21、需求工程中的歧义:构建统一框架

需求工程中的歧义:构建统一框架

在需求工程领域,软件需求规格说明书(SRS)的属性研究一直是重要课题。其中,一致性和完整性被视为需求正确性的两大关键因素,直接影响软件系统能否满足用户需求。而本文聚焦于需求中的歧义现象,深入探讨其本质、来源及影响。

1. 引言

需求工程研究中,对软件需求规格说明书(SRS)属性的探讨贯穿始终。一方面,需求内容的一致性和完整性至关重要,不一致的SRS无法被有效实现,不完整的SRS也难以满足用户全部需求。另一方面,需求形式的属性,如可理解性、简洁性等也备受关注。

本文着重研究歧义现象,即同一需求可能有多种不同含义。将意图转化为需求文档,再从文档还原意图的过程复杂,准确理解其各方面对于有效管理需求十分必要。本文不提供避免或解决歧义的建议,而是深入剖析歧义的本质、引入方式及影响,并认为歧义并非总是缺陷,在需求文档和需求获取过程中可能发挥积极作用。同时,呼吁研究者借鉴符号学和语言学的成果,因为需求工程本质上也是一种语言交流。

2. 需求工程中的歧义与解释

歧义是一个复杂的多层次现象,简单定义为“有多种含义”不足以深入理解。本文采用经典指称语义方法,将语义看作从需求文本(源域)到语义指称(目标域)的映射。在需求工程中,源域、目标域和映射函数都具有模糊性。

例如,对于“系统应在一个月内删除用户并发送通知”这一需求,其含义基于符号和语言规则确定,语义指称驱动系统实现,以满足原始意图。

以下是该过程的mermaid流程图:

graph LR
    A[需求文本] --> B[语法分析]
   
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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