业服务效率和质量双提升。

2023-12-06 09:16:16 856

原创 关键词抽取

关键词抽取技术在对话系统中经常会使用到。在对话中,如果我们连一句话的关键含义都无法提取到,那么对话理解就会产生障碍。

2023-12-05 15:29:59 450

原创 基础课17——任务问答引擎

任务问答引擎在智能客服系统中负责多轮对话的对话流设计、意图的管理、任务流的执行等功能。能够高效地进行意图识别与任务解析,实现多轮对话的流程设计,并驱动多轮会话任务的高效完成。

2023-12-05 15:00:00 1158 1

原创 人机交互——言语信息表示模型

如何将大量的言语碎片进行统一表示和存储,以便能够提取不同类型言语信息中的重要特征和语义信息,并计算和推理用户的交互意图,是一个极具挑战性的问题。

2023-12-04 15:07:59 538

原创 基础课16——FAQ 问答引擎

智能客服FAQ问答引擎是一种基于人工智能技术的问答系统,旨在自动回答用户的问题和解决常见问题。这种引擎利用自然语言处理技术和机器学习算法来理解用户的问题,并从预先定义的常见问题列表中匹配最佳答案。

2023-12-04 15:00:00 1930

原创 基础课15——语音合成

TTS是语音合成技术的简称,也称为文语转换或语音到文本。它是指将文本转换为语音信号,并通过语音合成器生成可听的语音。TTS技术可以用于多种应用,例如智能语音助手、语音邮件、语音新闻、有声读物等。

2023-11-30 14:30:12 1647

原创 基础课14——语音识别

ASR 是自动语音识别(Automatic Speech Recognition)的缩写,是一种将人类语音转换为文本的技术。ASR 系统可以处理实时音频流或已录制的音频文件,并将其转换为文本。它是一种自然语言处理技术,广泛应用于许多领域,包括电话语音助手、语音转文本、语音搜索等。

2023-11-30 10:30:00 3180

原创 基础课13——知识库

智能客服中的知识库是一个以知识为基础的系统,可以明确地表达与实际问题相对应的知识,并构成相对独立的程序行为主体,有利于有效、准确地解决实际问题。它储存着机器人对所有信息的认知概念和理解,这些信息以数据的形式储存在数据库中,在需要的时候匹配地调出,从而体现在智能客服机器人的语言表达上。同时,知识库是整合和存储组织内部或外部的知识和信息的数据库。它是一个包含大量知识和解决方案的在线平台,帮助客服坐席快速获取并提供正确的答案,从而提高客户满意度。知识库的定义与作用。

2023-11-29 16:00:00 1603

原创 智能客服核心技术——预测会话与答案生成

对话的响应是聊天机器人重要功能,此外对话响应的质量和能够处理对话的轮数也反映了聊天机器人的智能水平。

2023-11-29 15:31:44 561

原创 人机交互3——多主题多轮对话

话题切换是指用户与用户的对话从一个多轮过程切换至另一个多轮过程,针对一个任务型多轮对话系统有多个不同的场景。

2023-11-28 14:12:13 724

原创 基础课12——深度学习

深度学习的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。

2023-11-28 10:30:00 1022

原创 虚拟偶像的商业化

此外,虚拟偶像的商业化也受到政策、技术、用户需求等因素的影响。政府对于虚拟偶像产业的监管政策越来越严格,需要遵守相关法律法规。技术方面,虚拟偶像需要不断提升智能化水平,增强互动性和真实感,以满足用户需求。同时,用户对虚拟偶像的接受程度也在不断提高,为商业化提供了更广阔的市场和机会。

2023-11-27 16:51:56 538

原创 基础课11——对话管理

智能客服的“对话管理”模块是一种智能学习算法,它通过学习和整理用户的历史对话记录,提高机器的对话回复效率和质量。其中,DST负责对每一轮次的对话和上下文进行会话状态评估,即从当前所处业务的树形结构中,依据内置策略和优先级进行筛选,从而选定或更新会话节点。之后,DP需要根据DST跟踪到的节点生成下一个可用的操作,如业务系统调用、节点跳转等动作。自然语言生成(NLG)则像真人对话一样自然,根据上一模块所选择的会话节点,会话系统通过自然语言生成模块(NLG)生成回复信息,完成和用户的一轮交互。

2023-11-27 15:30:00 1835

原创 情感对话机器人的任务体系

人类在处理对话中的情感时,需要先根据对话场景中的蛛丝马迹,继而根据对话的主题等信息,最后。受人类处理情感对话的启发,情感对话机器人需要完成以下几项任务。

2023-11-25 08:05:56 627

原创 人机交互2——任务型多轮对话的控制和生成

当进行任务型聊天机器人对话,首先要经过自然语言理解模块,一般可分为领域识别、用户意图识别以及槽位提取3个子模块。

2023-11-25 08:05:04 692

原创 人机交互——机器人形态

人机交互体用户可以通过网页、微信、App、H5、大屏、硬件等渠道同机器人交互。

2023-11-21 12:14:07 1216

原创 基础课10——自然语言生成

自然语言生成系统可以分为基于规则的方法和基于统计的方法两大类。基于规则的方法主要依靠专家知识库和语言学规则来生成文本,而基于统计的方法则通过大量的语料库和训练数据来学习生成文本的规律和模式。在机器翻译领域,自然语言生成技术可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的文本;在智能客服领域,自然语言生成技术可以帮助企业自动回答用户的问题和解决用户的问题

2023-11-21 12:11:26 679

原创 优步让一切人工智能化

优步被称为第一家“人工智能先行”的公司,从市场营销到提供乘客旅程的核心业务功能,它的每一项业务功能都建立在人工智能的基础之上。

2023-11-20 12:09:07 288

原创 基础课9——自然语言理解

自然语言理解技术(NLU)是指计算机针对自然语言文本进行的理解,是人工智能领域中的一项重要技术。它通过分析文本的语法、语义和上下文信息,将自然语言的文本信息转化为机器可处理和理解的语言知识,为人工智能应用提供了基础和支撑。

2023-11-20 12:08:07 1119

原创 基础课8——中文分词

中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。

2023-11-18 10:00:00 2117

清华大学-虚拟人-研究报告

虚拟数字人定义:用数字化技术,打造具有逼真人类长相、语言、动作姿态、身体 特征的虚拟3D人体模型。 虚拟数字人是通过聚合科技创造的存在于虚拟世界, 且具有类“人”特质的数字形象。它是元宇宙中自然人进行 虚拟时空感知的主要载体,是实现人机融生交互的组成部分, 也是元宇宙的经济增值板块。虚拟数字人与自然人、机器人 共同组成了元宇宙的“三元”。 2016年-2020年,虚拟数字人投入 应用的产业规模增速约40%。 据此估算,2025年中国虚拟数字人 市场规模将超过1000亿元。 虚拟数字人核心企业中,虚拟数字人产品大多应用于B端 场景,例如帮助互联网商家实现全天候轮播的虚拟主播、 办事大厅内自助办理业务的虚拟前台、自动处理诉求的 虚拟客服等。即便资金门槛降低,虚拟数字人的制作成 本仍然过万,因此B端消费者仍是市场的主要组成部分。 • 虚拟数字人产品的C端应用场景仅占36%,例如上传照 片后重现逝去亲友的虚拟亲友、服务于儿童教育的虚拟 陪读、监管自媒体公众号的虚拟小编等。C端应用场景 仍有较大挖掘潜力。

2023-11-04

微软发布多模态大模型最全综述!.pdf

微软发布多模态大模型最全综述!.pdf

2023-10-26

AIGC行业深度报告-6存算一体

ChatGPT开启大模型“军备赛”,存储作为计算机重要组成部分明显受益: ChatGPT开启算力军备赛,大模型参数呈现指数规模,引爆海量 算力需求,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的 冯诺依曼体系,以一台通用服务器为例,芯片组+存储的成本约占70%以上,芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件;存储是计算机的 重要组成结构, “内存”实为硬盘与CPU之间的中间人,存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。  存算一体,后摩尔时代的必然发展: 过去二十年中,算力发展速度远超存储,“存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战,原因是在后摩尔 时代,存储带宽制约了计算系统的有效带宽,芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构,是后摩时代下的必然选择,存 算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中,极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。存算一体优势显著,被誉为AI芯 片的“全能战士”,具有高能耗、低成本、高算力等优势;存算一体按照计算方式分为数字计算和模拟计算,应用场景较为广泛,SRAM、 RR

2023-10-21

AIGC行业深度报告-5计算服务器

大模型出现有望带动AI服务器需求爆发 我们认为ChatGPT具备跨时代的意义的本质是AI算法大模型,因此科技巨头已经开始算力“军备赛”,大模型的出现有望带动AI服务器 需求爆发。服务器架构随负载量扩张不断优化,已经经历传统单一部署与集群模式,目前正处于分布式模式的转变阶段。CPU、内部存储和外部 存储是服务器的核心部件。  加速计算是服务器成长的核心驱动力 按照CPU指令集架构的差异,服务器可分为CISC(复杂指令集)、RISC(精简指令集)、VLIM等架构,代表架构为X86。人工智能应用场景下的 加速计算服务器是中国服务器的核心驱动力,AI服务器相较于通用服务器区别在于硬件架构、加速卡数量与设计方面;我们认为AI服务器众芯片 组为服务器的核心,且价值成本占比较高。  算力时代到来,服务器价值再次凸显 我们认为服务器是“伴科技类”的硬件产品,随着科技的服务形式和应用方式不断进步,服务器同样在不断迭代升级或更新换代,近年 来随着互联网+、云计算、AI+、边缘计算的出现,服务器市场迎来了极大的发展;根据IDC的数据显示,国家计算力指数与GDP/数字经济的走势 呈现出了显著的正相关,而A

2023-10-21

AIGC行业深度报告-4百度文心一言

可控的“ChatGPT”。国产生态正在逐步繁荣,百度打响国产ChatGPT领域“第一枪”,其在算法、算力、数据、生态、平台五方面皆有储备; ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛,大模型是人工智能发展的必然趋势,也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座。大模 型分为NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态和科学计算四类。此外,中美科技巨头已经开启大模型储备“军备赛”。  百度文心一言,开启国产ChatGPT新征程。百度是少有大模型语言训练能力的公司,模型储备方面,百度实现了全生态布局。1、 NLP(自然 语言处理),已经具备智能创作、摘要生成、问答、语义检索、情感分析、信息抽取等能力,且可以让机器人像人一样具有逻辑且自由对话; 2、 CV(计算机视觉),可用于应用于图像分类、目标检测、语义分割等场景,此外还可以应用于文档、卡证、票据等图像文字识别和结构化 理解;3、跨境大模型,可实现AI作画、场景融合视觉常识推理、跨模态图像检索、跨模态文本检索等多场景;4、生物计算,应用场景为蛋 白结构预测和小分子药物研发等领域。  百度为国产ChatGPT“领军企业”,具有算

2023-10-21

AIGC行业深度报告-3算力

ChatGPT:OpenAI史诗级“AI”新品,开启新一轮的科技革命 1)史诗级“AI”新品。ChatGPT自发布以来,仅2个月用户量迅速增长至亿级,是AI产业的史诗级“颠覆性创新”产品,我们预计其用户量 潜在空间10亿级,假设人均订阅价格20美元/月,其对应的商业价值量将极其广阔。同时,ChatGPT母公司OpenAI估值亦迎来翻倍式增长,根 据华尔街日报,其最新估值达290亿美元,预计2023年收入2亿美元。 2)开启新一轮科技革命。ChatGPT的成功得益于NLP、Transformer、GPT、强化学习等AI相关模型和技术的突破,其在对话、知识反馈等 方面已远超过普通人类水平,更将颠覆搜索、智能客服、智慧教学、电子媒体等千行百业,比尔盖茨评论其意义不亚于“PC或互联网诞生“。 当前,ChatGPT的第一浪已经开始,AI技术方向已然明确,更宏大的AI浪潮即将奔涌而来。  AI算力:ChatGPT核心基座,新AI“军备竞赛”的最受益赛道 1)算力是AI技术角逐“入场券”。AI算力是ChatGPT模型训练与产品运营核心基础设施,ChatGPT的诞生将对科技产业的格局和商业模式 形成

2023-10-21

AIGC行业深度报告-2(ChatGPT: 重新定义搜索“入口”)

ChatGPT的一小步,AI的一大步: ChatGPT(AIGC)的出现使AI从感知理解世界到生成创造世界的跃迁,AIGC出现前的人工智能更偏向于分 析,例如目前最火热的个性化推荐算法,ChatGPT(AIGC)出现后的人工智能更具备“拟人化”,可以自主的创造文本、图像、视频、3D交 互内容,以及包括开启科学新发现、创造新价值和意义,因此Gartner将生成性AI列为2022年5大影响力技术之一,MIT科技评论也将AI 合成数据列为2022年十大突破性技术之一。  ChatGPT(AIGC)正处于时代变革之中: 如果AI推荐算法是内容分发的强大引擎,AIGC则是数据与内容生产的强大引擎,我们认为其影响 行业包括社交媒体、游戏、编码设计、平面设计等,原因是AIGC有望把内容创造的边际成本降至零,从而产生庞大的劳动力,换句话说, AIGC的关键影响因素在于以降低成本和自动化的方式生成内容,从而重塑内容身生产的供给模式。

2023-10-21

AIGC行业深度报告-1商业化

ChatGPT 付费版本落地,AIGC 应用商业化在即 OpenAI推出其人工智能聊天机器人ChatGPT的付费订阅版本,人 工智能生成内容(AIGC)应用开始进入稳定商业化阶段。 ChatGPT 能够在大部分领域与人类进行持续的语言交互,落地即 成为历史上增长最快的消费应用,瑞银数据显示其月活跃用户已 达 1 亿,本周付费订阅版的推出进一步打开 AIGC 应用在 ToC 领 域的商业化空间。目前微软已将其纳入必应搜索引擎,在办公软 件 Teams 内推出 AI 会议纪要、邮件撰写等付费功能。 AIGC 已经具备落地应用条件,在开源平台的支持下,目前进入 壁垒更多存在于数据量及算力成本。我们认为短期内 AIGC 的应 用意义集中于辅助生产、为内容创作降本增效,从产品来看,AI 绘画、AI音频、AI写作等领域目前均有成熟应用涌现,B端广泛 变现即将开启。

2023-10-21

空空如也

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