23、可靠量子计算与量子点细胞自动机设计规则

可靠量子计算与量子点细胞自动机设计规则

1. 可靠量子计算中的挑战

1.1 EPR 对与独立量子比特的差异

在量子计算中,EPR 对的创建操作与创建两个相同比特有所不同。若测量 EPR 对中的一个为特定值,另一个也会测量到相同值,而真正独立的相同量子比特不具备此特性。

1.2 量子隐形传态过程

我们想要传输值 (|a⟩),具体步骤如下:
1. 生成 EPR 对 (|b⟩) 和 (|c⟩)。
2. 分离该对,将 (|b⟩) 留在源端,把 (|c⟩) 传输到目标端。
3. 当要发送量子比特 (|a⟩) 时,首先使用 CNOT 门让 (|a⟩) 与 (|b⟩) 相互作用。
4. 在计算基下测量 (|a⟩) 和 (|b⟩),并将两个一位经典结果发送到目标端。
5. 根据测量结果,使用 X 和 Z 门在 (|c⟩) 中重新创建正确的相位和振幅,使其呈现 (|a⟩) 的原始状态。

需要注意的是,当进行两次测量时,(|a⟩) 的原始状态会被破坏,这与“无克隆”定理相符,即量子态不能被复制。

1.3 量子隐形传态的意义

有人可能会疑惑,既然最终还是要传输 (|c⟩),为何不直接传输 (|a⟩) 呢?实际上,量子隐形传态并非能大幅节省工作量,因为要实现它,必须在同一位置创建两个特殊量子比特,然后分别传输到源端和目标端,这与直接传输原始比特的工作量相同。不过,它有以下优点:
- 可以通过广泛的流水线预通信 EPR 对,而不会使计算停滞。
- 传输可能会出现错误,而我们构建的通信是用于纠错的,需要保证通信无错误。如果 (|b⟩) 和 (|c⟩

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值