Flink cdc3.0动态变更表结构——源码解析

前言

上一篇Flink cdc3.0同步实例 介绍了最新的一些功能和问题,本篇来看下新功能之一的动态变更表结构的具体实现。
在 Flink 中,应用程序由流数据流组成,这些数据流是由用户定义的Operators进行转换。
在这里插入图片描述
Flink CDC 3.0 框架中流动的数据类型被称为Event,代表外部系统产生的变更事件。每个事件都标有发生更改的表 ID 。事件分为SchemaChangeEventDataChangeEvent,分别代表表结构和数据的变化。处理schema变更的Operators对应图中的SchemaOperator
在这里插入图片描述
(以下代码使用Flink Release 3.0.0)

源码解析

1. 接收schema变更事件

我们以添加字段触发的AddColumnEvent为例,它实现了SchemaChangeEventSchemaOperator 当接收到有AddColumnEvent 事件时,会在processElement 中调用handleSchemaChangeEvent处理。

### 配置和使用 Flink CDC 3.0 与 RDS 数据源 #### 关于 Flink CDC 版本演进 Flink CDC 的发展经历了多个版本,在早期版本中,为了确保数据的一致性,默认情况下会采用全局锁机制来处理变更数据捕获过程中的事务隔离问题[^1]。然而这种做法可能会带来性能上的瓶颈以及潜在的应用hang住风险。随着技术的进步,Flink CDC 2.0引入了新的设计思路,特别是针对MySQL这类关系型数据库的支持进行了优化改进[^2]。 对于最新版即Flink CDC 3.0而言,其进一步增强了对多种主流云服务提供商所托管的关系型数据库(如AWS RDS)的支持能力,并且通过一系列技术创新实现了更高效稳定的数据同步体验。 #### 如何配置 Flink CDC 3.0 和 AWS RDS MySQL 实例连接 要实现这一目标,需遵循如下指南: - **环境准备** - 确认已安装并配置好 Apache Flink 环境。 - 下载适用于特定版本的 `flink-sql-connector` JAR 文件,可以从官方GitHub仓库获取对应版本资源文件[^3]。 - **创建 Debezium Connector JSON 配置** ```json { "name": "rds-mysql-source", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector", "database.hostname": "<your-rds-endpoint>", "database.port": "3306", "database.user": "<db-user>", "database.password": "<db-password>", "database.server.id": "184054", "database.include.list": "<target-database-name>", "table.whitelist": "<schema>.<tablename>", "database.history.kafka.bootstrap.servers": "localhost:9092", "database.history.kafka.topic": "history-topic" } } ``` 请注意替换 `<...>` 占位符为实际参数值。 - **启动 Flink SQL Client 并加载必要的依赖库** ```bash ./bin/sql-client.sh embedded -j /path/to/flink-sql-connector-flink-cdc-x.x.x.jar ``` 这里 `/path/to/` 应指向下载好的JAR包路径;而 `-j` 参数用于指定外部插件的位置。 - **定义输入表结构并通过 DDL 创建逻辑视图** ```sql CREATE TABLE rds_mysql_table ( id BIGINT, name STRING, age INT, ts TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL &#39;5&#39; SECOND ) WITH ( &#39;connector&#39; = &#39;mysql-cdc&#39;, &#39;hostname&#39; = &#39;<your-rds-endpoint>&#39;, &#39;port&#39; = &#39;3306&#39;, &#39;username&#39; = &#39;<db-user>&#39;, &#39;password&#39; = &#39;<db-password>&#39;, &#39;database-name&#39; = &#39;<target-database-name>&#39;, &#39;table-name&#39; = &#39;<schema>.<tablename>&#39; ); ``` 以上SQL语句展示了如何基于之前设置好的Debezium connector配置信息构建一个名为 `rds_mysql_table` 的虚拟表格对象,它可以直接参与到后续ETL流程当中去。 ---
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