20、纳米、量子与分子计算中的大数系统设计

纳米、量子与分子计算中的大数系统设计

1. 纳米级编程与结构挑战

在纳米、量子与分子计算领域,可编程逻辑阵列(PLA)的编程具有独特性。我们可以自由使用任何乘积项进行PLA编程,逻辑乘积项与物理纳米线之间也存在类似的分配自由度。

纳米级工程面临的一个关键挑战是构建差异化模式。传统光刻方法在经济上难以扩展到纳米尺度。目前有一些自下而上的组装技术,能产生有趣的纳米级特征,这些技术通常只能产生以下两种结构之一:
- 规则结构:如交叉开关、存储核心和PLA。
- 统计结构。

规则的交叉开关结构若要使用,需要对其交叉点进行编程,这就要求纳米级的差异化,以便对单个纳米线进行寻址。这促使我们探索从统计组装中提取的大数特性,看能否用于构建所需的纳米级系统。

2. 纳米级接口问题与解决方案

纳米级接口面临的一个关键挑战是如何从传统的微尺度导线对纳米线进行寻址。一方面,我们不能期望所有纳米级组件都是完美的;另一方面,纳米级组件最初可能是规则的、无差异化的阵列。如果能通过可靠的微尺度导线对纳米线进行寻址,就可以测试资源、配置系统以使用功能性资源,并对规则结构进行可编程的差异化处理。

由于微尺度导线(如间距为100 - 200nm)和纳米线(如间距小于20nm)之间存在尺度差异,直接将每根纳米线连接到一根微尺度导线是不可取的,因为这会妨碍纳米线以紧密间距排列。一种自然的解决方案是使用解复用器。解复用器对密集编码的输入进行解码,并用于寻址其输出之一。使用解复用器可以让少量可靠的微尺度导线对大量纳米线进行寻址。从信息论的角度来看,解复用器只需要 $log_2(N)$ 根输入导线就能指定要寻址的 $N$ 根纳米线中的哪一根。对

基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到最优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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