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本文探讨了点云数据处理中的关键概念,如pubOutlierCloud、segmentedCloudGroundFlag和segmentedCloudPure等,涉及非地面点、平面点及线性特征的处理方法。通过特定算法筛选和提取有效信息,如每五个点取一个点,以及基于相邻线束角度差判断地面点的技术。同时,讨论了点云分割信息的topic,包括点云起始方位角、分割点列数、距离和原始点的细节。

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pubOutlierCloud 

话题:"/outlier_cloud" 

frame_id = "base_link";

包括非地面点中的,平面点中的不可见平面点。,每五个点取一个点

 

相邻线束角度差小于某一角度为地面点

999999;//平面点中的不可见平面点

 

segmentedCloudGroundFlag 每五个地面点取一个点

segmentedCloud 所有可见平面点,包括segmentedCloudGroundFlag,

segmentedCloudPure 包括所有可见平面点,其实包含了平面点和平行于雷达高度方向上的线性特征。

 

segMsg topic为:"/segmented_cloud_info"     包括 点云起始终了 方位角

分割点列数,地面点,距离,原始点。

 

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