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编者荐语： ​YARN作为Hadoop的资源管理系统，负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。随着集群规模扩大以及业务量的增长，集群调度能力会随着压力增加而逐渐下降。美团是如何解决这个问题的呢？ 以下文章来源于美团技术团队，作者世龙 廷稳 美团技术团队 9000+工程师，如何支撑中国领先的生活服务电子商务平台？3.2亿消费者、500万商户、2000多个行业、几千亿交易额背后...

文章目录简述配置测试异常结尾 简述 能力调度器在生产实践中是用的较多的一种模式，今天单机来实践一下。hadoop版本我这里选用了3.1.2，spark是用的2.4.3 配置 yarn-site.xml 这里主要配置yarn.resourcemanager.scheduler.class属性就好。 <configuration> <property> ...

背景 yarn默认使用的是最简单的FIFO调度器，即一个default队列，所有用户共享，分配资源也是先到先得，没有优先级之分。有时一两个任务就把资源全占了，其他任务吃不到资源造成饥饿，显然这样的资源分配是不合理的（在当今社会主义之中，我们要共同富裕啊）。yarn还有两种资源调度器，capacity schedule和fair schedule，本文主要研究下capacity schedule。...