22、需求工程中的歧义性:统一框架探索

需求工程中的歧义性:统一框架探索

在需求工程领域,歧义性是一个常见且复杂的问题。一个看似简单的需求语句,如 “The system shall delete the user and send the notification within a month.”,实际上可能存在词汇、句法和语义上的歧义,这使得在缺乏更多信息的情况下,正确实现该需求变得困难重重。然而,歧义性并非完全是有害的,它在需求规格说明中也能发挥积极作用。

1. 歧义性、抽象性与缺失性
  • 歧义性 :指同一源文本在语义空间中存在多种指称。无论是句法歧义、语义歧义还是词汇问题导致的,其本质都是同一源文本具有多种不同的语义。由于缺乏单一、明确且共享的语义来驱动实现和验证,歧义性常被视为需求中的缺陷。
  • 抽象性 :是指省略某些细节或信息内容。歧义性可作为一种抽象形式,缺失的细节是用于区分多种语义以确定正确语义的信息。在一定程度上,抽象性被认为是需求中的理想特性,它可以避免过度指定,简化需求,使利益相关者能够专注于重要部分。
  • 缺失性 :是指在某些特定方面完全缺乏细节,是抽象性的极端情况,有时也被称为“沉默”。作为抽象性的特殊情况,缺失性也与歧义性相关。它是需求获取的主要动机,因为规格说明中的知识漏洞通常被认为是危险的,需要通过深入研究问题及其领域来填补。

例如,在 “The system shall delete the user and send the notification within a month.” 这个需求中,使用 “mo

考虑柔负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔负荷参与调度等方面的有效,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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