clickhouse（十五、存储优化实践）

背景

clickhouse集群容量告警，项目中某些表占据大量的存储空间，借此机会对ck的存储优化进行实践学习，并通过多种方式测试验证优化效果。

问题定位

通过查询系统表元数据，定位头部存储的表。之前的文章有具体查询逻辑。如果能通过清理或者是控制表生命周期是最快的方式，不然就要看具体的表各列的存储压缩大小。以下图为例，压缩率在10以下的就是比较低的。

优化方式

要着手优化，最好标准自然是参考官方的最佳实践。

排序键设计

按基数升序排列关键列，能提升存储压缩率和查询效率。 https://clickhouse.com/docs/en/optimize/sparse-primary-indexes#ordering-key-columns-efficiently

• hits_URL_UserID_IsRobot具有复合主键的表(URL, UserID, IsRobot)，其中我们按基数降序排列关键列