codeforces1149D Abandoning Roads

题面

题意

给出一张无向图,每条边的权值只有两种:a或b(a<b),现在对每个点求,在这张图的所有最小生成树中,1号点到它的最短距离是多少.

做法

首先在建最小生成树时,权值为a的边比权值为b的边的优先级高,因此可以先将所有边权为a的边缩起来,这样如果权值为b的边连接的点在同一个联通块中,则这条边没有价值.
然后我们可以发现,如果一条路径经过某个联通块两次,则这条路径不可能出现在最小生成树上,因此可以将所有联通块进行状压,记 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示当前在点i,经过的联通块状态为j的最短路长度,但这样的状态数最多为 n ∗ 2 n n*2^n n2n,不能过.
再次观察,可以发现,如果一个联通块中的点数不超过3,则若某条路径经过它两次,必然不是最短路,因为块内路径长度最长为 2 ∗ a 2*a 2a,所以这样的联通块没必要压缩状态,这样的状态数最多为 n ∗ 2 n / 4 n*2^{n/4} n2n/4,用最短路求解即可.

代码

#include<bits/stdc++.h>
#define N 80
#define M 150000
using namespace std;

int n,m,A,B,bb,tt,first[N],fa[N],num[N],sz[N],ans[N],dp[N][M];
struct Bn
{
	int to,next,quan;
}bn[410];
struct Zt
{
	int u,v,d;
	bool operator < (const Zt &u) const{return d>u.d;}
};
priority_queue<Zt>pq;

int ff(int u){return fa[u]==u?u:fa[u]=ff(fa[u]);}
inline int get(int u){return num[u]==-1?0:(1 << num[u]);}
inline void add(int u,int v,int w)
{
	bb++;
	bn[bb].to=v;
	bn[bb].quan=w;
	bn[bb].next=first[u];
	first[u]=bb;
}

int main()
{
	memset(first,-1,sizeof(first));
	memset(num,-1,sizeof(num));
	memset(dp,0x3f,sizeof(dp));
	memset(ans,0x3f,sizeof(ans));
	int i,j,p,q,o;
	cin>>n>>m>>A>>B;
	for(i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
	for(i=1;i<=m;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&p,&q,&o);
		add(p,q,o),add(q,p,o);
		if(o==A) fa[ff(p)]=ff(q);
	}
	for(i=1;i<=n;i++) sz[ff(i)]++;
	for(i=1;i<=n;i++) if(i==ff(i)&&sz[i]>3) num[i]=++tt;
	for(i=1;i<=n;i++) num[i]=num[ff(i)];
	dp[1][get(1)]=0;
	pq.push((Zt){1,get(1),0});
	for(;!pq.empty();)
	{
		Zt now=pq.top();
		pq.pop();
		if(dp[now.u][now.v]<now.d) continue;
		ans[now.u]=min(ans[now.u],now.d);
		for(p=first[now.u];p!=-1;p=bn[p].next)
		{
			q=bn[p].to;
			if(bn[p].quan==B&&num[q]!=-1&&((1 << num[q])&now.v)) continue;
			if(bn[p].quan==B&&ff(now.u)==ff(q)) continue;
			int t=bn[p].quan+now.d;
			if(t>=dp[q][get(q)|now.v]) continue;
			dp[q][get(q)|now.v]=t;
			pq.push((Zt){q,get(q)|now.v,t});
		}
	}
	for(i=1;i<=n;i++) printf("%d ",ans[i]);
}

### Codeforces Problem 1014D 解答与解释 当前问题并未提供关于 **Codeforces Problem 1014D** 的具体描述或相关背景信息。然而,基于常见的竞赛编程问题模式以及可能涉及的主题领域(如数据结构、算法优化等),可以推测该问题可能属于以下类别之一: #### 可能的解法方向 如果假设此问题是典型的计算几何或者图论类题目,则通常会涉及到如下知识点: - 图遍历(DFS 或 BFS) - 贪心策略的应用 - 动态规划的状态转移方程设计 由于未给出具体的输入输出样例和约束条件,这里无法直接针对Problem 1014D 提供精确解答。但是可以根据一般性的解决思路来探讨潜在的方法。 对于类似的复杂度较高的题目,在实现过程中需要注意边界情况处理得当,并且要充分考虑时间效率的要求[^5]。 以下是伪代码框架的一个简单例子用于说明如何构建解决方案逻辑流程: ```python def solve_problem(input_data): n, m = map(int, input().split()) # 初始化必要的变量或数组 graph = [[] for _ in range(n)] # 构建邻接表或其他形式的数据表示方法 for i in range(m): u, v = map(int, input().split()) graph[u].append(v) result = [] # 执行核心算法部分 (比如 DFS/BFS 遍历) visited = [False]*n def dfs(node): if not visited[node]: visited[node] = True for neighbor in graph[node]: dfs(neighbor) result.append(node) for node in range(n): dfs(node) return reversed(result) ``` 上述代码仅为示意用途,实际应用需依据具体题目调整细节参数设置及其功能模块定义[^6]。 #### 关键点总结 - 明确理解题意至关重要,尤其是关注特殊测试用例的设计意图。 - 对于大规模数据集操作时应优先选用高效的时间空间性能表现良好的技术手段。 - 结合实例验证理论推导过程中的每一步骤是否合理有效。
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